Prometheus MCP向けAIエージェント
PrometheusのメトリクスをModel Context Protocol（MCP）と統合し、シームレスなモニタリングと高度な分析を実現します。このAI駆動の連携により、自動PromQLクエリ、即時メトリクス発見、直接データ分析が可能となり、AIアシスタントがインフラメトリクスと安全かつ効率的にやりとりできます。
PromQLクエリの自動実行
AIアシスタントがオンデマンドでPromQLクエリを実行できます。リアルタイム・過去データの即時取得、トレンド分析、Prometheus環境からの実用的なインサイト取得を、標準化されたMCPインターフェイスで実現します。
- PromQLクエリの実行.
- Prometheusインスタンス上で、リアルタイム・過去データのインサイト取得のためのインスタントまたはレンジPromQLクエリを直接実行できます。
- クエリ結果の表示.
- AIエージェントがクエリ結果を即時取得・分析し、迅速なトラブルシューティングやレポート作成が可能です。
- メトリクスの発見.
- 利用可能な全メトリクスを一覧化・探索し、トレンドや異常を迅速に特定できます。
- 認証サポート.
- 環境変数で設定したBasic認証またはベアラートークンでクエリを安全に実行します。
包括的なメトリクス発見＆メタデータ
Prometheusの全メトリクスを高速にリストアップし、特定メトリクスのメタデータ取得や、モニタリング状況の可視化を実現します。メトリクス探索の効率化とAIによる分析を推進します。
- 利用可能メトリクス一覧.
- AIアシスタントがPrometheusサーバー内の全メトリクスを列挙し、可観測性を向上します。
- メトリクスメタデータの取得.
- あらゆるメトリクスの主要メタデータを取得し、ドキュメント化やトラブルシューティングを効率化します。
- スクレイプターゲットの可視化.
- 全スクレイプターゲットの概要を取得し、インフラの健全性とカバレッジを監視します。
柔軟・安全・簡単なデプロイ
Prometheus MCPサーバーはDockerコンテナ対応や環境変数による設定、堅牢な認証機能で安全にデプロイできます。複雑な環境向けのマルチテナント対応や、あらゆるユースケースに信頼できるモニタリングを提供します。
- コンテナデプロイ.
- Dockerで迅速にデプロイでき、移植性とスケーラビリティを確保します。
- マルチテナント対応.
- 環境変数でCortexやMimir、ThanosなどマルチテナントPrometheus構成をサポートします。
- ツールアクセスの設定.
- クライアントへ公開するMCPツールを選択でき、セキュリティとパフォーマンスを最適化します。
MCPインテグレーション
利用可能なPrometheus MCPインテグレーションツール
以下のツールがPrometheus MCPインテグレーションの一部として利用可能です：
- execute_query
Prometheusに対してPromQLインスタントクエリを実行し、リアルタイムのメトリクスデータを取得します。
- execute_range_query
指定した期間・ステップ間隔でPromQLレンジクエリを実行します。
- list_metrics
接続されたPrometheusインスタンス内の全利用可能メトリクスを一覧表示します。
- get_metric_metadata
特定メトリクスのヘルプテキストや型情報など詳細なメタデータを取得します。
- get_targets
Prometheusの全有効・無効のスクレイプターゲット情報を取得します。
AI駆動のPrometheusインサイトを解放
PrometheusをAIアシスタントに接続し、PromQLクエリを手軽に実行。メトリクス探索、自動分析、観測性の合理化をPrometheus MCPサーバーで実現しましょう。
Prometheus MCPサーバーとは
Prometheus MCPサーバーは、AIアシスタントがPrometheusからメトリクスを標準化インターフェイス経由でクエリ・分析できるオープンソースのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。GitHubで開発・保守されており、Prometheus（システム監視＆アラートの代表的ツール）とAIシステムの橋渡し役として、PromQLクエリの実行、メトリクス発見、メタデータ取得、時系列データ分析をリアルタイムで可能にします。Basic認証やベアラートークンによる安全な認証、Dockerによる簡単デプロイに対応し、リアルタイムなシステム監視とパフォーマンスインサイトをAIワークフローや自動化ツールに提供します。柔軟な設計により、MCPクライアントへ公開するツールや機能を設定でき、コンテキストウィンドウとリソース利用を最適化します。
できること
Prometheus MCPサーバーで実現できること
Prometheus MCPサーバーは、AIアシスタントとPrometheusモニタリング基盤のシームレスな連携を可能にします。複雑なメトリクスクエリの実行、システムの健全性自動チェック、運用分析のための詳細なメタデータ取得などを標準化プロトコル経由で実現します。
- PromQLクエリの実行
- Prometheusに対しインスタント／レンジクエリを実行し、リアルタイムまたは過去のメトリクスを監視。
- メトリクスの発見・探索
- 利用可能な全メトリクスの一覧化、メタデータ確認、データ構造の把握による高度な監視。
- 安全な認証
- Basic認証またはベアラートークンでPrometheusインスタンスへの安全なアクセスを統合。
- Dockerコンテナ化
- Dockerで素早く信頼性高くMCPサーバーをデプロイし、一貫した環境を実現。
- 対話型AIツール
- AIシステムに柔軟でインタラクティブなモニタリング・分析機能を提供。
Prometheus MCPサーバーとは
AIエージェントはPrometheus MCPサーバーを活用し、システムのパフォーマンスや健全性をリアルタイムに把握できます。Prometheusとの統合により、AIエージェントはモニタリング自動化、異常検知、リソース最適化、アラートや自動修復アクションのトリガーなどを標準化クエリインターフェイスで実現。真に自律的かつインテリジェントな運用・システム管理が可能となります。