MCP Hub の AI エージェントと API 連携を示すミニマルなベクター

Azure MCP Hub 用 AI エージェント

Azure Model Context Protocol (MCP) Hub で AI エージェントを強化しましょう。Azure 上で MCP サーバーを迅速に構築・実行・再利用でき、エージェントが最小限の手間でリアルな API を呼び出せます。C#・Python・Java・JavaScript 連携、プラグアンドプレイ API サーバーの活用、そして多彩なデータ・インフラソースへのシームレスな接続を実現します。

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AI エージェントと接続するスケーラブルなクラウドサーバーのベクター

数分で自分専用の MCP サーバーを起動

C#・Python・TypeScript 対応の Azure Functions で独自の Model Context Protocol (MCP) サーバーをホストしましょう。AI エージェントをリアルな API とシームレスに接続でき、セットアップも最小限・スケーラビリティも最大です。堅牢かつ言語非依存のサーバー展開で、開発ワークフローを強化します。

多言語対応.
C#・Python・TypeScript で Azure Functions 上に MCP サーバーを展開可能。
迅速なデプロイ.
自分専用の MCP サーバーを数分でセットアップし、即座にエージェント連携。
スケーラブルなインフラ.
Azure ホスティングにより、エージェントへ信頼性の高いスケーラブルな API アクセスを提供。
オープンソース テンプレート.
Azure Samples GitHub のテンプレートですぐに構築を開始。
SDK やフレームワークに接続する AI エージェントアイコンのベクター

強力な公式 SDK で AI エージェントを統合

C#・Python・TypeScript・Java の公式 MCP SDK を使ってインテリジェントなエージェントを構築。OpenAI Agents・Semantic Kernel・LangChain.js・Spring AI など人気フレームワークとも手軽に連携できます。安全かつ標準ベースの通信で、AI エージェントがリアルな API とやり取りできるようになります。

主要言語向け SDK.
C#・Python・Java・TypeScript の公式 SDK によりエージェント開発を効率化。
AI フレームワーク連携.
MCP ツールで OpenAI Agents・Semantic Kernel・LangChain.js・Spring AI と連携。
安全な API アクセス.
標準的な認証でエージェントをリアルな API と安全に接続。

AI エージェントにつながる各種データベース・DevOps アイコンのミニマルベクター

データ＆DevOps 向け プラグアンドプレイ API サーバー

コミュニティによってメンテナンスされているプラグアンドプレイの MCP サーバーで、人気のデータ・インフラ API へ一気につなげましょう。Redis・PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Azure CLI・Kubernetes・GitHub・Azure DevOps など、カスタム連携不要ですぐにエージェントが操作できます。

データ API 連携.
Redis・PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Azure Data Explorer へエージェントが即接続。
DevOps & インフラ API.
Azure CLI・Kubernetes・GitHub・Azure DevOps を対話型エージェントで操作可能。
コミュニティ主導のソリューション.
オープンソース・コミュニティ管理の MCP サーバーですぐ連携。

Azure MCP で AI エージェントを強化

Model Context Protocol を使い、AI エージェントをリアルな API に迅速に接続・構築・展開しましょう。SDK・即利用可能なサーバー・シームレスな連携で、AI 開発を今すぐ加速！

Get started 詳細はこちら
Azure MCP サーバーのランディングページ画面

Azure MCP サーバーとは

Azure MCP サーバーは、AI エージェントや他のクライアントが自然言語コマンドで Azure リソースとやり取りできるように設計された Microsoft のサービスです。クラウド運用の高度な技術知識がなくても、ユーザーが Azure ワークフローへアクセス・管理・自動化できる橋渡し役となります。MCP サーバーは、ファイルストレージ・データベースクエリ・ログ分析・Azure インフラ上での CLI コマンド実行など多様なタスクをサポート。Azure のセキュリティ・スケーラビリティ・統合力を活用し、組織の運用効率化や AI システム・ユーザーによる複雑なクラウド操作をシンプルかつ直感的に実現します。

できること

Azure MCP サーバーで実現できること

Azure MCP サーバーなら、ユーザーも AI エージェントも、自然言語で Azure の広範なサービスへアクセス・クラウドワークフローの自動化が可能です。技術者・非技術者問わず、Azure リソースの管理・分析・操作を効率的に行えます。

自然言語コマンド
シンプルな会話形式で Azure リソースを操作。
ファイルストレージ管理
Azure Storage アカウントへファイルのアップロード・ダウンロード・整理。
データベースクエリ
Azure データベースへのクエリ実行・結果取得・データ分析。
ログ分析
様々な Azure リソースのログをクエリして監視やトラブルシューティングに活用。
CLI 自動化
Azure CLI コマンドをリモート実行し、インフラやサービスを管理。
ベクター化されたサーバーとAIエージェント

AI エージェントが Azure MCP サーバーで得られるメリット

AI エージェントは Azure MCP サーバーを活用することで、リソースプロビジョニング・監視・トラブルシューティング・データ管理など、複雑なクラウド操作を簡単に自動化できます。高次の意図を具体的な Azure 操作へ変換することで、手作業の負担が減り生産性が向上。AI ドリブンなシステムが安全・確実に業務プロセスを拡張できるようになります。