Azure MCP向けAIエージェント
Azure MCPサーバーを使って、AIエージェントをAzureサービスへ簡単に接続。シームレスな統合により、高度なAzureコンテキスト、リソースへの直接アクセス、強力な自動化でワークフローを強化します。Azure MCPはVS Codeやお好みのクライアント内で、AI駆動の管理・クエリ・設定を実現し、生産性を向上させます。
統合されたAzureサービスアクセス
Azure MCPサーバーは、AIエージェントによる幅広いAzureサービスへのアクセスを効率化し、集中管理・リアルタイムクエリ・コンテキスト豊富な自動化を提供します。リソース管理、状態監視、サービス設定など、すべてを単一のインテリジェントなインターフェースから操作可能です。
- Azureサービスを幅広く網羅.
- Azure AI Search、Cosmos DB、AKS、SQL、Storage、Monitor、App Configurationなど多数のサービスに、MCPサーバーを通して直接接続。
- リアルタイム自動化.
- Azureリソース全体でAI駆動のコマンドやワークフローを迅速に実行、即時のインサイトとオペレーション効率化を実現。
- 集中管理.
- すべてのAzureリソースの監視・状態確認・設定を統合インターフェースから実施し、複雑性を削減。
- CLI・拡張機能対応.
- VS Code、CLI、Docker、独自クライアントに対応し、AI機能を柔軟に導入可能。
強力なAI駆動オペレーション
AIエージェントの力を活用し、Azure内でのクエリ実行、設定管理、リソースプロビジョニングの自動化が可能。MCPサーバーにより、自然言語プロンプトと高度な自動化を使ってクラウドインフラと対話できます。
- 自然言語プロンプト.
- 「ストレージアカウントを一覧表示して」や「Cosmos DBデータベースを見せて」など、会話形式の指示で質問やコマンド実行。
- リソース自動プロビジョニング.
- Azureリソースのデプロイ・更新・管理を自動化し、手作業とリスクを削減。
- コンプライアンス & ベストプラクティス.
- 安全でスケーラブルなクラウド環境のため、AzureやTerraformのベストプラクティス推奨事項を統合。
柔軟なインストールと統合
VS Code、npm、Docker、独自クライアント経由でAzure MCPサーバーをインストールでき、あらゆる開発ワークフローに対応。簡単なアップグレードと認証設定で、安全かつ拡張性・柔軟性のあるエンタープライズ導入を実現します。
- マルチプラットフォーム導入.
- VS Code拡張機能、npmパッケージ、Dockerコンテナですぐに開始でき、クロス環境の柔軟性を提供。
- 安全な認証.
- DefaultAzureCredential、RBAC、環境変数に対応し、堅牢なエンタープライズグレードのセキュリティを実現。
MCP連携
利用可能なAzure MCPサーバーMCP連携ツール
以下のツールはAzure MCPサーバーMCP連携の一部として利用できます：
- azure_ai_search
Azure AI Searchサービスやインデックスの一覧取得、検索インデックスへのクエリで関連データを取得。
- azure_app_configuration
App Configurationストア、キー・値ペアの一覧取得および管理、ラベル付き設定の操作。
- azure_best_practices
安全かつ本番対応のAzure SDKベストプラクティスを取得し、効果的なコード生成を実現。
- azure_cli_extension
すべてのAzure CLI機能とJSON出力に対応し、直接CLIコマンドを実行可能。
- azure_cosmos_db
Cosmos DBアカウントの一覧取得、データベースへのクエリ、コンテナやアイテムの管理、SQLクエリの実行。
- azure_data_explorer
Data Explorerクラスタ、データベース、テーブルの一覧取得、スキーマ・サンプル行取得、KQLクエリ実行。
- azure_postgresql_flexible_server
PostgreSQLデータベース・テーブルの一覧取得、サーバー設定やパラメータの取得。
- azure_developer_cli
テンプレートの検索・プロビジョニング・デプロイのためにAzure Developer CLIコマンドを実行。
- azure_foundry
Azure Foundryモデルの一覧取得、モデルのデプロイ、Foundryモデルのデプロイ状況を表示。
- azure_managed_grafana
Azure Managed Grafanaリソースの検出および一覧取得。
- azure_key_vault
Azure Key Vault内で証明書・鍵・シークレットの一覧取得および作成。
- azure_kubernetes_service
Azure Kubernetes Serviceクラスタの一覧取得およびプロパティ取得。
- azure_load_testing
負荷テストリソース・負荷テストの一覧取得や作成、テスト実行の管理。
- azure_marketplace
Azure Marketplace製品の詳細情報を取得。
- azure_monitor
Log Analyticsクエリ、ワークスペース一覧、ログクエリ、エンティティ状態やリソースメトリクスの取得。
- azure_native_isv_services
Datadog Monitor内の監視対象リソースの一覧取得。
- azure_quick_review_cli
Azureリソースのコンプライアンス推奨事項をスキャン。
- azure_redis_cache
Redisクラスター、データベース、キャッシュリソース、アクセスポリシーの一覧取得。
- azure_resource_groups
Azureリソースグループの一覧取得。
- azure_rbac
Azureリソースのロール割り当て一覧取得。
- azure_service_bus
キュー・トピック・サブスクリプションのプロパティや実行時情報を確認。
- azure_sql_database
SQLデータベースの詳細表示・一覧取得、ファイアウォールルール、エラスティックプール、管理者情報等の取得。
- azure_storage
ストレージアカウント一覧、Blobコンテナ/Blobの管理、テーブルクエリ、Data Lakeパス一覧など。
- azure_subscription
アカウントで利用可能なAzureサブスクリプションの一覧取得。
- azure_terraform_best_practices
安全かつ本番対応のAzure Terraformベストプラクティスを取得し、コード生成や実行に活用。
- azure_workbooks
Azure Workbooksの一覧・作成・更新・詳細取得・削除（リソースグループ内）。
- bicep
インフラストラクチャ自動化用、特定AzureリソースタイプのBicepスキーマを取得。
MCPサーバーでAzure AIワークフローを強化
AIエージェントとAzureサービスのシームレスな統合を体験しませんか。ライブデモを予約、もしくは無料トライアルを開始して、Azure MCPサーバーの真価をお確かめください。
Azure MCPサーバーとは
Azure MCPサーバーはMicrosoftが開発したオープンソース実装で、AIエージェントとAzureクラウドサービス間の橋渡し役を果たします。MCP（Machine Control Protocol）仕様に準拠し、AI駆動アプリケーションと多様なAzureリソース間でシームレスかつ安全な通信を実現します。Azure MCPサーバーと連携することで、開発者や組織は、安全なファイル保存・データベースアクセス・ログクエリ・CLIコマンド実行などの高度なAzure機能を、AIエージェントやコードエディタから直接利用できます。これにより、AI駆動の自動化・ワークフローオーケストレーション・効率的なリソース管理がAzure環境全体で可能になり、クラウドインフラを大規模に活用したい開発者や企業にとって強力なツールとなります。
機能
Azure MCPサーバーでできること
Azure MCPサーバーを使うことで、ユーザーはAIエージェントやアプリケーションをAzureサービスへ直接接続し、さまざまな用途で活用できます。MCPサーバーは、ファイルストレージ・データベース・ログ・CLIツールなどへの安全かつ標準化されたアクセスを提供し、タスク自動化やクラウドリソース管理を促進します。
- ファイルストレージ連携
- AI駆動ワークフローからAzure Storage内のファイルをシームレスに保存・取得・管理。
- データベースクエリ
- MCPインターフェース経由でAzureデータベースへのリアルタイムなアクセス・読取・書込。
- ログクエリ
- Azureログを取得・分析し、アプリやAIタスクの監視・デバッグ・最適化を実現。
- CLIコマンド実行
- AIエージェントによるプログラム的なAzure CLIコマンド実行で、インフラ管理を自動化。
- 安全なリソースアクセス
- AIエージェントやアプリへの細かな権限設定と安全なAzureリソースアクセスを実現。
AIエージェントはAzure MCPサーバーでどう進化するか
AIエージェントはAzure MCPサーバーを活用することで、従来は困難だったクラウド機能へのアクセスや統合を容易に実現できます。標準化されたインターフェースとしてMCPサーバーが機能することで、AI駆動システムがAzureリソースに安全にアクセスし、ワークフロー自動化・データ管理・複雑な操作を自律的に実行可能に。これにより、効率性が向上し、手作業は削減され、よりインテリジェントかつ応答性の高いアプリケーション構築が実現します。また、エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス基準にも準拠しています。