MCP-PIF-CLJS 的 AI 智能体
将 FlowHunt 集成至 MCP-PIF-CLJS——一款用 ClojureScript 构建的自修改模型上下文协议 (MCP) 服务器。为 Claude Desktop 实现具备运行时工具创建、真实计算与安全自修改能力的高级 AI 智能体工作流。让你的 AI 拥有内存存储、动态工具生成与全量自省等能力——全部操作皆被记录、沙箱化且可审计。
动态工具创建与执行
让你的 AI 智能体获得进化能力：MCP-PIF-CLJS 支持你在运行时生成、修改及执行新工具——无需重启服务器。支持真实算术、数据存储与自定义工作流自动化，所有操作均在安全、可审计的日志中追踪。
- 元进化.
- 在运行时创建新工具，使智能体能即时适应新任务与逻辑。
- 真实计算.
- 执行真正的算术和逻辑运算——不再依赖 LLM 的模式匹配近似。
- 日志化修改.
- 所有工具创建与操作均被完整记录，实现全程可审计与可追溯。
- 无需重启.
- 随时修改并进化服务器能力，无需下线或重启。
内存、内省与控制
在内存中存储数据，瞬时检索，并可查看当前服务器状态或工具清单。MCP-PIF-CLJS 强大的自省功能，让 AI 智能体能分析自身工具、会话状态与服务器能力，解锁高级自动化与自适应工作流。
- 内存存储.
- 在智能体会话间持久化键值对，实现无缝上下文与记忆。
- 服务器信息.
- 实时查询工具清单、服务器状态与统计信息。
- 活动日志.
- 审查 AI 执行的每一步详细历史，实现完整可审计。
安全沙箱化自我修改
MCP-PIF-CLJS 强制执行严格的安全边界：所有代码均在沙箱环境下运行，具备严密校验、命名空间保护与仅限会话的持久化。让智能体大胆实验与进化——无需担心系统安全风险。
- 沙箱化执行.
- 仅允许安全操作——危险代码与系统访问会被阻止。
- 命名空间保护.
- 核心命名空间不可变且受保护，不可被修改。
- 仅限会话的持久化.
- 所有更改仅为临时，服务器每次重启均是全新安全的起点。
MCP 集成
可用的 MCP-PIF-CLJS MCP 集成工具
以下工具可作为 MCP-PIF-CLJS MCP 集成的一部分使用：
- memory-store
在会话内存中存储键值对，实现数据的快速检索。
- memory-retrieve
通过指定的键检索先前存储在内存中的值。
- journal-recent
查看最近的活动日志，便于审计和回顾服务器操作。
- server-info
获取全面的服务器信息，包括可用工具、状态和统计数据。
- meta-evolve
在运行时创建新工具，实现服务器能力的动态扩展。
- execute-tool
通过名称执行任意工具，包括动态创建的运行时工具。
体验自修改 AI 工具的实际效果
体验 MCP-PIF-CLJS 如何实现真正的运行时工具创建、安全自我修改，以及超越 LLM 模式匹配的真实计算。立即预约演示或免费试用，探索 AI 元编程的未来。
什么是 MCP-PIF
MCP-PIF 是一款用 ClojureScript 实现的高级模型上下文协议（MCP）服务器。它旨在探索同像性、自省与元编程原理，支持运行时动态工具创建与安全自我修改。MCP-PIF 让 AI 模型（如 Claude）能够按需创建并执行新工具，支持实时计算与自动化任务，无需重启服务器。该平台借助 Clojure 的代码即数据理念，阻断危险操作并完整记录所有修改历史，确保安全与可审计。这使 MCP-PIF 成为开发与演进智能 AI 服务的高灵活性、自省性与安全性基础设施。
能力
我们能用 MCP-PIF 做什么
MCP-PIF 解锁了一整套构建与管理动态 AI 工作流的强大功能。以下是你能通过该服务实现的主要能力：
- 动态工具创建
- 在运行时即时生成并部署新工具，按需扩展 AI 模型能力。
- 安全自我修改
- 实时修改服务器行为，所有变更均被日志化、可审计并防止危险操作。
- 自省型 AI
- 让模型能自主检查、适应并推理其环境与可用工具，促进自主性与学习能力。
- 可编程自动化
- 自动化复杂逻辑、计算或工作流，突破传统 LLM 模式匹配，真正执行代码。
- 无缝集成
- 轻松集成至 Claude Desktop 及类似 AI 客户端，打造流畅、可扩展的智能体体验。
什么是 MCP-PIF
AI 智能体与开发者都能通过 MCP-PIF 获得安全、灵活的平台，动态扩展模型能力。凭借运行时工具创建、安全代码执行与透明的修改日志，智能体可自动化任务、可靠计算，并持续进化问题解决方式——一切都在可信、可审计的环境中完成。