Strava MCP를 위한 AI 에이전트

Strava MCP 서버를 사용해 Strava 데이터를 AI 기반 워크플로우에 매끄럽게 통합하세요. 이 연동은 Strava 활동, 프로필, 통계, 경로를 Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 어시스턴트와 연결하여 고급 분석, 실시간 데이터 쿼리, 운동선수와 피트니스 애호가를 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

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AI를 위한 즉각적인 Strava 데이터 접근

Strava 운동, 프로필, 통계를 실시간으로 폭넓게 활용하세요. Strava MCP 서버는 AI 친화적인 JSON 응답을 제공하여 LLM 및 어시스턴트가 최근 활동, 운동선수 통계, 심박수·파워·케이던스 등 상세 스트림을 필요할 때마다 받아올 수 있도록 지원합니다. 자동 피트니스 리포트, 코칭, 개인 분석에 적합합니다.

활동 스트림.: 운동 기록의 심박수, 파워, 케이던스, 고도 데이터를 즉시 가져오고 분석하세요.
프로필 및 통계.: 최신 운동선수 프로필, 연간·누적 통계, 개인 최고기록에 접근하세요.
최근 활동.: 최신 Strava 활동 목록을 실시간으로 받아 바로 리뷰·보고할 수 있습니다.
AI 최적화 연동.: 완벽한 MCP 프로토콜 지원으로 Strava 데이터가 LLM 및 AI 에이전트에 최적화되어 구조화됩니다.

고급 세그먼트 및 경로 관리

자연어 프롬프트로 Strava 세그먼트와 경로를 손쉽게 탐색, 관리, 분석하세요. AI 에이전트가 즐겨찾기 세그먼트 목록화, 세부 정보 조회, 즐겨찾기 지정/해제, GPX 또는 TCX 형식으로 경로 내보내기 등 심층 분석 및 훈련 최적화를 지원합니다.

세그먼트 탐색.: 특정 지역에서 인기 세그먼트를 탐색·분석하여 목표 훈련이나 어드벤처 계획에 활용하세요.
세그먼트 즐겨찾기/해제.: 개인화된 추적과 목표 설정을 위해 세그먼트를 손쉽게 즐겨찾기 지정·해제하세요.
경로 내보내기.: 즐겨찾기 경로를 GPX 또는 TCX 형식으로 내보내 다른 도구 및 기기와 연동해 활용하세요.

AI와 피트니스 워크플로우의 완벽한 통합

Strava 데이터를 AI 어시스턴트에 연동하여 맞춤형 코칭, 자동 진행 상황 분석, 클럽 관리를 실현하세요. Strava MCP 서버는 강력한 인증, 안전한 토큰 관리, 간단한 설정을 지원하여 운동선수의 데이터가 항상 안전하고 정확하며 고급 자동화를 위해 언제든 사용할 수 있습니다.

안전한 인증.: 강력한 OAuth 및 토큰 갱신으로 Strava 데이터가 항상 안전하고 접근 가능합니다.
클럽 인사이트.: Strava 클럽을 목록화 및 관리하여 AI 기반 그룹 활동 요약과 인사이트를 제공합니다.

MCP 연동

Strava MCP 연동 도구 목록

Strava MCP 연동에 포함된 도구들은 다음과 같습니다:

get-recent-activities: 최근 Strava 활동(러닝, 라이딩, 운동 등)의 주요 요약 데이터를 가져옵니다.
get-athlete-profile: 사용자명, 위치, 프리미엄 여부 등 Strava 운동선수 프로필 정보를 불러옵니다.
get-athlete-stats: 러닝, 라이딩, 수영 등 활동별 누적 및 개인기록 통계를 제공합니다.
get-activity-details: 활동 ID로 특정 활동의 종류, 거리, 퍼포먼스 지표 등 상세 정보를 조회합니다.
list-athlete-clubs: 가입한 모든 Strava 클럽(클럽명, 스포츠, 위치 등)을 목록화합니다.
list-starred-segments: 즐겨찾기(별표)한 세그먼트 목록과 세부 정보를 확인하세요.
get-segment: 특정 Strava 세그먼트의 거리, 고도 등 상세 정보를 불러옵니다.
explore-segments: 지정한 지역의 인기 세그먼트를 활동 유형, 오르막 등급 등으로 필터링해 검색합니다.
star-segment: 세그먼트 ID와 상태를 입력해 계정에서 세그먼트 즐겨찾기/해제를 설정합니다.

AI로 Strava 데이터의 힘을 해방하세요

Strava 활동과 첨단 AI 도구 간의 매끄러운 연동을 경험하세요. 운동을 분석·시각화·관리하여 똑똑한 코칭과 인사이트로 훈련의 격을 높일 수 있습니다—지금 Strava 계정을 연결하고 새로운 운동 경험을 시작하세요.

Get started 더 알아보기

Strava MCP 서버란?

Strava MCP 서버는 Strava API와 대형 언어 모델(LLM)을 연결하는 오픈소스 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. r-huijts가 개발했으며, 자연어 쿼리와 AI 도구를 통해 러닝, 사이클링 등 다양한 피트니스 기록의 데이터 조회와 관리를 손쉽게 할 수 있습니다. 개발자, 데이터 과학자, AI 에이전트가 Strava 피트니스 데이터를 표준 프로토콜 및 고급 연동을 통해 접근·분석·자동화할 수 있도록 설계되었습니다.

기능

Strava MCP 서버로 할 수 있는 일

Strava MCP 서버를 통해 개발자와 AI 에이전트는 Strava의 풍부한 피트니스 활동 데이터셋과 표준 프로토콜로 상호작용할 수 있습니다. 이 서비스를 이용하면 데이터 자동 조회, 활동 트렌드 분석, Strava 건강·피트니스 생태계를 활용한 맞춤 연동 개발이 가능합니다.

활동 데이터 조회: Strava 계정의 러닝, 사이클링, 멀티스포츠 활동의 상세 기록을 불러옵니다.
피트니스 추적 자동화: 피트니스 지표를 지속적으로 수집·모니터링·분석하는 자동화 워크플로우를 구축하세요.
AI 에이전트 연동: LLM과 연동해 피트니스 데이터를 자연어로 분석·요약·실행 가능한 인사이트로 제공합니다.
맞춤 앱 개발: MCP 서버를 백엔드로 활용해 새로운 건강·피트니스 앱을 개발하세요.
데이터 시각화: 개인 또는 연구 목적의 심층 인사이트를 위해 피트니스 데이터를 집계 및 시각화할 수 있습니다.

AI 에이전트가 Strava MCP 서버로 얻는 이점

AI 에이전트는 Strava MCP 서버를 활용해 사용자 피트니스 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 운동 요약을 자동화하며, 트레이닝 추천 및 맞춤형 건강 분석을 제공합니다. Strava API와의 연동을 통해 방대한 활동 데이터를 맥락에 맞게 해석·분석하여 디지털 코칭, 건강 모니터링, 피트니스 트래킹 경험을 한층 향상시킬 수 있습니다.