Peacock MCP向けAIエージェント
Peacock MCPサーバーを開発者ツールとシームレスに連携し、最新のドキュメント取得やPeacock VS Code拡張機能に関する自動回答を実現します。拡張機能のドキュメントに即時アクセスし、ツール発見も簡単に—高度なMCP連携でコーディングワークフローを強化します。
Peacock VS Codeドキュメントを即時取得
Peacock拡張機能の包括的なドキュメントをGitHubから直接素早く取得。コーディング環境を離れることなく、最も重要な疑問に即座に回答。開発プロセスを効率化し、常に最新情報を手元に。
- 拡張機能ドキュメント取得.
- 公式ソースから最新のPeacock for VS Codeドキュメントを直接取得。
- 即時Q&A.
- Peacockの使い方に関する質問に即座かつ正確に回答。
- シームレスなGitHub連携.
- GitHubと簡単に連携し、変更があれば即座にドキュメントを取得・更新。
- 自動ナレッジ配信.
- MCPサーバーと最新ドキュメントを用いて最新の回答を自動で提供。
簡単セットアップ&連携
Peacock MCPサーバーを、数ステップであなたの開発環境に統合。VS Code、Docker、Smitheryなど環境を問わず、CLIや手動設定もサポートし、最大限の柔軟性を実現します。
- 柔軟なインストール.
- VS Code、Docker、Smithery経由など、ワークフローに合わせてインストール可能。
- CLI&手動オプション.
- MCPサーバーをターミナルやVS Codeの設定から直接構成。
- ローカル&クラウド対応.
- サーバーをローカルまたはクラウド環境で柔軟に運用可能。
ツール発見と利用もラクラク
組み込みツールを活用し、fetch_peacock_docsメソッドで質問やドキュメント取得が可能。GitHub CopilotやClaude Desktopで利用できるツールも簡単に発見、知的自動化で開発体験を効率化します。
- ツール発見.
- CopilotやClaude Desktop内で利用可能なツールを即座に検索・有効化。
- 質問ベース自動化.
- 自然言語で質問するだけでツールを起動し、自動応答を実現。
MCP連携
利用可能なPeacock MCP連携ツール
以下のツールはPeacock MCP連携の一部として利用可能です：
- fetch_peacock_docs
GitHubリポジトリからPeacock for VS Code拡張のドキュメントを取得し、その内容に基づいて質問に回答します。
Peacock MCPサーバーで始めよう
Peacock MCPサーバーのセットアップと連携は簡単。パーソナライズされたデモ予約やFlowHuntの無料トライアルで、ワークフロー効率化をぜひ体感ください。
Peacockとは
PeacockはVisual Studio Code用のオープンソース拡張機能で、エディタのカラースキームを変更してワークスペース環境を個別に識別・パーソナライズできるようにします。John Papa氏が開発したPeacockは、VS Codeの複数インスタンスやフォルダを一目で素早く識別できるため、文脈の切り替えミスを減らし生産性を向上します。複数プロジェクトの同時進行やLive Shareでのコラボレーション、複数ワークスペース管理など、さまざまな用途でナビゲーションや管理がより簡単に。多くのコードベースを扱う開発者に人気で、シンプルかつ邪魔にならない方法でワークフローを整理したい方に最適の拡張機能です。
主な機能
Peacockでできること
Peacockは開発者がVisual Studio Codeの体験を自由にカスタマイズできるようにし、ワークスペースの見やすさと生産性を高めます。個人・チーム・エンタープライズ用途にも幅広く対応し、プロジェクトや環境の区別が簡単になります。
- VS Codeワークスペースを色分け
- 各ワークスペースにユニークな色を割り当て、プロジェクトの判別を素早く。
- Live Shareセッション
- 共有中のセッションや環境ごとに異なる色を適用し、参加者が自分の作業場所を一目で判別可能。
- フォルダ・プロジェクト整理
- 複数のフォルダやプロジェクトを色で視覚的に管理、誤編集のリスクを軽減。
- パーソナライズされた開発体験
- コードエディタの外観を好みやブランドに合わせて調整。
- 素早い切替と識別
- 色の手がかりで開いているVS Codeウィンドウを瞬時に認識し、切り替えも簡単。
AIエージェントとPeacockの連携メリット
AIエージェントや自動化開発ツールは、Peacockを活用することでVisual Studio Code内の開発環境の整理と明確化をさらに高められます。AIアシスタントがプロジェクト種別やワークフロー、ユーザーごとにカラースキームを自動調整することで、混乱を防ぎ複数プロジェクトの管理を効率化。人もAIも作業効率向上・ミス防止・作業中ワークスペースの全体把握が可能になります。