Azure MCP 허브용 AI 에이전트
Azure 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 허브로 AI 에이전트를 강화하세요. Azure에서 MCP 서버를 빠르게 구축, 실행 또는 재사용하여 에이전트가 실제 API를 최소한의 노력으로 호출할 수 있습니다. C#, Python, Java, JavaScript로 통합하고, 플러그 앤 플레이 API 서버를 활용하며, 수많은 데이터 및 인프라 소스에 원활하게 연결하세요.
몇 분 만에 나만의 MCP 서버 시작
C#, Python, TypeScript를 지원하는 Azure Functions에서 나만의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 호스팅하세요. 최소한의 설정으로 AI 에이전트를 실제 API와 원활하게 연결하고, 최대 확장성을 누릴 수 있습니다. 견고하고 언어에 구애받지 않는 서버 배포로 개발 워크플로우를 강화하세요.
- 다국어 지원.
- C#, Python, TypeScript로 Azure Functions에서 직접 MCP 서버를 배포하세요.
- 신속한 배포.
- 몇 분 만에 나만의 MCP 서버를 설정 및 시작하여 즉시 에이전트 통합이 가능합니다.
- 확장 가능한 인프라.
- Azure 기반 호스팅으로 에이전트에게 신뢰할 수 있고 확장 가능한 API 접근을 제공합니다.
- 오픈 소스 템플릿.
- Azure Samples GitHub의 즉시 사용 가능한 템플릿으로 빠르게 시작하세요.
강력한 SDK로 AI 에이전트 통합
C#, Python, TypeScript, Java 등 공식 MCP SDK로 지능형 에이전트를 구축하세요. OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js, Spring AI 등 인기 프레임워크와 손쉽게 연결할 수 있습니다. 안전하고 표준 기반 통신으로 에이전트가 실제 API와 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
- 주요 언어별 SDK.
- C#, Python, Java, TypeScript용 공식 SDK로 에이전트 개발을 간소화하세요.
- AI 프레임워크 통합.
- MCP 도구로 OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js, Spring AI와 통합하세요.
- 안전한 API 접근.
- 표준 인증 방식으로 에이전트를 실제 API에 안전하게 연결하세요.
데이터 & DevOps용 플러그 앤 플레이 API 서버
커뮤니티가 관리하는 플러그 앤 플레이 MCP 서버로 인기 데이터 및 인프라 API 워크플로우를 가속화하세요. 직접 통합을 개발하지 않아도 Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps 등과 즉시 연동하여 에이전트의 역량을 확장할 수 있습니다.
- 데이터 API 연결성.
- 즉시 사용 가능한 MCP 서버로 Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure Data Explorer에 에이전트 접근을 지원합니다.
- DevOps & 인프라 API.
- 대화형 에이전트로 Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps를 제어하세요.
- 커뮤니티 기반 솔루션.
- 오픈 소스, 커뮤니티가 관리하는 MCP 서버로 즉시 통합이 가능합니다.
Azure MCP로 AI 에이전트 역량 극대화
모델 컨텍스트 프로토콜로 AI 에이전트를 실제 API에 빠르게 구축, 배포, 연결하세요. SDK, 즉시 사용 가능한 서버, 원활한 통합을 활용해 오늘 바로 AI 개발을 가속화하세요!
Azure MCP 서버란?
Azure MCP 서버는 AI 에이전트 및 기타 클라이언트가 자연어 명령을 통해 Azure 리소스와 상호작용할 수 있도록 설계된 Microsoft 서비스입니다. 사용자는 클라우드 운영에 대한 깊은 기술 지식 없이도 Azure 워크플로우에 접근·관리·자동화할 수 있도록 다리 역할을 합니다. MCP 서버는 파일 저장, 데이터베이스 쿼리, 로그 분석, Azure 인프라에서 CLI 명령 실행 등 다양한 작업을 지원합니다. Azure의 보안, 확장성, 통합 기능을 활용하여 조직이 운영을 간소화하고, AI 시스템이나 사용자가 복잡한 클라우드 작업을 쉽고 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.
기능
Azure MCP 서버로 할 수 있는 일
Azure MCP 서버를 통해 사용자와 AI 에이전트는 광범위한 Azure 서비스를 이용하고, 자연어로 클라우드 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이 서비스는 기술자와 비기술자 모두가 Azure 기반 리소스를 효율적으로 관리, 분석, 조작할 수 있는 역량을 제공합니다.
- 자연어 명령
- 단순한 대화 언어로 Azure 리소스와 상호작용하세요.
- 파일 저장소 관리
- Azure Storage 계정에 파일을 업로드, 다운로드, 정리하세요.
- 데이터베이스 쿼리
- Azure 데이터베이스에 쿼리를 실행하고 결과를 조회·분석하세요.
- 로그 분석
- 다양한 Azure 리소스의 로그를 쿼리하고 모니터링 및 문제 해결을 위해 분석하세요.
- CLI 자동화
- 원격에서 Azure CLI 명령을 실행하여 인프라와 서비스를 관리하세요.
AI 에이전트가 Azure MCP 서버를 통해 얻는 이점
AI 에이전트는 Azure MCP 서버를 활용해 복잡한 클라우드 작업을 손쉽게 수행할 수 있어, 자원 프로비저닝, 모니터링, 문제 해결, 데이터 관리 등 워크플로우 자동화가 가능합니다. 고수준 의도를 실제 Azure 작업으로 변환함으로써 MCP 서버는 수작업을 줄이고, 생산성을 높이며, AI 기반 시스템이 비즈니스 프로세스를 안전하고 신뢰성 있게 확장할 수 있도록 지원합니다.