DICOM-MCP 的 AI 智能助手
将先进的 AI 自动化与 DICOM-MCP（开源 DICOM 图像管理与处理方案）结合。轻松借助 AI 工作流管理、路由和处理医学影像，提升医疗机构与开发者的效率与可靠性，实现 DICOM 数据无缝处理，自动完成医学影像任务。
DICOM 图像自动化路由
利用 AI 智能管理、路由和处理医疗影像，自动应对大批量医学图像，实现医院、诊所及科研中心的准确投递与存储。
- 智能影像路由.
- 根据可定制规则，自动将 DICOM 图像路由至对应的存储或处理节点。
- 集中化管理.
- 统一管理所有 DICOM 图像，保障全机构数据一致性与完整性。
- 工作流自动化.
- 自动处理 DICOM 管理中的重复性任务，减少人工干预，节省时间并降低出错率。
- 安全数据处理.
- 确保所有 DICOM 文件的处理符合医疗数据合规要求，安全可靠。
与医疗系统无缝集成
轻松将 DICOM-MCP 连接至现有医疗 IT 基础设施，包括 PACS 与 HIS 系统。促进部门间的顺畅协作，提升互操作性，减少工作流瓶颈。
- 轻松系统集成.
- 几乎无需配置即可对接 PACS、HIS 及其他医疗软件。
- 协作更高效.
- 实现临床团队间 DICOM 图像的实时共享与协作。
- 灵活可定制的工作流.
- 可根据机构需求自定义影像处理流程。
高级 DICOM 处理与监控
利用 AI 工具实现 DICOM 实时监测、错误检测和高级影像处理。获得可操作洞察，助力 DICOM 工作流高效顺畅。
- 实时监控.
- 即时追踪 DICOM 传输与处理状态，保障系统连续运行。
- 错误检测.
- 智能预警，及时发现图像传输或处理中的异常问题。
- AI 驱动处理.
- 采用 AI 算法增强 DICOM 图像，提升诊断准确率。
什么是 DICOM MCP
DICOM MCP（模型上下文协议）是一款创新性服务器，旨在弥合 AI 助手与医学影像系统（如 PACS 和 VNA）之间的隔阂。由 Christian Hinge 创建，DICOM MCP 使大语言模型（LLM）和 AI 智能体能够安全高效地直接从临床系统访问、查询和操作 DICOM 医学影像数据。该协议对 LLM 模型无依赖，可对接各种 AI 模型，专为自动化常规临床任务、优化影像工作流及赋能医疗 AI 洞察而设计。
功能亮点
DICOM MCP 能做什么
DICOM MCP 为 AI 智能体和医疗系统提供多种高级功能，让医学影像数据与临床数据的交互更加流畅与自动化。它助力用户高效管理影像工作流、检索和解读报告，并集成 AI 驱动分析。
- 查询医学影像存档
- 直接从 PACS 和 VNA 检索影像检查及报告。
- 自动化数据流转
- 无需人工干预，自动将 DICOM 数据在各临床系统间流转。
- AI 驱动报告生成
- 利用 AI 分析医学影像，自动生成或补充放射报告。
- 临床数据安全访问
- 通过强大协议，确保敏感患者影像数据的安全访问。
- 集成医疗大模型
- 支持大语言模型实时获取影像记录，自动完成临床任务。
什么是 DICOM MCP
DICOM MCP（模型上下文协议）为 AI 智能体（如大语言模型）访问与交互医学影像数据提供安全标准接口。通过作为 AI 与临床系统的桥梁，DICOM MCP 让智能体自动化复杂工作流，检索与解读影像检查，并利用实时数据驱动洞察，为患者护理贡献力量。