上下文门户 AI 代理
将上下文门户 (ConPort) 作为您软件项目的强大记忆库集成。轻松管理、存储和检索结构化的项目上下文（如决策、任务与架构），让 AI 助手与开发工具交付更加准确且具备上下文感知的响应。通过高级语义搜索、向量存储与增强检索生成 (RAG) 能力提升生产力。
结构化项目知识图谱
上下文门户提供基于数据库的强大解决方案，用于存储和管理所有关键项目信息。构建动态的项目知识图谱——捕获架构决策、进展及关系——让您的 AI 助手或开发工具实现即时上下文检索与更新。
- 结构化上下文存储.
- 为每个工作区利用 SQLite 数据库存储和组织项目数据，确保安全。
- 全面的知识图谱.
- 以动态且可查询的格式捕获决策、任务、架构等信息。
- 多工作区支持.
- 通过工作区专属数据库，轻松管理多个项目的上下文信息。
- 强大搜索能力.
- 借助向量嵌入驱动的高级语义搜索，快速获取所需信息。
AI 驱动的上下文检索
让 AI 助手能够即时查找、更新并利用相关项目上下文。上下文门户的工具支持与 IDE 及 LLM 驱动的开发者工作流无缝集成，支持增强检索生成 (RAG)，带来更智能、准确的响应。
- 语义搜索与向量存储.
- 强大的向量化搜索让 LLM 可即时检索最相关的项目上下文。
- IDE 与 LLM 集成.
- 基于模型上下文协议 (MCP)，与 IDE 及自定义 LLM 代理无缝对接，实现工作流自动化。
- 增强检索生成 (RAG).
- 启用 RAG 工作流，让 AI 代理生成更精准、具备上下文感知的响应。
便捷部署与灵活配置
通过 Python 和 'uvx' 简单配置，即可快速开始使用上下文门户。多平台兼容与直观配置，让您专注于开发，ConPort 负责项目的记忆与上下文管理需求。
- 便捷安装.
- 通过 'uvx' 一键部署，即刻上手，无需手动配置环境。
- 灵活配置.
- 自定义日志、工作区路径，并可与任意支持 MCP 的客户端集成。
MCP 集成
可用的 ConPort MCP 集成工具
以下工具作为 ConPort MCP 集成的一部分提供：
- get_product_context
检索产品上下文中的整体项目目标、功能及架构。
- update_product_context
通过新增或修改内容，支持全量或部分更新产品上下文。
- get_active_context
检索项目工作区当前的工作重点、最近变更及未解决问题。
为您的 AI 注入项目专属记忆
体验上下文门户 MCP (ConPort) 如何变革 AI 助手和开发工具的项目上下文管理。预约现场演示或免费试用，了解结构化知识图谱与语义搜索如何让 AI 更懂您的代码库。
什么是 MCP Servers
MCP Servers 是专注于模型上下文协议 (MCP) 的全面平台，实现 AI 代理与各类在线工具及数据源的无缝集成。该公司整合并托管大量 MCP 服务器，帮助用户发现、连接并部署可通过统一协议与 API、数据库、Web 服务交互的 AI 代理。MCP Servers 提供 GitHub、Google Drive、Slack 等主流平台的即用型连接器，助力实现自动化工作流、数据提取与智能任务执行。通过标准化 AI 系统与外部资源的通信方式，MCP Servers 加速了智能助手及应用在金融、新闻、图像编辑、房地产等多领域的开发与部署。
能力
我们可以用 MCP Servers 做什么
MCP Servers 为开发者、AI 工程师和企业释放了广泛的可能性，助力构建或增强 AI 驱动的应用。借助模型上下文协议，用户可快速集成并编排多种第三方服务，自动化复杂任务，并在不同平台间创建智能工作流。MCP Servers 让新闻聚合、加密交易、社交管理、数据分析等各类专用服务器的搜索、选择与组合变得简单高效。
- 自动化数据提取
- 无缝连接 API 和数据库，实现结构化数据获取与集成。
- 构建 AI 代理
- 部署可与新闻、金融、图像及效率服务交互的智能助手。
- 工作流编排
- 组合多个 MCP 服务器，实现跨平台任务与流程自动化。
- 集成 SaaS 工具
- 连接 GitHub、Google Drive、Slack 等主流平台。
- 加速 AI 开发
- 利用即用型 MCP 服务器，快速原型并上线 AI 解决方案。
AI 代理如何受益于 MCP Servers
AI 代理通过 MCP Servers 获得标准化访问丰富 API 与服务生态的能力。借助统一的模型上下文协议，代理可获取最新信息、执行事务并自动化工作流，无需为每个新工具或数据源单独集成。这种可扩展性和灵活性，使 AI 代理在各行业交付更智能、更响应、更具上下文感知的解决方案。