OCM MCPサーバー向けAIエージェント

Open Cluster Management (OCM) MCPサーバー連携で、複数のKubernetesクラスターをシームレスに管理・可視化。ハブおよび管理クラスターへのリアルタイムアクセスにより、包括的なリソース情報の取得やマルチクラスター運用を効率化し、優れた可観測性と運用効率を実現します。

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統合型マルチクラスターKubernetes管理

ハブおよび管理クラスターへリアルタイムでアクセス・制御できるAI強化インターフェイスを提供。Model Context Protocol (MCP)との連携により、リソース取得・クラスター接続・マルチクラスター可観測性を自動化し、クラウドネイティブな運用を最適化します。

ハブ＆管理クラスターアクセス.: ハブと管理クラスター両方のリソースを直接取得し、完全な可視性を確保。
ClusterRole接続.: 指定したClusterRoleで管理クラスターへ簡単・安全に接続し、セキュリティやコンプライアンスを維持。
クラスター可観測性.: 統合クラスターのリアルタイムメトリクス・ログ・アラートを閲覧し、プロアクティブな管理を実現。
マルチクラスター運用.: Open Cluster Managementを活用し、複数クラスター間でシームレスな運用を実行。

AI駆動の自動化を強化

Open Cluster Management用タスクに最適化された再利用可能なプロンプトテンプレートで、エージェントの対話効率化や複雑なワークフロー自動化を実現。公式OCMドキュメントへのダイレクト参照で、開発や統合も簡単です。

プロンプトテンプレート（予定）.: タスク固有の再利用可能テンプレートでOCMエージェント対話を加速。
OCMリソースライブラリ（予定）.: 公式ドキュメントやリソースをワークフロー内から直接参照し、統合をシームレスに。
開発者フレンドリー.: JSONベース設定やkubectl等の標準ツールでMCPサーバーの簡単拡張を実現。

シンプル・安全・スケーラブルなセットアップ

最小限の設定でOCM MCPサーバーを導入可能。既存のKUBECONFIGやKubernetes標準ツールで即座に統合でき、現代的なマルチクラウド運用に最適なスケーラブルかつMITライセンスのプラットフォームです。

クラウドネイティブ対応.: KUBECONFIGを用いてKubernetes環境とシームレス統合。
標準でセキュア.: ClusterRoleによるアクセス制御やベストプラクティスで安全性を確保。
オープンソース＆MITライセンス.: オープンソース・MITライセンスによる自由で柔軟な運用を実現。

MCP連携

提供中のOpen Cluster Management MCP連携ツール

Open Cluster Management MCP連携で利用可能なツール一覧：

get_hub_resources: 管理や検査のために、ハブKubernetesクラスター（現在のコンテキスト）からリソースやデータを取得。
get_managed_resources: 管理対象Kubernetesクラスターからリソースを取得し、環境全体の可視性と制御を実現。
connect_managed_cluster: 指定されたClusterRoleで管理クラスターへ安全に接続。
get_multicluster_resources: Open Cluster Managementを通じて複数Kubernetesクラスターのリソースにアクセスし、統合運用を実現。
analyze_metrics_logs_alerts: 統合クラスターからメトリクス・ログ・アラートを取得／分析し、包括的な可観測性を提供。

OCM MCPサーバーでマルチクラスターKubernetes管理を効率化

あらゆるKubernetesクラスターに対し、GenAIによる運用・可観測性・リソース管理をシームレスに実現。複雑なマルチクラスターのワークフローも簡単にし、OCM MCPサーバーで深いインサイトを得ましょう。

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マルチクラスターMCPサーバーとは

マルチクラスターMCPサーバーは、複数のKubernetesクラスターをまたがる運用・オーケストレーションのために設計された高度なゲートウェイアプリケーションです。MCPエコシステムの一部として開発されており、ユーザーやAIシステムがさまざまなKubernetes環境とシームレスに連携できる標準APIを提供する集中管理ハブとして機能します。kubectl完全対応で、分散クラスターに対するリソース管理・設定・デプロイを単一のインターフェイスから効率的に実現します。エンタープライズや複雑なマルチクラスターKubernetes基盤を運用する組織向けに設計された堅牢なアーキテクチャにより、高可用性・運用の効率化・セキュリティ強化を両立。Kubernetes運用のスケールアップやワークフロー自動化、GenAIとのインテリジェントな連携を目指すチームに最適です。

機能

マルチクラスターMCPサーバーでできること

マルチクラスターMCPサーバーを活用することで、様々な環境にわたるKubernetes運用を統合・効率化できます。リソース管理・自動化・連携など先進的な機能を備え、DevOpsチームやクラウドアーキテクト、AI駆動システムにも最適な多用途ツールです。

集中型クラスター管理: 複数のKubernetesクラスターを単一インターフェイスで管理し、運用負担を軽減。
標準化APIアクセス: 全接続クラスターへ統一APIでアクセスし、連携や自動化を簡素化。
kubectl完全対応: 各クラスターでkubectlコマンドを実行でき、管理者に親しみやすく強力な操作性を実現。
リソース自動デプロイ: アプリやリソースを複数クラスターへ一括デプロイ・管理。
AI連携準備完了: GenAIや自動化エージェントをシームレスに連携し、複雑なマルチクラスター運用をオーケストレーション。

AIエージェントはマルチクラスターMCPサーバーからどう恩恵を受けるか

AIエージェントは、マルチクラスターMCPサーバーを活用することで、クラウドやKubernetesのスケーリング・デプロイ・監視・自己修復など複雑なワークフローを自動化できます。標準化されたMCP API連携により、AIシステムが知的な意思決定やリソースの調整を自律的に行い、人手を介さず運用効率を向上。これにより、AI駆動のDevOpsやクラウドオーケストレーションの新たなレベルを実現し、組織はAIによる自律的なクラウド管理の真価を引き出せます。