Azure DevOps 向け AI エージェント

MCP Azure DevOps サーバー連携を利用して、AI アシスタントと Azure DevOps をシームレスに接続。自然言語コマンドで作業項目、プロジェクト、チームを管理し、Azure DevOps REST API の強力な機能を最大限活用できます。プロジェクト管理の効率化、ルーチン業務の自動化、知的かつ対話型ワークフローによる開発サイクルの加速を実現します。

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手間いらずの作業項目管理

自然言語コマンドで Azure DevOps のワークフローを自動化・強化。AI アシスタントから直接、作業項目の検索・作成・更新・管理ができ、手入力を減らしてプロジェクトトラッキングを加速。バグ・タスク・ユーザーストーリーの検索や更新も簡単に。

作業項目の検索.: WIQL クエリで作業項目を検索・フィルターし、瞬時にインサイトを取得。
タスクの作成・更新.: 会話形式のプロンプトでタスク・バグ・ストーリーを手軽に追加・変更。
コメント管理.: 作業項目へのコメント投稿・取得でチームコラボレーションを強化。
親子関係の管理.: プロジェクト整理のため、作業項目の階層（親子関係）を構築・管理。

充実のプロジェクト＆チームインサイト

プロジェクト構造、チームメンバー、エリア、イテレーションに即時アクセス。AI アシスタントで利用可能な全プロジェクト一覧、チーム情報、スプリント構成などを取得できるため、DevOps 組織全体の状況を俯瞰できます。

プロジェクト一覧取得.: Azure DevOps 組織内の全プロジェクトを一覧表示。
チーム概要.: チーム・メンバー・割り当てエリアパスを簡単表示。
イテレーション管理.: チームのスプリント・イテレーション構成に楽々アクセス＆管理。

スケーラブル＆セキュアな連携

MCP Python SDK で構築されたこの連携は、個人用アクセストークンによるセキュアかつ拡張性の高い Azure DevOps アクセスを実現します。サーバーの設定・導入も簡単、今後はパイプライン操作・プルリクエストなど更なる機能拡張も予定しています。

セキュアな API アクセス.: 個人用アクセストークン認証で堅牢なセキュリティを確保。
簡単セットアップ.: 環境変数で容易に設定・高速デプロイ。
将来性.: パイプライン・プルリク・スプリント管理機能も今後追加予定。

MCP 連携

利用可能な Azure DevOps MCP 連携ツール

以下のツールが Azure DevOps MCP 連携に含まれています：

query_work_items: WIQL クエリで Azure DevOps の作業項目を検索し、タスク・バグ等を絞り込んで特定。
get_work_item_details: 指定した ID の作業項目について、全フィールド・履歴を含めて情報取得。
create_work_item: プロジェクトやタイプ・フィールド値を指定し、タスク・バグ・ユーザーストーリーなど新規作成。
update_work_item: 既存作業項目のフィールドやプロパティを編集（ステータス変更や項目更新）。
add_comment: 作業項目にコメントを投稿し、進捗や説明・追加情報を共有。
view_comments: 指定作業項目のコメント履歴を取得し、全スレッドを確認可能。
set_parent_child_relationship: 作業項目間の親子関係を新規作成・変更して階層構造を管理。
get_projects: Azure DevOps 組織内の利用可能な全プロジェクトを一覧化。
get_teams: 組織内の全チームを一覧表示し、チーム単位の連携をサポート。
get_team_members: 指定チームのメンバー情報（ユーザー詳細・役割）を確認。
get_team_area_paths: チームに割り当てられたエリアパスを取得し、項目の分類やアクセス制御に活用。
get_team_iterations: チームのイテレーション・スプリント設定にアクセスし、計画や進捗管理を支援。

AI アシスタントで Azure DevOps を強化

AI アシスタントを Azure DevOps に簡単接続。シームレスなプロジェクト・作業項目管理で、次世代の DevOps コラボレーションを体験しましょう。

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Vortiago 提供 MCP Azure DevOps Server とは

MCP Azure DevOps Server は Vortiago が開発した、AI アシスタントと Azure DevOps サービスを Python SDK 経由でつなぐ専用の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Azure DevOps REST API との自然言語連携を実現し、作業項目トラッキング、パイプライン管理、プルリク操作、スプリント計画、ブランチポリシー管理など DevOps ワークフローを自動化・管理できます。オープンソースで統合も容易、開発者・チーム向けに AI 活用のプロジェクト管理・CI/CD 自動化を強力にサポートします。

できること

MCP Azure DevOps Server で実現できること

MCP Azure DevOps Server は、Azure DevOps と AI アシスタント連携のための強力な機能群を提供します。本サービスを利用することで、作業項目の作成・管理自動化、パイプライン操作、プルリクエスト処理、スプリント・ブランチポリシー管理などを自然言語やプログラム入力で実行可能。生産性の大幅向上・DevOps プロセスの加速・手作業の削減につながります。

作業項目管理: AI コマンドで Azure DevOps の作業項目を作成・更新・検索。
パイプライン操作: パイプラインの状態確認や新規実行を会話型インターフェースから実行。
プルリクエスト処理: AI アシスタントでプルリクエストの作成・更新・レビューを行い、コードレビューを効率化。
スプリント管理: 統合型 AI プロンプトでスプリント・イテレーション計画や管理を実現。
ブランチポリシー管理: プログラム的にブランチポリシーを構成・管理し、コンプライアンスや自動化を促進。

MCP Azure DevOps Server を活用した AI エージェントのメリット

MCP Azure DevOps Server を利用する AI エージェントは、繰り返しの DevOps 業務を自動化し、リアルタイムなプロジェクト状況を提供、Azure DevOps リソースの対話型管理を実現します。これにより、応答速度の向上・エラー削減・チーム生産性の最大化が可能となり、DevOps 全体のライフサイクルで自然言語対話と知的自動化を実現します。