青と紫のグラデーションで描かれたサーバープロキシ切替のミニマルなベクターイラスト

mcp-proxy向けAIエージェント

mcp-proxyをシームレスに統合し、stdioとSSE/StreamableHTTPプロトコル間の橋渡しを実現。ローカルとリモートサーバー間のスムーズな通信を可能にし、Claude DesktopやLLMクライアントなどのツールで新たな自動化の可能性を解放します。堅牢なプロキシ管理でサーバートランスポートの切替を簡単にし、ワークフローの信頼性を向上させます。

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プロキシ切替サーバー接続のベクトル化イラスト

stdioとSSE/StreamableHTTPの切替

stdioとリモートのSSE/StreamableHTTPサーバー間を簡単にプロキシ。Claude Desktopなどのクライアントが、ネイティブ対応がなくてもリモートサーバーと通信可能に。AIやLLMのワークフローで信頼性の高い低遅延トランスポート切替を実現します。

双方向プロキシモード.
stdioからSSE、SSEからstdioの両方向に対応し、クライアントとサーバー間の柔軟な統合を実現。
リモートサーバー接続.
ネイティブ対応がなくても、ローカルツールをSSE/StreamableHTTP経由でリモートサーバーに接続。
カスタマイズ可能なトランスポート.
SSEまたはStreamableHTTPを選択可能。ヘッダーやトークン、環境変数も柔軟に設定。
低遅延通信.
クライアントとサーバー間で高速かつ信頼性の高いデータ転送を実現。
ミニマルなデプロイと設定イラスト

柔軟な設定と簡単なデプロイ

mcp-proxyはPyPI・Smithery・GitHub・Dockerでシームレスにデプロイ可能。シンプルな引数やJSON設定ファイルで接続をカスタマイズし、ネームドサーバーやエンタープライズAIワークフロー向けの簡単なアップデートにも対応します。

多様なインストール方法.
PyPI・Smithery・Docker・GitHub経由でインストール可能。あらゆるニーズに柔軟対応。
簡単なJSON&CLI設定.
エンドポイントやヘッダー、環境変数をファイルやCLI引数で簡単に管理・設定。
ネームドサーバー管理.
複数のネームドサーバーを定義・利用し、高度なルーティングやマルチバックエンドに対応。

ミニマルなスケーラブルサーバー管理イラスト

堅牢な管理と拡張性

グローバルなステータス監視、コンテナイメージの拡張、詳細なログによるトラブルシュートが可能。mcp-proxyは信頼できるステータスエンドポイントやカスタムサーバーセットアップをサポートし、スケーラブルなAIインフラ基盤を提供します。

ステータスエンドポイント.
専用エンドポイントでサーバー全体のヘルスやステータスを監視。
コンテナ拡張性.
Dockerイメージを拡張・カスタマイズし、あらゆる環境に最適なデプロイを実現。
簡単トラブルシュート.
包括的なログとドキュメントで迅速な問題解決をサポート。

mcp-proxyでサーバートランスポートを自在に切替

stdioとSSE/StreamableHTTPサーバー間を簡単に橋渡しし、新たな連携やワークフローの簡素化を実現。今すぐmcp-proxyでサーバー接続を効率化しましょう。

Get started 詳細はこちら
mcp-proxy GitHubのランディングページのスクリーンショット

mcp-proxyとは

mcp-proxyは、Streamable HTTPとstdio MCP（Multi-Channel Protocol）トランスポート間の橋渡しとして開発されたオープンソースツールです。標準入出力（stdio）通信とServer-Sent Events/Streamable HTTP間でのシームレスな切替を実現し、MCP対応サーバーやクライアントを異なるトランスポートプロトコル間で利用可能にします。これは、AIエージェントやバックエンドサービスなどの通信フローを統一・最新化したい開発者や企業にとって非常に有用です。プロジェクトはGitHubでホストされており、高い柔軟性を持たせるため、stdioとSSE/StreamableHTTP、SSEからstdioへの変換モードの両方をサポート。現代のAIや自動化スタックとの統合も容易です。

機能一覧

mcp-proxyでできること

mcp-proxyは、異なるMCPサーバートランスポート間の柔軟な接続・運用を実現します。主な機能として、プロトコルブリッジや統合、上級サーバー/クライアント構成のための簡単な設定を提供します。

stdioとHTTPの橋渡し
MCPベースのサービス向けにstdioとStreamable HTTPトランスポート間をシームレス変換。
通信の集約
複数のMCPリソースサーバーを単一のプロキシインターフェースで集約。
相互運用性の強化
レガシーMCPクライアントと最新Webインフラの統合を促進。
柔軟な設定
設定ファイルでトランスポートモードやサーバー接続を簡単管理。
オープンソース＆拡張性
コミュニティ主導の開発でカスタマイズやエンタープライズ導入も可能。
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

AIエージェントがmcp-proxyで得られるメリット

AIエージェントや自動化システムは、mcp-proxyを活用することで多様なインフラ間の通信を標準化し、堅牢なプロトコル変換、統合の複雑さ低減、スケーラブルな展開を容易にします。これにより、AIエージェントはトランスポートの違いに関わらず様々なバックエンドと効率よく連携でき、相互運用性・信頼性・オーケストレーションの最適化につながります。