Kubernetes MCP 服务器的 AI 代理

无缝集成 Kubernetes MCP 服务器到您的自动化与开发工作流。通过原生、高性能的 API 交互，无需外部依赖即可管理和运维 Kubernetes 及 OpenShift 集群。轻量级、跨平台服务器一站式完成配置、资源操作与 Helm Chart 管理。

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统一的 Kubernetes & OpenShift 管理

利用强大的原生 Go 编写的 MCP 服务器，无需依赖 kubectl 或 helm 二进制即可控制任何 Kubernetes 或 OpenShift 资源。执行 CRUD 操作、管理 Pod、命名空间和事件，直接与集群交互，实时反馈，强大自动化能力。

直接 API 集成.: 无需 kubectl 或 helm；直接与 Kubernetes API 通信，实现低延迟、高性能操作。
实时配置.: 自动检测并应用 Kubernetes 配置变更，确保集群访问实时更新。
通用资源支持.: 可创建、更新、列出或删除任意 Kubernetes 或 OpenShift 资源——如 Pod、命名空间、项目等。
Pod & Helm 管理.: 列出、删除、exec、访问 Pod 日志。跨命名空间安装、列出与卸载 Helm Chart。

轻量级、跨平台与安全

在 Linux、macOS 或 Windows 上以单一原生二进制或容器镜像运行 MCP 服务器。通过 CLI 参数进行精细化访问控制，包括只读和非破坏模式，确保生产环境操作安全。

只读与安全模式.: 启用只读或非破坏性设置，安全诊断与集群操作。
跨平台分发.: 可作为原生二进制、npm、PyPI 或 Docker 部署——最大化团队兼容性。
丰富配置选项.: 通过 CLI 控制所有参数，包括端口、日志级别、kubeconfig 及输出格式等。

为自动化与开发者效率而生

集成 Claude Desktop、VS Code、Cursor 或 Goose CLI，实现无缝 AI 驱动工作流。快速诊断、修复部署与资源管理，一键配置，加速 DevOps 与 AI 代理协作效率。

AI 增强工作流.: 配合 Claude Desktop、Cursor、VS Code 和 Goose CLI，智能自动化与快速故障排查。
极速配置与集成.: 一键链接或简单 npm/PyPI 命令即可安装配置。
可靠性有保障.: 受益于覆盖全面的测试套件，确保各环境下性能稳定。

MCP 集成

可用的 Kubernetes MCP 集成工具

以下工具随 Kubernetes MCP 集成一同提供：

configuration_view: 获取当前 Kubernetes 配置内容（kubeconfig YAML），可选择精简或显示所有上下文。
events_list: 列出集群中所有 Kubernetes 事件，可按命名空间过滤。
helm_install: 将 Helm Chart 安装到指定命名空间，支持上传 Chart 文件或 URL 及自定义参数。
helm_list: 列出当前、指定或全部命名空间下的 Helm 发布。

用 MCP 服务器加速 Kubernetes 管理

体验强大、原生、跨平台的 Kubernetes MCP 服务器——无需 kubectl 或 helm。轻松管理集群、自动化工作流，并集成您喜欢的工具。立即开始，简化您的 Kubernetes 运维。

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什么是 Marc Nuri 的 Kubernetes MCP 服务器

Kubernetes MCP 服务器由 Marc Nuri 开发，是一款开源的服务器实现，提供用于与 Kubernetes 和 OpenShift 集群交互的模型上下文协议（MCP）接口。该服务器允许用户、应用和 AI 代理连接 Kubernetes 集群，并进行 Pod、部署和服务等多种操作。MCP 服务器主要采用 Kotlin 构建，具有灵活性、安全性与可扩展性，便于与 AI 驱动的工作流和程序化集群管理无缝集成。该工具对开发者、DevOps 团队及希望高效、安全自动化或远程控制 Kubernetes 环境的组织尤为有价值。

能力

Kubernetes MCP 服务器可以做什么

Kubernetes MCP 服务器为与 Kubernetes 和 OpenShift 集群交互提供了一套强大功能，非常适合集成 AI 代理、自动化框架和高级 DevOps 工具链。

集群管理: 通过统一的 MCP 接口无缝管理和控制 Kubernetes 及 OpenShift 集群。
Pod 与部署操作: 对 Pod 和部署执行生命周期管理，包括创建、扩缩容和删除。
安全远程访问: 实现对 Kubernetes 资源的安全、认证和编程式远程访问。
自定义工作流自动化: 集成到 CI/CD 流水线或 AI 工作流，基于 MCP 协议自动化集群任务。
可扩展 API: 可轻松扩展服务器以支持新的 Kubernetes 资源或自定义操作逻辑。

AI 代理如何受益于 Kubernetes MCP 服务器

AI 代理可利用 Kubernetes MCP 服务器以编程方式与 Kubernetes 和 OpenShift 集群交互，实现智能自动化、资源优化和云原生工作负载的动态编排。通过标准化协议（MCP）和安全 API，AI 代理可以高效地监控、扩缩容和管理基础设施，解锁自愈系统、预测扩容和自适应资源管理等高级场景。