Atlassianサーバー向けAIエージェント

Cline、Claude Desktop、CursorなどのAIアシスタントを、MCP Atlassian Serverを使ってAtlassian JiraおよびConfluenceに接続。課題、プロジェクト、ボード、スプリント、Confluenceページなどを、安全かつ標準化されたModel Context Protocolインターフェース経由で簡単に管理できます。ワークフローをシンプルにし、反復作業を自動化し、JiraとConfluenceのAI連携で生産性を最大化しましょう。

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Jira & Confluenceの統合AI連携

AIエージェントをJiraやConfluenceにシームレスに接続し、プロジェクト、課題、ボード、スプリント、スペース、ページなどに即時アクセス。クエリの自動化、アクションの実行、お気に入りのAIアシスタントからワークフローを効率化できます。

実行可能なAI.: 標準化ツール経由でAIエージェントがJira課題やConfluenceページの作成・更新・管理を実現。
リソース全体アクセス.: AIアシスタントに対し、課題、プロジェクト、ボード、スプリント、スペース、ページなどに対する詳細な読み書き権限を付与。
リアルタイムデータ同期.: AIワークフローとAtlassianデータを常に同期し、最新のアクションやインサイトを提供。
安全な連携.: APIトークン認証により、すべての操作が安全に実行され、Atlassian権限も継承。

アジャイルチーム向け高度な自動化

AIを活用してアジャイルやスクラムワークフローを自動化。ボードやスプリントの管理、課題の割り当て・遷移、複雑なプロジェクト管理も単一プロトコル連携で実現します。

ボード＆スプリント管理.: スプリントの作成・開始・クローズやボード管理、スプリント進捗の自動追跡が可能。
課題ライフサイクル自動化.: AI主導のワークフローで課題の遷移・割り当て・更新を最小限の手動操作で実現。
役割別ユーザー管理.: AIアシスタント経由でプロジェクトや役割ごとのユーザーの確認・割り当て・管理が可能。

Confluenceの包括的管理

AIによるスペース、ページ、バージョン、添付ファイル、コメントへのアクセス。Confluenceコンテンツの作成・更新・検索・整理が簡単になり、組織内のナレッジ循環を促進。

スペース＆ページ自動化.: AIでConfluenceスペースやページの閲覧・作成・更新・削除が簡単に。
添付ファイル＆バージョン管理.: 添付ファイルの管理、ページのバージョン履歴の追跡、コメント操作もプログラム可能。

MCP連携

利用可能なAtlassian MCP連携ツール

Atlassian MCP連携で利用できる主なツールは以下の通りです：

search_issues: 検索条件を使ってJira課題をクエリ・フィルタし、プロジェクト横断で関連チケットを発見。
create_issue: プロジェクトやタイプ、各種フィールド値を指定して新しいJira課題を自動作成。
update_issue: 既存のJira課題のフィールドやステータス、担当者を更新してデータを同期。
delete_page: Confluenceページを安全に削除。必要に応じて単一または複数ページの削除に対応。
get_page: IDで指定したConfluenceページの内容やメタデータなど全情報を取得。
list_projects: 利用可能な全Jiraプロジェクトとその詳細を一覧化し、連携や管理に活用。

AIでAtlassianワークフローを強化

お気に入りのAIアシスタントをJiraやConfluenceに接続し、MCP Atlassian Serverでタスク自動化・生産性向上を実現。シームレスな連携と次世代の効率性をぜひ体験してください。

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MCP Atlassian Serverとは

MCP Atlassian Server（phuc-nt製）は、JiraやConfluenceなどAtlassianプラットフォームと高度なAIエージェントをつなぐオープンソースのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーにより、Cline、Claude Desktop、Cursorなどのツールを含むAIエージェントがAtlassianのコラボレーション・生産性ツール群とプログラム連携可能に。組織がAtlassian製品でプロジェクト管理、課題管理、チーム協業を行う際、自動化やコンテキスト認識アクション、統合強化に最適化されています。

主な機能

MCP Atlassian Serverでできること

MCP Atlassian Serverを活用すると、ユーザーや組織はAtlassian環境内でAIエージェントの力を最大限発揮し、自動化・データアクセス強化・ワークフロー効率化を実現できます。主な活用例は以下の通りです：

Jiraタスクの自動化: AIエージェントを統合し、Jira課題やチケットの作成・更新・管理を自動化。
データ取得＆要約: AIを使ってJiraやConfluenceから必要な情報を抽出・要約・提示。
シームレス連携: 複数のAIツールをAtlassianプラットフォームに接続し、協働的かつコンテキスト認識ワークフローを実現。
カスタムアクション: Atlassian APIと連携する高度なコンテキスト対応コマンドやワークフローをプログラミング。
レポート強化: AIでプロジェクトやドキュメントのデータからインテリジェントなレポートや洞察を生成。

AIエージェントがMCP Atlassian Serverから得られるメリット

AIエージェントはMCP Atlassian Serverを活用することで、生産性と効率を大幅に向上可能。Atlassianの強力なAPIへ直接アクセスし、ルーチン作業の自動化やプロジェクト情報のコンテキスト化、JiraやConfluence内でのユーザーリクエストへのインテリジェントな対応が可能に。この連携により、チームワークフローの効率化、手作業削減、ソフトウェア開発・IT・ビジネス部門全体でのスマートな意思決定を促進します。