LLM評価と実験向けミニマルなSaaSの青と紫のベクターイラスト

Patronus MCP用AIエージェント

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
青と紫のグラデーションによるLLM評価のミニマルSaaSベクター

標準化されたLLM評価

単発・バッチ評価.
カスタマイズ可能な基準.
リモート&カスタム評価者対応.
JSON形式で結果出力.
データセットオブジェクトによるLLM実験のミニマルSaaSベクター

大規模なLLM実験

データセット実験の実行.
評価者ファミリーによるグループ化.
スコア・説明の自動化.
カスタム基準とAPI管理のミニマルSaaSベクター

カスタム評価・基準管理

カスタム評価者の作成.
評価者の一覧・管理.
MCPプロトコル対応.

MCP統合

利用可能なPatronus MCP統合ツール

initialize
evaluate
batch_evaluate
run_experiment
list_evaluator_info
create_criteria
custom_evaluate

Patronus MCPサーバーでLLMシステムを最適化・評価

シームレスなLLM評価・最適化・実験を体験。Patronus MCPサーバーのデモ予約や、FlowHunt無料トライアルで実際の効果をご覧ください。

Patronus AIのランディングページ

Patronus AIとは

主な機能

Patronus AIでできること

Patronus AIを活用すれば、AIモデルの評価自動化、本番環境での障害監視、モデルパフォーマンスの最適化、業界標準とのベンチマークが可能です。プラットフォームは、AI品質・セキュリティ・信頼性を大規模に担保する強力なツールを提供します。

自動LLM評価
最先端評価者でLLMやエージェント出力の幻覚・有害性・文脈品質などを即時評価。
パフォーマンス最適化
厳選データセットでAIプロダクトの性能を測定・比較・最適化。
継続的監視
本番環境の評価ログ・説明・障害ケースを収集し分析。
LLM&エージェント・ベンチマーク
複数モデルやエージェントのパフォーマンスをダッシュボードで並列比較・可視化。
ドメイン特化テスト
金融・安全性・個人情報検出など、業界標準の組み込みデータセット・ベンチマークを活用。
ベクトル化されたサーバーとAIエージェント

Patronus AIとは