Unity Catalog MCP 的 AI 代理
通过 mcp-server-unitycatalog AI 代理，无缝集成并自动化 Unity Catalog 管理。利用所有 Unity Catalog 功能作为 MCP 工具，包含用于列出、检索、创建和删除目录函数的先进 AI 工具，助力您的工作流。简化服务器配置，提升目录管理，释放数据与 AI 团队的新自动化能力。
用 AI 编排 Unity Catalog 功能
借助 AI 驱动的自动化，直接在服务器环境中列出、检索、创建和删除 Unity Catalog 函数。利用 MCP 的强大能力简化目录管理，确保数据工作流的安全、可靠和可扩展。
- 完整函数生命周期.
- 通过强大的 API 支持 AI 工具，列出、检索、创建和删除 Unity Catalog 函数。
- 安全访问控制.
- 利用访问令牌和基于模式的限制，确保数据安全与合规。
- 灵活配置.
- 通过 CLI 或环境变量配置服务器、目录和模式设置，实现无缝自动化。
- 云原生集成.
- 可通过 UV、Docker 或直接代码执行部署，适配任何工作流或云环境。
数据团队的一体化部署
无论您偏好 Python 原生环境下的 UV，还是容器化工作流中的 Docker，都能轻松部署 Unity Catalog MCP 服务器。可直接集成到 Claude Desktop 或 VSCode 等工具，实现快速目录操作和 AI 驱动管理。
- 多平台支持.
- 通过 UV 或 Docker 运行于任何平台，并可与桌面客户端集成，带来无缝用户体验。
- 安装便捷.
- 使用 UV 无需特殊安装；可通过 CLI 或 Docker 快速部署，轻松上手。
- 可定制日志.
- 可配置日志目录与详细级别，实现精准监控与故障排查。
面向未来的目录管理
即将推出语义目录探索及动态目录/模式切换等功能。Unity Catalog MCP 服务器基于 MIT 许可证开源，满足您不断变化的数据需求，支持可扩展性与协作。
- 高级探索.
- 即将推出语义目录探索工具，实现更智能的导航与发现。
- 动态目录切换.
- 未来将支持目录和模式动态切换，借助 'use_xxx' 方法实时更新可用函数。
MCP 集成
可用的 Unity Catalog MCP 集成工具
以下工具作为 Unity Catalog MCP 集成的一部分可用：
- uc_list_functions
列出指定父目录和模式下的函数，并返回已检索到的函数列表。
- uc_get_function
通过函数名检索父目录和模式下的某个函数详情。
- uc_create_function
通过提供名称和 Python 脚本，在父目录和模式下创建函数。
- uc_delete_function
根据函数名删除父目录和模式下的函数。
开始使用 mcp-server-unitycatalog
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什么是 Unity Catalog
Unity Catalog 由 Databricks 开发，是面向湖仓架构所有数据资产的统一治理解决方案。它提供单一界面，集中管理和治理数据、AI 模型、业务指标及非结构化数据，支持不同云和数据格式如 Delta Lake、Apache Iceberg 和 Hudi。Unity Catalog 提供细粒度访问控制、强大的审计、数据血缘和数据发现能力，确保企业能够安全高效地管理数据资产。通过简化数据治理与合规流程，Unity Catalog 使企业在保障安全与合规的同时，充分释放数据价值。
能力
我们可以用 Unity Catalog 做什么
Unity Catalog 具备丰富的数据管理、治理和 AI 集成功能，支持企业范围内安全、可扩展和合规的数据操作。
- 集中化数据治理
- 通过单一界面管理所有数据资产，包括结构化与非结构化数据。
- 细粒度访问控制
- 为用户和群组在表、行和列级别定义并执行数据访问策略。
- 数据血缘与审计
- 跟踪数据血缘并进行全面审计，满足合规与排查需求。
- 无缝 AI 集成
- 注册、治理与发现 AI 模型，实现统一的 AI 与数据工作流。
- 跨云兼容
- 跨多云环境和多种数据格式无缝运行。
Unity Catalog 有何优势
AI 代理可充分利用 Unity Catalog 的集中化数据治理、安全访问控制和集成模型管理。凭借对高质量、受治理数据与已注册 AI 模型的便捷访问，代理可执行更可靠、合规且高效的工作流，加速组织的数据驱动决策及高级分析。