interactive-mcp 的 AI 代理
将 FlowHunt 与 interactive-mcp 集成，实现大型语言模型（LLM）与终端用户在本地机器上的无缝、交互式沟通。享受实时用户输入捕获、通知和持久化聊天会话的便利，全部通过 Node.js/TypeScript 安全编排。非常适用于交互式配置、反馈收集及需要用户确认的 AI 自动化动态工作流。
实时交互式用户参与
借助 interactive-mcp 服务器，为您的 AI 工作流赋能，实现实时、交互式的用户参与。请求用户输入、展示选项并推送操作系统通知，确保 AI 助手不再凭空假设，始终寻求用户确认。非常适合交互式配置、代码生成反馈和关键的用户驱动决策。
- 请求用户输入.
- 向用户提出问题和选项，直接在工作流中捕获响应。
- 发送操作系统通知.
- 将完成或状态通知直接推送到用户操作系统，确保即时知晓。
- 按需澄清.
- AI 在执行重要操作前总是主动向用户澄清，减少错误和猜测。
- 确认与选项.
- 为用户提供预设选项，加快并简化 AI 流程中的决策。
持久化高强度聊天会话
通过 interactive-mcp 启动持久化命令行聊天会话，实现 LLM 与用户之间的深入对话。非常适合结对编程、引导式配置和需要持续交互与确认的工作流。
- 开启高强度聊天.
- 直接通过命令行发起持久化聊天会话，实现用户与 AI 持续协作。
- 会话中提问.
- 在活动会话中随时提问与澄清，保证动态反馈循环。
- 优雅地结束聊天.
- 协作完成后，干净地关闭高强度聊天会话，保持工作流完整性。
可定制集成与安全
可配置超时时间，选择性启用或禁用工具，并在本地运行服务器，最大限度地保障安全与定制化。interactive-mcp 让您完全掌控集成，满足团队或项目的特定需求，确保安全高效的人机协作。
- 可配置超时.
- 根据工作流设置用户提示超时时间，防止延误，提高响应速度。
- 仅本地安全.
- 本地运行 interactive-mcp 服务器，完全掌控和保护数据隐私——无需依赖云端。
- 选择性工具启用.
- 按需启用或禁用服务器工具，确保集成体验的精简与安全。
MCP 集成
可用的 Interactive MCP 集成工具
以下工具作为 Interactive MCP 集成的一部分提供：
- request_user_input
向用户提问并返回其答案，支持显示预设选项。
- message_complete_notification
向用户发送简单的操作系统通知。
- start_intensive_chat
发起持久化命令行聊天会话，实现持续用户交互。
- ask_intensive_chat
在活跃的高强度聊天会话中提问，便于持续对话。
- stop_intensive_chat
当用户交互完成后，关闭或结束活跃的高强度聊天会话。
什么是 Interactive MCP Server
Interactive MCP Server 由 ttommyth 开发，是一个基于 Node.js 和 TypeScript 实现的本地、跨平台模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器旨在促进大型语言模型（LLM）与用户之间的交互式通信，既支持单问题提示，也支持高强度聊天会话。Interactive MCP Server 实现 AI 代理与用户输入的无缝集成，提供人机协作体验以增强 AI 交互和迭代提示管理。其灵活架构可在本地运行，非常适合希望在优化人机交互的同时，保持 AI 工作流掌控的开发者与组织。
能力
Interactive MCP Server 能做什么
Interactive MCP Server 让开发者和组织能够在受控的交互环境中充分发挥 AI 代理和 LLM 的潜力。以下是其服务可以实现的内容：
- 实时 AI 交互
- 与 LLM 进行动态对话，支持单轮提问与多轮聊天会话。
- 无缝集成
- 轻松将 MCP 服务器连接到多种 AI 代理，实现流畅数据流转与命令执行。
- 人机协同工作流
- 促进用户与 AI 之间的深度协作，提高输出准确性与相关性。
- 可定制提示
- 轻松管理、迭代和优化提示，提升交互效果。
- 本地数据隐私
- 本地托管服务器，保障敏感 AI 工作流的数据隐私与安全。
AI 代理如何受益于 Interactive MCP Server
AI 代理通过利用 Interactive MCP Server 可大幅提升其运行效率。该服务器架构支持实时、上下文交换，使代理更好地理解用户意图，适应动态提示，并输出更准确、相关的响应。此外，人机协作模式加强了监督与优化，提升了 AI 性能并带来更可靠的结果。