Solr MCP용 AI 에이전트

LLM 통합을 통한 고급 Solr 검색

Solr MCP의 강력함으로 AI 에이전트에게 견고한 문서 검색, 필터링, 검색 기능을 제공합니다. Apache Solr 컬렉션을 FlowHunt에 손쉽게 연결하고 LLM이 직접, 안전하게, 확장성 있게 접근할 수 있도록 하세요. 지식 발굴을 최적화하고, 연구를 자동화하며, 실시간 Solr 데이터를 활용한 지능형 애플리케이션을 강화하세요.

강력한 문서 검색.

LLM이 간단하거나 복잡한 쿼리를 사용해 Solr 컬렉션을 즉시 검색하여 지식을 획득할 수 있습니다.

고급 필터링 & 정렬.

Solr의 필터링 및 정렬 기능으로 사용자와 에이전트에게 정확하고 관련성 높은 결과를 제공합니다.

비동기 & 확장성.

비동기 통신과 확장 가능한 아키텍처로 대량의 동시 검색 요청을 처리할 수 있습니다.

안전한 인증.

JWT 인증과 구성 가능한 보안 설정으로 Solr 데이터를 안전하게 보호하세요.

간편한 설정 및 확장 가능한 배포

Docker 기반 Solr 환경, 자동화된 설치 스크립트, 명확한 구성으로 빠르게 시작할 수 있습니다. 로컬 개발부터 운영 환경까지 확장 가능하며, 맞춤 인증, 로깅, 최신 AI 및 RAG 플랫폼과의 통합을 지원하는 전체 테스트 커버리지를 제공합니다.

신속한 Docker 설정.

Docker Compose로 몇 분 만에 샘플 데이터가 포함된 Solr 환경을 즉시 실행하세요.

포괄적 테스트.

단위 및 통합 테스트, 견고한 CI 워크플로우로 신뢰성을 보장합니다.

유연한 구성.

연결, 인증, 로깅을 손쉽게 구성하여 조직의 요구에 맞출 수 있습니다.

Apache Solr용 MCP-Server란?

Apache Solr용 MCP-Server는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 구현한 오픈소스 프로젝트로, Apache Solr를 통해 문서 검색 기능을 제공합니다. 이 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 Apache Solr 간의 다리 역할을 하여, LLM이 표준화된 프로토콜을 통해 Solr 컬렉션에 저장된 문서를 고급 검색, 검색, 필터링, 관리할 수 있도록 합니다. 솔루션은 Solr와의 비동기 통신, 타입 안전한 Pydantic 인터페이스, JWT 인증, Docker 기반 개발 환경을 특징으로 하며 MCP 및 HTTP 모드를 모두 지원해 AI 에이전트 통합과 전통적 클라이언트 모두에 접근성을 제공합니다. 주요 용도는 AI 에이전트와 애플리케이션이 대규모 문서 컬렉션을 맥락적으로 검색, 조회, 관리할 수 있도록 하여, 많은 텍스트 데이터를 다루는 엔터프라이즈 및 연구팀에 가치를 제공합니다.