MCP 챗을 위한 AI 에이전트
MCP 챗 데스크탑 앱으로 크로스플랫폼 AI 워크플로우를 강화하세요. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 다양한 대형 언어 모델(LLM)에 최소하고 고성능의 Electron 인터페이스로 손쉽게 연결하고 상호작용할 수 있습니다. 개발자와 연구자에게 최적화된 MCP 챗은 멀티 서버 LLM 테스트, 설정, 관리를 하나의 데스크탑 솔루션에서 단순화합니다.
통합 LLM 데스크탑 경험
MCP 챗은 Linux, macOS, Windows에서 여러 LLM 서버와 모델을 설정하고 관리할 수 있는 직관적이고 미니멀한 인터페이스를 제공합니다. OpenAI, Qwen, DeepInfra 등 MCP 호환 API 간의 신속한 멀티 백엔드 실험이 가능합니다. 최대의 효율성과 사용 편의성을 위해 설계되었습니다.
- 크로스플랫폼 호환성.
- Linux, macOS, Windows에서 MCP 챗을 매끄럽게 실행해 언제 어디서나 일관된 워크플로우를 유지하세요.
- 멀티 서버 및 모델 지원.
- 하나의 통합 인터페이스로 여러 LLM 서버와 모델을 연결 및 관리하세요.
- 유연한 설정.
- OpenAI, Qwen, DeepInfra 및 모든 MCP 호환 엔드포인트에 맞춰 맞춤 JSON 설정으로 손쉽게 적용하세요.
- 웹 & 데스크탑 UI 동기화.
- 웹에서 UI를 추출해 플랫폼 간 일관된 로직과 디자인을 보장합니다.
간편한 테스트 & 트러블슈팅
트러블슈팅, 멀티모달 지원, 고급 프롬프트 템플릿, 시각화된 툴 콜 등 내장 도구로 LLM 개발과 디버깅을 가속화하세요. MCP 챗의 구조는 빠른 설정, 실시간 피드백, 손쉬운 모델 전환을 제공하여 효율적인 실험을 지원합니다.
- 통합 트러블슈팅.
- 명확한 오류 리포팅 및 개발자 도구 연동으로 문제를 신속하게 진단하고 해결하세요.
- 즉시 모델 전환.
- 설정 또는 엔드포인트 변경만으로 여러 LLM을 몇 초 만에 테스트하세요.
- 시각적 툴 콜.
- 툴 콜 프로세스와 프롬프트 템플릿의 시각화를 통해 MCP 툴 활용을 이해하세요.
개발자 중심 아키텍처
MCP 챗은 개발자를 위해 설계된 깔끔하고 모듈형의 코드베이스를 Apache 2.0 라이선스 하에 제공합니다. 구조는 손쉬운 확장, 엄격한 린팅, TUUI와 같은 AI 지원 개발 프레임워크와의 통합을 지원합니다. 간편하게 패키징, 빌드, 배포로 나만의 LLM 데스크탑 앱을 만드세요.
- 미니멀 모듈형 코드베이스.
- MCP의 핵심 로직과 워크플로우를 쉽게 이해하고 확장 및 디버그할 수 있습니다.
- 오픈 라이선스.
- Apache-2.0 라이선스로 자유롭게 수정 및 재배포가 가능해 맞춤 솔루션 제작이 가능합니다.
- 빠른 빌드 & 배포.
- 내장 빌드 스크립트로 맞춤 데스크탑 LLM 앱을 신속하게 패키징 및 배포하세요.
차세대 LLM 인터페이스를 경험하세요
MCP 챗 데스크탑 앱에서 크로스플랫폼 LLM 통합, 유연한 설정, 빠른 프로토타이핑을 경험하세요. 최신 AI 모델을 테스트하고 구축하려는 개발자 및 연구자에게 이상적입니다.
AI-QL Chat-MCP란?
AI-QL Chat-MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용하여 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 인터페이스하는 크로스플랫폼 데스크탑 채팅 애플리케이션입니다. Electron 기반으로 Linux, macOS, Windows에서 매끄럽게 호환됩니다. 이 애플리케이션은 개발자와 연구자를 위해 설계되었으며, MCP의 핵심 원리를 보여주는 미니멀하고 깔끔한 코드베이스를 제공합니다. 사용자는 여러 LLM 서버를 효율적으로 연결, 설정, 테스트할 수 있습니다. Chat-MCP 프로젝트는 교육용 도구로 시작해 빠른 프로토타이핑, 유연한 클라이언트/서버 관리, 동적 LLM 구성을 지원하는 견고하고 모듈형 플랫폼으로 발전했습니다. 모든 코드는 Apache-2.0 라이선스 하에 오픈소스로 제공되어, 커스터마이징과 파생 프로젝트를 장려합니다.
주요 기능
AI-QL Chat-MCP로 가능한 것들
AI-QL Chat-MCP를 통해 사용자는 여러 LLM을 다양한 백엔드에서 설정, 관리, 테스트할 수 있는 통합 인터페이스를 얻을 수 있습니다. 서비스는 맞춤 설정 파일, 서버 간 손쉬운 전환, OpenAI, DeepInfra, Qwen과 같은 API 직접 연결을 지원합니다. 모듈형 아키텍처로 빠른 개발 및 디버깅이 가능하며, 플랫폼 UI는 데스크탑과 웹 모두에 적용할 수 있습니다. 개발자는 자신의 AI 워크플로우에 맞게 앱을 구축, 확장, 포크할 수 있습니다.
- 멀티 LLM 연결
- MCP를 통해 다양한 LLM 제공자에 매끄럽게 연결 및 전환
- 크로스플랫폼 지원
- Linux, macOS, Windows에서 호환성 문제 없이 실행
- 쉬운 커스터마이징
- 코드베이스를 포크 및 수정해 맞춤 데스크탑/웹 앱 제작
- 빠른 프로토타이핑
- 통합 인터페이스에서 새로운 LLM 엔드포인트 및 서버 신속 테스트
- 유연한 클라이언트 관리
- MCP를 통해 여러 클라이언트의 서버 연결 및 관리
AI-QL Chat-MCP란?
AI 에이전트는 AI-QL Chat-MCP의 강력한 인터페이스를 활용해 여러 LLM과 상호작용하고, 테스트 워크플로우를 자동화하며, 새로운 AI 기능을 개발할 수 있습니다. 플랫폼의 모듈성과 오픈소스 특성은 실험과 신속한 배포를 지원하는 고급 AI 시스템 구축의 이상적인 기반을 제공합니다.