MCP GraphQL 架构的 AI 智能体
集成 MCP GraphQL 架构，优化您的 API 开发流程。该集成让您能够利用标准化和可扩展的 GraphQL 架构，更高效地进行查询、变更和管理元数据内容。解锁快速原型开发、自动化文档和现代 Web 服务的顺畅互操作性。
标准化元数据 API 架构
MCP GraphQL 架构为构建、扩展和消费元数据 API 提供了一致的开源基础。您可以通过统一的查询和变更，轻松实现集成和跨服务元数据管理。
- 统一架构.
- 利用标准化的 GraphQL 架构，实现所有服务的无缝元数据管理。
- 可扩展设计.
- 轻松扩展架构以适应您组织独特的元数据需求。
- 快速原型开发.
- 借助完善文档的架构基础，实现快速的 API 原型开发。
- 自动化文档.
- 通过标准化架构定义，获得自动且实时更新的文档。
轻松集成与互操作性
轻松将 MCP GraphQL 架构集成到您的技术栈中。开放的方式确保与现有 GraphQL 工具和开发流程兼容，支持传统和现代系统，实现最大程度的互操作性。
- 开源.
- 采用并适配社区支持的免费架构。
- 云就绪.
- 在云原生环境中部署 MCP GraphQL 架构，实现可扩展的元数据操作。
- 工具兼容性.
- 兼容主流 GraphQL 工具和库，带来顺畅的开发者体验。
面向未来的元数据 API
自信扩展您的元数据基础设施。MCP GraphQL 架构为未来的可扩展性而设计，随着业务发展无缝采纳新的元数据模型和标准。
- 可扩展架构.
- 随着组织需求同步扩展元数据能力。
- 模块化组件.
- 仅采用您所需的架构部分，实现模块化灵活部署。
什么是 MCP Servers
MCP Servers 是一个全面的平台，汇聚并精选了大量围绕模型上下文协议（MCP）构建的服务器。该公司为开发者提供统一的界面，发现、访问和利用各种 MCP 兼容服务，涵盖数据检索、自动化工具、AI 驱动实用程序、实时分析以及对 GitHub、Google Drive、Slack 等主流平台的集成端点。MCP Servers 让开发者与 AI 智能体能够快速查找并连接到专用服务器，简化高级 AI 工作流、自动化和数字助手的构建流程。通过集中访问这些多样化的 MCP 服务，MCP Servers 推动了下一代具备上下文感知、可编程和互操作性的 AI 应用发展。
能力
我们能用 MCP Servers 做什么
借助 MCP Servers，用户可以浏览并连接到广泛的 MCP 兼容服务。开发者和 AI 智能体可利用现成端点进行数据提取、内容生成、工作流自动化以及与第三方 API 集成。平台支持服务器间无缝互操作，助力构建复杂的 AI 驱动解决方案。
- 发现和搜索 MCP 服务器
- 浏览面向各类领域和用例的海量 MCP 服务器目录
- 集成 AI 工具
- 将 AI 助手与专业工具连接，如图像编辑、新闻聚合、数学计算、加密货币交易等
- 自动化工作流
- 通过串联多个 MCP 服务器和服务，构建自定义自动化流程
- 实时数据访问
- 从新闻、食谱、财经、文档等 API 获取最新信息
- 便捷部署与管理
- 快速访问、部署并管理项目中的 MCP 服务器集成
什么是 MCP Servers
AI 智能体通过 MCP Servers 可极大受益，因其能通过标准化协议高效访问多样的专业 API 和工具。这使得 AI 系统能够执行复杂的多步骤操作，如获取实时数据、执行交易或管理内容，无需定制化集成开发。利用 MCP Servers，AI 智能体变得更加多才多艺、具备上下文感知能力，并能够为终端用户提供更丰富、更具可操作性的结果。