تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي إلى جداول بيانات Google

يوفر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا تحليلاً شاملاً للشركات يستند إلى البيانات. حيث يجمع معلومات عن خلفية الشركة، والمشهد السوقي، والفريق، والمنتجات، والاستثمارات، والبيانات المالية باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين وبحث على الإنترنت، ثم يصدر جميع النتائج إلى جدول بيانات Google منظم لسهولة المراجعة والمشاركة. مثالي للمستثمرين، واستراتيجيي الأعمال، والمحللين الباحثين عن رؤى قابلة للتنفيذ حول وضع أي شركة في السوق وإمكانات نموها.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي إلى جداول بيانات Google

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

جمع مدخلات الشركة.
يستقبل اسم الشركة وأي ملفات يقدمها المستخدم كأساس للتحليل.
البحث بالذكاء الاصطناعي والويب.
يبحث وكلاء الذكاء الاصطناعي على الإنترنت، ويسترجعون الروابط ذات الصلة، ويستخرجون بيانات الشركة الأساسية بما في ذلك السوق، والفريق، والمنتجات، والمعلومات المالية.
التحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
يعالج المعلومات المجمعة لتوليد رؤى معمّقة حول خلفية الشركة، ووضعها في السوق، وفريق العمل، والمنتجات، والاستثمارات، وغير ذلك.
هيكلة وتلخيص البيانات.
ينظم جميع المعلومات المستخرجة والمحللة في تنسيق بيانات منظم، جاهز للتصدير.
تصدير إلى جداول بيانات Google.
ينشئ تلقائياً جدول بيانات Google يحتوي على التحليل الكامل للشركة لسهولة المشاركة والاستخدام الإضافي.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

الشركة

موجه لاستخراج نظرة عامة عن الشركة وتاريخها وإنجازاتها البارزة.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

السوق

موجه لاستخراج معلومات حول السوق المستهدف، الحجم، الفرص، والمنافسة.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

الفريق - قائمة فقط

موجه لاستخراج قائمة بأعضاء الفريق وأدوارهم.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

المنتج والبدائل

موجه لاستخراج المنتجات/الخدمات الرئيسية للشركة، البدائل، والمزايا التنافسية.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

الاستثمار

موجه لاستخراج معلومات الاستثمار والتمويل حول الشركة.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

دخول السوق

موجه لاستخراج استراتيجية دخول السوق، نموذج العمل، والتوقيت.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

الاقتصاديات

موجه لاستخراج اقتصاديات الوحدة، الإيرادات، وبيانات الإنجاز.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

القابلية للتوسع

موجه لاستخراج القابلية للتوسع، الدفاعية، والمخاطر الرئيسية.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

عنصر الرسائل

يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.

عرض عنصر الرسائل

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

مسترجع الملفات

يسمح لك مكون مسترجع الملفات في FlowHunt بجلب الملفات إلى سير العمل الخاص بك وتحويلها إلى مستندات لمزيد من المعالجة. يدعم استراتيجيات للتعامل مع مستندات متعددة ويمكنه استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على الصور داخل الملفات، مما يجعله مثاليًا لاستخراج وتحويل المعلومات من مجموعة واسعة من أنواع الملفات.

عرض مسترجع الملفات

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

عرض مستخرج الروابط (URL Retriever)

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

عرض مكون GoogleSearch

LLM أوبن أي آي

يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.

عرض LLM أوبن أي آي

جيميني LLM

يدعم FlowHunt عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Google Gemini. تعلّم كيفية استخدام Gemini في أدوات الذكاء الاصطناعي والدردشات، التبديل بين النماذج، والتحكم في الإعدادات المتقدمة مثل الرموز ودرجة الحرارة.

عرض جيميني LLM

أداة ArXiv

تحدث بسهولة مع 2.4 مليون مقالة علمية باستخدام أداة ArXiv من FlowHunt ووكلاء الذكاء الاصطناعي. أحدث ثورة في بحثك من خلال مطابقة الاستفسارات مع إجابات موجزة من قاعدة بيانات ArXiv وطور روبوت الدردشة الخاص بك بتدفقات قابلة للتخصيص.

عرض أداة ArXiv

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

عرض وكيل الذكاء الاصطناعي

المهمة ذاتية الإدارة

تمكنك مكوّن المهمة ذاتية الإدارة من تحديد وتنفيذ المهام بشكل مستقل ضمن سير العمل. حدد وصفًا واضحًا للمهمة، والنتيجة المتوقعة، وعيّن وكيلاً لإدارة التنفيذ—مثالي لبناء أتمتة منظمة وهرمية في تدفقات عملك.

عرض المهمة ذاتية الإدارة

الطاقم ذاتي الإدارة

اكتشف إمكانيات التعاون المتقدمة في FlowHunt مع مكون الطاقم ذاتي الإدارة. نسِّق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي تحت إشراف وكيل مدير لإدارة سير العمل المعقد والمهام الهرمية بشكل تلقائي، مما يزيد من الكفاءة وقابلية التوسع.

عرض الطاقم ذاتي الإدارة

إنشاء بيانات

تتيح لك مكوّنات إنشاء البيانات إنشاء سجلات بيانات منظمة بشكل ديناميكي مع عدد قابل للتخصيص من الحقول. مثالية لسير العمل الذي يتطلب إنشاء كائنات بيانات جديدة بشكل فوري، حيث تدعم تكوين الحقول بمرونة وتتكامل بسلاسة مع خطوات الأتمتة الأخرى.

عرض إنشاء بيانات

تحليل البيانات

يحوّل مكون تحليل البيانات البيانات المهيكلة إلى نص عادي باستخدام قوالب قابلة للتخصيص. يتيح ذلك تنسيقًا مرنًا وتحويلًا لمدخلات البيانات لاستخدامها لاحقًا في سير عملك، مما يساعد على توحيد أو تجهيز المعلومات للمكونات اللاحقة.

عرض تحليل البيانات

إنشاء ملف Google Sheet

قم بإنشاء ملفات Google Sheets جديدة بسهولة مباشرةً ضمن سير عملك. تتيح لك مكونة إنشاء Google Sheet إدخال بيانات منظمة وإنشاء جداول بيانات على الفور، مما يجعل من السهل أتمتة جمع البيانات أو إعداد التقارير أو مشاركة النتائج. قم بالدمج مع مكونات أخرى لتبسيط مهام عملك وزيادة إنتاجيتك.

عرض إنشاء ملف Google Sheet

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

أداة “تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وتصديرها إلى جداول بيانات Google” هي سير عمل متقدم ومرن مصمم لإنتاج تحليل شامل مستند إلى البيانات لأي شركة. يستفيد من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي، وقوالب موجهات، وأدوات استرجاع بيانات، وقدرات تصدير تلقائي إلى جداول بيانات Google. هذا التدفق مثالي للمستثمرين، واستراتيجيي الأعمال، والمحللين، وأي شخص يحتاج إلى تحليل معمق لتاريخ الشركة، ووضعها في السوق، ومنتجاتها، وفريقها، والتحديات، والفرص، وآفاق المستقبل—كل ذلك منظم بشكل منهجي في تنسيق سهل الإدارة والمشاركة.

الخطوات الأساسية في سير العمل

1. تفاعل المستخدم والمدخلات

  • رسالة الترحيب: عند بدء سير العمل، يرحب بالمستخدم ويشرح العملية.
  • مدخلات المستخدم: يُطلب من المستخدم إدخال اسم الشركة لتحليلها. يمكن للمستخدم أيضاً تحميل مستندات داخلية لدعم التحليل بشكل اختياري.

2. جمع البيانات وإغناؤها

  • بحث تلقائي على الويب: يستخدم سير العمل بحث Google واسترجاع محتوى الروابط لجمع المعلومات العامة عن الشركة، بما في ذلك أعضاء الفريق، والمنتجات، وبيانات السوق، والمزيد.
  • تحليل الملفات: يمكن تحليل الملفات التي تم تحميلها (مثل العروض التقديمية، أو التقارير السنوية، إلخ) لاستخلاص سياق إضافي.
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي: يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون كمستثمرين محترفين ومحللين، ويقومون بتنسيق البحث والتحقق من البيانات وتلخيص النتائج.

3. تحليل منظم بالذكاء الاصطناعي

سير العمل هذا مرن ومقسم إلى مهام منفصلة (فرق ومهام فرعية) لكل قسم تحليلي. يستخدم كل قسم هندسة موجهات لضمان مخرجات دقيقة ومركزة.

تشمل هذه الأقسام:

القسمالتركيز التحليلي الرئيسي
نظرة عامة على الشركةملخص موجز، تاريخ، إنجازات بارزة (مع مصادر/روابط)
المشكلة والحلبيان المشكلة الأساسية وحل الشركة الفريد
تحليل السوقالعميل المستهدف، حجم السوق، الخلفية، الفرص، المنافسة (الحجم، التمويل، القادة)
الفريقالأعضاء الرئيسيون في الفريق، أدوارهم، وخلفياتهم (عبر البحث وتحليل المستندات)
المنتجات والخدماتالمنتجات/الخدمات الرئيسية، الميزات الأساسية، البدائل، والمزايا التنافسية (مع روابط)
الاستثماراتالتمويل المجموع، المستثمرون، تفاصيل الجولات، ملخصات المستثمرين مع روابط
دخول السوقالجاهزية التقنية، استراتيجيات التوزيع، نموذج العمل، التوقيت، والتحولات السوقية
الاقتصاديات والإنجازاتاقتصاديات الوحدة، تحليل التكاليف، أرقام الإيرادات والتوقعات، الإنجازات البارزة
الأثر المناخيالأثر المباشر على المناخ/انبعاثات الغازات الدفيئة، آلية التأثير
القابلية للتوسع والمخاطر والدفاعيةالقابلية للتوسع عالمياً، دفاعية الأعمال، المخاطر الرئيسية

لكل مجال تحليلي، يستخدم سير العمل قالب موجه مع متغيرات ديناميكية وحقن للسياق (من الملفات، الإنترنت، إلخ) لإنتاج مخرجات مفصلة ودقيقة وموثقة بالمصادر.

4. هيكلة البيانات والتصدير

  • تجميع البيانات: يتم ربط جميع نتائج التحليل بكائن بيانات منظم مع حقول واضحة لكل قسم.
  • التحليل والتنسيق: يتم تحليل البيانات وتنسيقها لزيادة الوضوح.
  • تصدير إلى جداول بيانات Google: يقوم وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في جداول بيانات Google بأخذ التحليل المنظم وإنشاء ملف Google Sheet جديد وتعبئته بكل البيانات المجمعة والمولدة.

5. المخرجات وإخطار المستخدم

  • يتلقى المستخدم رسالة تأكيد ورابطاً إلى جدول بيانات Google الجديد، جاهزاً للتحرير أو المشاركة أو المتابعة.

لماذا هذا سير العمل مفيد؟

الأتمتة والتوسع

  • يؤتمت البحث المتكرر والمستهلك للوقت: بدلاً من جمع البيانات يدوياً من مصادر متعددة، يقوم سير العمل بأتمتة العملية من البداية إلى النهاية.
  • سهل التوسع: يمكن تشغيله على عدة شركات في نفس الوقت، ومعالجة محافظ كبيرة دفعة واحدة بمنهجية وهيكل مخرجات موحدة.

الجودة والاتساق

  • يقلل من الأخطاء البشرية والتحيز: من خلال استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي والموجهات المنظمة، تكون النتائج متسقة وأقل عرضة للإغفال.
  • التوثيق والتحقق: حيثما أمكن، تتضمن الأداة روابط ومصادر، ويتم توجيه الذكاء الاصطناعي للتحقق من المعلومات المستخرجة.

المرونة والتعاون

  • يقبل مصادر إدخال متعددة: الويب، بحث Google، والملفات الداخلية.
  • موجهات قابلة للتخصيص: يمكن تكييف كل قسم بما يتناسب مع الاحتياجات التحليلية الخاصة.
  • تكامل مع جداول بيانات Google: يسهل المشاركة، وإدارة الإصدارات، والتحليل التعاوني.

مثال على هيكل المخرجات

الحقلالوصف
الشركةاسم الشركة، نظرة عامة، تاريخ، إنجازات
المشكلة والحلالمشكلة التي تُعالج وحل الشركة لها
السوقحجم السوق، التركيز، المنافسون، الفرص
الفريققائمة بأهم أعضاء الفريق وأدوارهم
المنتجات والخدماتوصف المنتج/الخدمة، البدائل، المزايا
الاستثماراتتفاصيل التمويل، المستثمرون، جولات جمع التمويل
دخول السوقالاستراتيجية، نموذج العمل، التوقيت، الجاهزية التقنية
الاقتصادياتالتكاليف، الإيرادات، التوقعات، الإنجازات
الأثر المناخيالأثر البيئي مع الشرح
القابلية للتوسع، المخاطر، الدفاعيةتقييم القابلية للتوسع، المخاطر، والدفاعية

الخلاصة

يحول هذا سير العمل ما كان يُعد تقليدياً تحليلاً يدويًا ومرهقًا للشركات إلى عملية مؤتمتة بالكامل وقابلة للتوسع. من خلال الجمع بين بحث الذكاء الاصطناعي، وهندسة الموجهات، ومصادر البيانات الخارجية والداخلية، والتصدير التلقائي إلى جداول بيانات Google، يمكّن المستخدمين من إنتاج تقارير شركات بمستوى احترافي في دقائق بدلاً من أيام—مما يجعله أداة قوية للمستثمرين والمحللين ورواد الأعمال على حد سواء.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق
تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق

تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق

سير عمل شامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل الشركات وأبحاث السوق. يجمع ويحلل تلقائيًا بيانات عن خلفية الشركة، وموقعها في السوق، ومنتجاتها، والمنافسة، ونموذج ا...

4 دقيقة قراءة
تحليل الشركات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصدير النتائج إلى جوجل شيتس
تحليل الشركات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصدير النتائج إلى جوجل شيتس

تحليل الشركات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصدير النتائج إلى جوجل شيتس

يقوم هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل أي شركة بشكل معمق من خلال البحث في البيانات والمستندات العامة، ويغطي السوق، والفريق، والمنتجات، والاستثمارات، و...

4 دقيقة قراءة
مساعد البحث الذكي في مستندات Google
مساعد البحث الذكي في مستندات Google

مساعد البحث الذكي في مستندات Google

يقوم هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخلاص معلومات محددة من مستند Google ثم توسيعها من خلال البحث في مصادر مثل بحث Google، ويكيبيديا، وعناوين URL. مثالي...

3 دقيقة قراءة