Minimalist SaaS database integration illustration

JDBC MCP 服务器的 AI 智能体

通过 JDBC 模型上下文协议（MCP）服务器，无缝连接大型语言模型（LLM）与数据库。只需提供 JDBC URL，即可轻松检查、查询、创建和修改 PostgreSQL、Oracle、MariaDB、SQLite 等多种数据库内容。以强大、安全、灵活的集成加速你的数据工作流，赋能 AI 驱动的数据库管理。

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Minimalist vector showing database connectivity

AI 的通用数据库集成

将你的 AI 工作流连接到几乎所有兼容 JDBC 的数据库。JDBC MCP 服务器支持 PostgreSQL、Oracle、MariaDB、MySQL、SQLite、SQL Server 等，为 LLM 提供与数据安全高效交互的统一桥梁。

广泛数据库支持.: 通过单一接口集成 PostgreSQL、Oracle、MariaDB、MySQL、SQLite、SQL Server 等多种数据库。
AI 驱动的数据访问.: 赋能 LLM 读取、写入和管理数据库内容，驱动更智能的自动化和洞察。
安全可控.: 利用安全连接和精细化控制，实现安全的 AI 数据库交互。
极速部署.: 只需一条命令即可启动服务器，无需繁琐配置，仅需 JDBC URL 即可。

Minimalist illustration of database operations

强大的查询与管理工具

利用内置工具套件直接从 AI 智能体执行 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 操作，管理数据表并描述表结构。实时简化复杂数据结构的操作与探索。

读写查询.: 在 LLM 工作流中安全地运行 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。
表管理.: 以编程方式创建、列出和描述数据表，实现动态结构探索。
基于提示的探索.: 通过示例提示与现成的样例数据库，快速开启 AI 驱动的数据发现。

Scalable SaaS database integration concept

极速部署与弹性扩展

通过 JBang 即刻启动 JDBC MCP 服务器，无需手动驱动管理或繁琐安装。轻松从内存测试数据库扩展到生产环境，并利用可下载的数据库样例快速原型开发。

即刻启动.: 通过一条 JBang 命令即可部署服务器，无需 Java 专业知识。
灵活适配任意工作流.: 支持内存与在线数据库，适用于开发、测试和生产。

MCP 集成

可用的 JDBC MCP 集成工具

以下工具作为 JDBC MCP 集成的一部分提供：

read_query: 在数据库中执行 SELECT 查询，从数据表中检索和筛选数据。
write_query: 执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作，以修改或删除数据库中的数据。
create_table: 根据指定的列与结构，在数据库中创建新表。
list_tables: 列出当前已连接数据库中的所有数据表。
describe_table: 检索指定表的结构详情与字段信息。

用 JDBC MCP 服务器轻松连接 LLM 与任意数据库

使用自然语言探索、查询和管理你的数据库。即时搭建 JDBC 模型上下文协议服务器，为 AI 工作流带来无缝数据库集成，无需复杂配置。

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什么是 Quarkiverse

Quarkiverse 是一个开放协作的生态系统，专注于为 Quarkus（Kubernetes 原生 Java 框架）开发扩展与工具。Quarkiverse 汇聚社区力量，构建可复用、高质量的扩展，简化并加速云原生 Java 应用开发。该项目通过提供扩展文档、指南和资源的中心枢纽，鼓励创新与贡献，使开发者能够扩展 Quarkus 能力、集成外部系统，并快速构建现代企业、人工智能和微服务应用的强健解决方案。

能力

使用 Quarkus MCP 服务器可以做什么

Quarkus MCP 服务器是 Quarkiverse 的一个扩展，实现了模型上下文协议（MCP），使 LLM 应用与外部数据源或工具的无缝集成成为可能。通过此扩展，开发者可用声明式与编程式 API 高效地暴露提示词、资源及 AI 工具。支持多种通信方式（stdio 与 HTTP），并可轻松集成如 LangChain4j 等 AI 框架，是构建 AI 增强应用的强大选择。

开放 AI 驱动的提示词: 创建并注册 LLM 可访问和补全的提示模板。
集成外部资源: 通过标准化 API 向 LLM 暴露文件、数据源或其他资源。
支持多种通信方式: 支持 stdio 或 HTTP/SSE，适配不同部署场景。
编程式功能注册: 启动时通过代码动态注册提示词和资源。
精细化执行模型: 控制阻塞与非阻塞逻辑，实现资源最优利用。