Microsoft Fabric MCP向けAIエージェント

強力なPythonベースのMCPサーバーでMicrosoft Fabricとワークフローをシームレスに連携。ワークスペース、レイクハウス、ウェアハウス、テーブル管理の高度な機能を解放し、SQLクエリの自動化、PySparkノートブックのAI主導最適化、LLM連携を実現。生産性向上、データ整合性の確保、堅牢なFabric特化ツールで分析を加速します—すべてIDEやHTTP経由で操作可能。

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Microsoft Fabricの包括的なオペレーション

IDEやAPIから直接、ワークスペース、レイクハウス、ウェアハウス、テーブルを簡単に管理。高度なデルタテーブルスキーマの取得、SQLクエリの実行、レポート＆セマンティックモデル管理、効率的なデータロードで分析環境を強化します。

ワークスペース＆レイクハウス管理.: Fabricのワークスペースとレイクハウスを簡単に作成・一覧・切替。
デルタテーブル＆メタデータ.: データの透明性を確保するため、デルタテーブルのスキーマ・メタデータを取得。
SQLクエリ自動化.: データソース横断でSQLクエリを自動実行し、分析を高速化。
レポート＆セマンティックモデル操作.: 分析パイプライン内でレポートやセマンティックモデルを効率的に管理。

高度なPySparkノートブック自動化

インテリジェントなノートブックテンプレート、スマートなコード生成、高度なバリデーションによってPySpark開発を加速。AI主導のパフォーマンス分析、Fabric特化の最適化、リアルタイム実行インサイトで生産性を最大化します。

インテリジェントノートブックテンプレート.: ETL、分析、MLなど6つの専用テンプレートでPySparkノートブックを素早く生成。
スマートコード生成.: 一般的な操作をPySparkやFabricコードで自動化し、信頼性とスピードを向上。
包括的なバリデーション.: 高度な構文・ベストプラクティス・互換性チェックでコード品質を確保。

AI駆動のLLM連携

自然言語インターフェース、コンテキスト認識アシスト、インテリジェントなコードフォーマットによって開発体験を革新。各段階で最適化提案や解説をLLMが提供し、PySparkやFabricワークフローの生産性を高めます。

自然言語コードアシスタント.: ClaudeやGPTのLLMを通じて、自然言語リクエストでデータやノートブックと対話。
コンテキスト認識最適化.: すべてのプロジェクトに対し、スマートかつコンテキスト駆動の最適化提案や解説を受け取れます。
インテリジェントなフォーマット＆解説.: AIによる自動コード整形と詳細な解説で、さらなる理解と品質向上を。

MCP連携

利用可能なMicrosoft Fabric MCP連携ツール

以下のツールがMicrosoft Fabric MCP連携の一部としてご利用いただけます：

list_workspaces: アカウントで利用可能なMicrosoft Fabricワークスペースをすべて一覧表示。
set_workspace: 以降の操作・クエリのために現在のワークスペースコンテキストを設定。
list_lakehouses: 選択したワークスペース内のレイクハウスをすべて一覧表示。
create_lakehouse: 指定ワークスペースに新しいレイクハウスをオプション説明付きで作成。
set_lakehouse: セッションのアクティブなレイクハウスコンテキストを選択・設定。
list_warehouses: ワークスペース内のウェアハウスをすべて一覧表示。
create_warehouse: 選択したワークスペースに説明付きで新しいウェアハウスを作成。
set_warehouse: 以降の操作用に現在のウェアハウスコンテキストを設定。
list_tables: 指定したレイクハウス内のテーブルをすべて一覧表示。
get_lakehouse_table_schema: レイクハウス内の特定テーブルのスキーマを取得。
get_all_lakehouse_schemas: 指定レイクハウス内のすべてのテーブルスキーマを取得。
set_table: 特定データを操作するために現在のテーブルコンテキストを設定。
get_sql_endpoint: レイクハウスまたはウェアハウスのSQLエンドポイントを取得。
run_query: レイクハウスやウェアハウスでSQLクエリを実行し、カスタムデータを取得。
load_data_from_url: 外部URLからMicrosoft Fabricの指定テーブルにデータをロード。
list_reports: ワークスペース内にあるPower BIレポートをすべて一覧表示。
get_report: IDを指定して特定レポートの詳細を取得。
list_semantic_models: 選択ワークスペース内のセマンティックモデルをすべて一覧表示。
get_semantic_model: ID指定で特定セマンティックモデルの詳細を取得。
list_notebooks: ワークスペース内のノートブックをすべて一覧表示。
get_notebook_content: IDを指定して特定ノートブックの全コンテンツを取得。
update_notebook_cell: ノートブック内の特定セルの内容を更新。
create_pyspark_notebook: 選択テンプレートで新しいPySparkノートブックをワークスペースに作成。
create_fabric_notebook: 連携またはストリーミングテンプレートでFabric最適化ノートブックを作成。
generate_pyspark_code: 一般的なデータ操作や変換用のPySparkコードスニペットを生成。
generate_fabric_code: レイクハウス操作・モニタリング用のFabric特化コードを生成。
validate_pyspark_code: 実行前にPySparkコードの構文やベストプラクティスを検証。
validate_fabric_code: Microsoft Fabricの互換性や標準に沿ってコードをチェック。
analyze_notebook_performance: ノートブックのパフォーマンスを分析し、最適化や効率化を提案。
clear_context: 現在のセッションコンテキストをクリアし、ワークスペースやレイクハウス、テーブル選択をリセット。

Microsoft Fabric MCPを体験

AI駆動のPySpark開発とシームレスなMicrosoft Fabric連携を解放。ライブデモ予約や無料トライアルで、MCPがデータワークフローをどう変革できるかご体験ください。

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ACI.devとは

ACI.devはAipolabsが開発したオープンソースのエージェント・コンピュータインターフェースプラットフォームです。開発者は、AIエージェント（LLMやエージェント型IDE含む）を600以上のサードパーティアプリに統一的なファンクションコールで接続できます。独自のUnified Model Context Protocol (MCP) サーバーを利用し、'search'と'execute'の2つのメタ関数のみでGmail、HubSpot、Notion、Slackなど多数のツール統合にアクセス可能。スケーラブルな設計、セキュアなマルチテナント認証、自然言語による権限管理を備え、AIエージェントの認可やOAuthフロー、ユーザー認証情報の安全な取り扱いが容易です。100％オープンソースで、エージェント開発を加速し、強力かつ安全で信頼性の高いAIアプリケーション構築の複雑さを軽減します。

機能

ACI.devでできること

ACI.devを活用することで、AIエージェントの安全かつシームレスなツール利用、数百のSaaSアプリへの高速接続、エージェント型ワークフローの強化が可能です。Unified MCPサーバーモデルにより、認証・権限管理・ツール検索を一元化でき、素早いプロトタイピングから堅牢な本番運用まで最適です。

Unified MCP Server: 1つのサーバーエンドポイントから600以上のツールに接続、エージェントアクセスを簡素化。
Managed Agent Authentication: セキュアなOAuthで、手動トークン管理不要でユーザーアカウント認可が可能。
Pre-built Tool Integrations: Gmail、Slack、Notionなど主要ビジネスツールと追加コード不要で素早く連携。
Secure Agent Secrets Manager: 高度なアクセス制御でエージェント認証情報を安全に保管・管理。
Natural Language Permission Controls: API呼び出し防止のため、英語でAIエージェント権限を簡単管理。
Agent Playground: 本番導入前にエージェントのツール利用をテスト・検証可能。

AIエージェントがACI.devで得られるメリット

AIエージェントはACI.devの統一MCPサーバーを通じて、数百のサードパーティツールへ堅牢・安全・スケーラブルにアクセス可能。開発者はイノベーションを加速し、連携の複雑さを低減、セキュアな認証・権限・ツール実行管理はプラットフォームに任せ、よりスマートなエージェントアプリ開発に集中できます。