Box MCP 的 AI 智能代理
通过 Box MCP 服务器集成提升您的工作流程。轻松将 AI 驱动的自动化与数据提取连接至您的 Box 云存储。借助强大的 Box API 工具，即刻搜索、管理和分析文件及文件夹。解锁高级 AI 查询、元数据处理和文档生成，实现数字化操作无缝衔接。
AI 驱动的 Box 文件管理
解锁 Box 内强大的文件管理与搜索能力。利用先进工具定位、读取、上传与组织文件和文件夹。借助 AI 助力，实现文件即刻发现与内容高效处理，提升工作效率。
- Box 文件搜索.
- 使用高级筛选选项（如文件扩展名和文件夹位置）即时搜索文件和文件夹。
- 上传与下载.
- 可将本地系统中的文件无缝上传，或直接从 Box 下载文件。
- 文件夹管理.
- 轻松创建、更新和组织文件夹，优化文件结构与访问性。
- 内容预览.
- 一键读取和预览文件内容，实现快速评估与操作。
AI 查询与数据提取
利用 Box AI 查询文档，提取结构化数据，并分析单个或多个文件及中心内容。通过强大的自然语言 AI 工具，实现文档理解与数据流程自动化。
- 向 Box AI 询问.
- 使用自然语言就文件和中心内容提问，获得 Box AI 智能响应。
- AI 数据提取.
- 利用 AI 驱动的提取工具，从文件中提取关键数据与字段，支持结构化与非结构化格式。
- 聚合分析.
- 对多个文件进行分析，并通过多文件 AI 查询汇总洞见。
高级元数据与文档生成
实现元数据管理与文档生成自动化。可批量创建、更新或删除元数据模板与实例。通过 Box Doc Gen 批量生成文档，优化流程与合规管理。
- 元数据自动化.
- 创建和管理元数据模板与实例，实现 Box 内容的分类、丰富与检索。
- 批量文档生成.
- 利用模板与输入数据批量生成文档，实现高效内容生产与合规。
- 基于模板的数据提取.
- 通过预设模板，从文档中提取结构化数据，保障业务流程可靠性。
MCP 集成
可用的 Box MCP 集成工具
以下工具作为 Box MCP 集成的一部分可用：
- box_who_am_i
获取当前用户信息并检查与 Box 账户的连接状态。
- box_authorize_app_tool
发起 Box 应用授权流程，并接收授权状态。
- box_search_tool
通过灵活的查询、筛选和文件夹范围选项在 Box 中搜索文件。
- box_read_tool
通过提供文件 ID 读取 Box 文件的文本内容。
- box_search_folder_by_name
按名称定位 Box 文件夹并获取文件夹 ID。
- box_search_folder_by_name_tool
按名称在 Box 中定位文件夹，返回匹配的名称和 ID。
- box_ask_ai_tool
就特定文件向 Box AI 提问，并获得 AI 生成的回复。
- box_hubs_ask_ai_tool
通过中心 ID 与自定义提示，向 Box AI 查询中心内容。
- box_ai_extract_data
通过 Box AI 从文件中提取指定数据字段，并以 JSON 格式返回。
- box_list_folder_content_by_folder_id
按文件夹 ID 列出 Box 文件夹内容，支持递归选项。
- box_manage_folder_tool
在 Box 中创建、更新或删除文件夹，支持文件夹层级与详细信息。
- box_ai_ask_file_single_tool
就单个文件向 Box AI 查询，可选指定 AI 代理。
- box_ai_ask_file_multi_tool
同时就多个文件向 Box AI 查询，聚合响应洞见。
- box_ai_ask_hub_tool
向 Box AI 询问中心内容，支持自定义提示和 AI 代理。
- box_ai_extract_freeform_tool
通过自定义提示借助 Box AI 灵活提取文件数据。
- box_ai_extract_structured_using_fields_tool
通过指定字段，利用 AI 从文件中提取结构化数据。
- box_ai_extract_structured_using_template_tool
利用指定模板和 AI 从文件中提取结构化数据。
- box_ai_extract_structured_enhanced_using_fields_tool
通过 AI 和指定字段，从文件中提取增强型结构化数据。
- box_ai_extract_structured_enhanced_using_template_tool
通过 AI 和模板，从文件中提取增强型结构化数据。
- box_upload_file_from_path_tool
从本地文件系统路径上传文件到 Box，并分配至文件夹。
- box_upload_file_from_content_tool
以文本或二进制内容（支持 base64 编码）新建文件上传至 Box。
- box_download_file_tool
从 Box 下载文件，可选择本地保存或返回内容。
- box_metadata_template_create_tool
为 Box 文件和文件夹创建新元数据模板。
- box_metadata_template_get_by_key_tool
通过唯一 key 获取元数据模板。
- box_metadata_template_get_by_name_tool
通过显示名称获取元数据模板。
- box_metadata_set_instance_on_file_tool
使用指定模板和元数据值，在文件上设置元数据实例。
- box_metadata_get_instance_on_file_tool
按模板获取文件上的元数据实例。
- box_metadata_update_instance_on_file_tool
更新文件上的元数据实例，可选移除未包含数据。
- box_metadata_delete_instance_on_file_tool
根据模板 key 从文件中删除元数据实例。
- box_docgen_create_batch_tool
通过 Box Doc Gen 模板和本地输入数据批量生成文档。
- box_docgen_get_job_tool
通过 ID 获取指定 Box Doc Gen 任务的信息。
- box_docgen_list_jobs_tool
列出当前用户所有 Box Doc Gen 任务，支持分页。
- box_docgen_list_jobs_by_batch_tool
列出属于指定批次的 Box Doc Gen 任务，支持过滤。
- box_docgen_template_create_tool
为 Box Doc Gen 文档生成流程创建新模板。
用 AI 工具解锁 Box 高级自动化
体验与 Box 的无缝集成：使用 AI 驱动的流程搜索、管理、提取数据并生成文档。提升效率，彻底变革您的 Box 文件与文件夹管理 —— 立即见证 Box MCP 服务器的强大表现。
什么是 MCP Servers
MCP Servers 是一个提供最大规模 Model Context Protocol (MCP) 服务器集合的平台，实现 AI 代理与各类在线内容和数据源的无缝集成与交互。该平台提供精心筛选的公共 MCP 服务器目录，供 AI 应用增强能力、检索信息、自动化流程并连接专业工具。MCP Servers 简化了这些服务器的发现、连接和使用流程，让开发者和企业更轻松地在产品和服务中发挥 AI 与自动化的力量。网站还突出展示了与热门 AI 工具（如 Claude 和 Copilot Studio）的集成，助力实现强大、具备上下文感知的交互体验。
功能亮点
我们可以用 MCP Servers 做什么
MCP Servers 让用户和开发者发现、连接并利用多样的 MCP 服务器，助力 AI 代理与数字化流程升级。您可通过平台按功能搜索服务器、集成第三方 AI 工具，并连接应用到新的数据源和自动化端点。
- 服务器发现
- 轻松浏览并搜索海量、针对特定任务或数据需求的公共 MCP 服务器目录。
- AI 集成
- 让 Claude、Copilot Studio、Cursor 等 AI 代理通过 MCP 协议连接新数据源和服务。
- 流程自动化
- 将多个 MCP 服务器连接到单一流程，实现复杂业务自动化。
- 自定义服务器提交
- 将您的服务器添加到目录，让全球 AI 代理可访问。
- 实时交互
- 利用最新服务器数据与能力，实现实时、具备上下文的 AI 互动。
AI 代理如何受益于 MCP Servers
AI 代理集成 MCP Servers 后，获得极大灵活性与功能扩展。可访问丰富的专业数据源，触发自动化端点，增强上下文理解，为用户带来更强大、更丰富的体验。这让 AI 能进行研究、自动化重复任务，并在不同平台与场景下输出具备上下文的专业回应 —— 一切皆得益于开放、可扩展的 MCP 生态。