تحليل الشركات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصدير النتائج إلى جوجل شيتس
يقوم هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل أي شركة بشكل معمق من خلال البحث في البيانات والمستندات العامة، ويغطي السوق، والفريق، والمنتجات، والاستثمارات، والمزيد. يقوم بتلخيص النتائج في تقرير منظم ويصدر النتائج تلقائياً إلى ملف جوجل شيت لاستخدامها لاحقاً. مثالي لفرق المبيعات، التسويق، وبحوث الاستثمار.
التدفقات
كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي
- إدخال المستخدم والترحيب.
- يقوم المستخدم بإدخال اسم الشركة المطلوب تحليلها. يرحب التدفق بالمستخدم ويجمع أي ملفات ذات صلة.
- جمع البيانات والبحث.
- يبحث الوكلاء الذكيون في جوجل ويستخرجون المعلومات من صفحات الويب ذات الصلة والمستندات المرفوعة. تتوفر أدوات بحث إضافية مثل Arxiv.
- تحليل الشركة تلقائياً.
- يقوم التدفق بتحليل الجوانب الرئيسية مثل نظرة عامة عن الشركة، السوق، المنتجات، الفريق، المنافسة، الاستثمارات، استراتيجية الذهاب للسوق، الاقتصاد، وتأثير المناخ باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- إنشاء تقرير منظم.
- يتم تلخيص جميع النتائج في تقرير منظم متعدد الأقسام حول الشركة. يتم تحليل البيانات وتنظيمها للتصدير.
- تصدير إلى جوجل شيتس.
- يتم تصدير التحليل النهائي للشركة تلقائياً إلى ملف جوجل شيت للمشاركة أو التتبع أو المعالجة الإضافية.
المطالبات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
Company
موجه لاستخراج نظرة عامة عن الشركة وتاريخها وإنجازاتها مع المصادر.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Solution
موجه لاستخراج المشكلة والحل الخاصين بالشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Market
موجه لاستخراج معلومات السوق المستهدفة والفرص والمنافسة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Team just list
موجه لاستخراج قائمة أعضاء الفريق وأدوارهم من خلال البحث عبر الإنترنت.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Product & alternativ
موجه لاستخراج منتجات الشركة والبدائل والمزايا التنافسية.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
investment
موجه لاستخراج تفاصيل الاستثمار وجمع التمويل للشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Economics
موجه لاستخراج الاقتصاديات والوحدة والإيرادات وبيانات الإنجاز.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
موجه لاستخراج استراتيجية الذهاب للسوق، ونموذج العمل، والتوقيت.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Climate
موجه لاستخراج تأثير الشركة على المناخ، خاصة فيما يتعلق بانبعاثات الغازات الدفيئة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Scalability
موجه لاستخراج قابلية التوسع، الدفاعية، والمخاطر الرئيسية حول الشركة.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
المكونات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
إدخال الدردشة
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
عنصر الرسائل
يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.
إخراج الدردشة
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
مكوّن البرومبت في FlowHunt
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
FileContent
المهمة ذاتية الإدارة
تمكنك مكوّن المهمة ذاتية الإدارة من تحديد وتنفيذ المهام بشكل مستقل ضمن سير العمل. حدد وصفًا واضحًا للمهمة، والنتيجة المتوقعة، وعيّن وكيلاً لإدارة التنفيذ—مثالي لبناء أتمتة منظمة وهرمية في تدفقات عملك.
الطاقم ذاتي الإدارة
اكتشف إمكانيات التعاون المتقدمة في FlowHunt مع مكون الطاقم ذاتي الإدارة. نسِّق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي تحت إشراف وكيل مدير لإدارة سير العمل المعقد والمهام الهرمية بشكل تلقائي، مما يزيد من الكفاءة وقابلية التوسع.
وكيل الذكاء الاصطناعي
يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.
LLM أوبن أي آي
يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.
جيميني LLM
يدعم FlowHunt عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Google Gemini. تعلّم كيفية استخدام Gemini في أدوات الذكاء الاصطناعي والدردشات، التبديل بين النماذج، والتحكم في الإعدادات المتقدمة مثل الرموز ودرجة الحرارة.
مكون GoogleSearch
يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.
مستخرج الروابط (URL Retriever)
افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.
إنشاء بيانات
تتيح لك مكوّنات إنشاء البيانات إنشاء سجلات بيانات منظمة بشكل ديناميكي مع عدد قابل للتخصيص من الحقول. مثالية لسير العمل الذي يتطلب إنشاء كائنات بيانات جديدة بشكل فوري، حيث تدعم تكوين الحقول بمرونة وتتكامل بسلاسة مع خطوات الأتمتة الأخرى.
تحليل البيانات
يحوّل مكون تحليل البيانات البيانات المهيكلة إلى نص عادي باستخدام قوالب قابلة للتخصيص. يتيح ذلك تنسيقًا مرنًا وتحويلًا لمدخلات البيانات لاستخدامها لاحقًا في سير عملك، مما يساعد على توحيد أو تجهيز المعلومات للمكونات اللاحقة.
إنشاء ملف Google Sheet
قم بإنشاء ملفات Google Sheets جديدة بسهولة مباشرةً ضمن سير عملك. تتيح لك مكونة إنشاء Google Sheet إدخال بيانات منظمة وإنشاء جداول بيانات على الفور، مما يجعل من السهل أتمتة جمع البيانات أو إعداد التقارير أو مشاركة النتائج. قم بالدمج مع مكونات أخرى لتبسيط مهام عملك وزيادة إنتاجيتك.
أداة ArXiv
تحدث بسهولة مع 2.4 مليون مقالة علمية باستخدام أداة ArXiv من FlowHunt ووكلاء الذكاء الاصطناعي. أحدث ثورة في بحثك من خلال مطابقة الاستفسارات مع إجابات موجزة من قاعدة بيانات ArXiv وطور روبوت الدردشة الخاص بك بتدفقات قابلة للتخصيص.
وصف التدفق
الغرض والفوائد
نظرة عامة
تم تصميم هذا التدفق لـ أتمتة وتوسيع عملية تحليل الشركات، خاصة للشركات الناشئة أو الشركات قيد البحث أو الدراسة الاستثمارية. يستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة التعليمات، والبحث عبر الويب، واسترجاع البيانات، وتصدير البيانات المنظمة إلى جوجل شيتس. يأخذ التدفق اسم الشركة كمدخل ويجمع ويحلل وينظم بشكل منهجي مجموعة واسعة من المعلومات عن الشركة من مصادر عامة ومرفوعة.
تفصيل الخطوات خطوة بخطوة
1. تفاعل المستخدم وجمع المدخلات
- بدء المستخدم: عند فتح المستخدم للدردشة أو بيئة العمل، يظهر رسالة ترحيبية تشرح قدرات الأداة وتطلب إدخال اسم الشركة.
- واجهة الإدخال: يدخل المستخدم اسم الشركة (ويمكنه أيضاً رفع مستندات اختيارياً) عبر مكون إدخال الدردشة.
2. جمع المعلومات
قوالب التعليمات: يستخدم التدفق عدة قوالب تعليمات، كل منها مخصص لاستخراج جانب محدد من معلومات الشركة، مثل:
- نظرة عامة عن الشركة وتاريخها
- المشكلة والحل التي تعالجها الشركة
- تحليل السوق (السوق المستهدفة، الحجم، المنافسة)
- هيكل الفريق والأعضاء الرئيسيين
- المنتجات والخدمات، البدائل، والمزايا التنافسية
- تفاصيل التمويل والاستثمار
- استراتيجية الذهاب للسوق، نموذج العمل، والتوقيت
- الاقتصاد، هيكل التكلفة، الإيرادات، الإنجازات
- التأثير على المناخ
- قابلية التوسع، الدفاعية، والمخاطر
البيانات السياقية: يتم معالجة الملفات المرفوعة (مثل عروض الشركة، العروض التقديمية) وجعل محتواها متاحاً كسياق إضافي لتعزيز دقة التحليل.
البحث التلقائي عبر الويب: يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بحث جوجل للعثور على معلومات عامة وأخبار وملفات تعريفية تتعلق بالشركة. كما يتم استرجاع ومعالجة محتوى الروابط التي تم العثور عليها.
3. وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة المهام
- المهام والإدارات الذاتية: يتم تعريف المهام لكل مجال تحليلي، مع تحديد المخرجات المتوقعة (مثال: “تقرير شامل عن الشركة يتضمن البيانات المطلوبة”).
- إدارات هرمية: يتم إدارة مجموعات من وكلاء الذكاء الاصطناعي (إدارات) بواسطة وكيل مدير ونموذج لغوي (مثل OpenAI GPT-4o-mini)، وتكون مسؤولة عن تنفيذ المهام التحليلية بالتوازي، مما يسمح بـ التوسع والسرعة.
- تخصص الوكلاء: بعض الوكلاء لديهم خلفيات وأهداف محددة، مثل البحث عن أعضاء الفريق أو تحليل بيانات الشركة بشكل نقدي.
4. هيكلة البيانات
- تجميع البيانات: يتم جمع مخرجات جميع التعليمات التحليلية وربطها في حقول منظمة باستخدام مكون “إنشاء بيانات”. كل حقل يتوافق مع فئة تحليلية (انظر الجدول أدناه).
| الحقل | الوصف |
|---|---|
| الشركة | نظرة عامة عن الشركة، التاريخ، الإنجازات |
| المشكلة والحل | المشكلة المعالجة، وصف الحل |
| السوق | القطاع المستهدف، حجم السوق، المنافسة |
| الفريق | قائمة وأدوار أعضاء الفريق الرئيسيين |
| المنتجات والخدمات | المنتجات/الخدمات الرئيسية، البدائل |
| الاستثمارات | تفاصيل التمويل، المستثمرون، جمع التمويل |
| الذهاب للسوق | التوزيع، نموذج العمل، التوقيت |
| الاقتصاد | هيكل التكلفة، الإيرادات، الإنجازات |
| التأثير على المناخ | التأثير البيئي |
| التوسع والمخاطر … | قابلية التوسع، المخاطر، الدفاعية |
- تحليل النتائج للإخراج: يتم تحليل البيانات المنظمة إلى نص عادي لمعالجة إضافية أو للعرض.
5. التصدير والأتمتة
أتمتة جوجل شيتس: يقوم وكيل ذكاء اصطناعي (بخلفية “خبير جوجل شيتس”) بأخذ البيانات المنظمة وإنشاء ملف جوجل شيت تلقائياً، مما يسهل تصدير النتائج ومشاركتها وتحليلها ضمن صيغة مألوفة.
عرض النتائج: يتم عرض الناتج النهائي، متضمناً روابط إلى جوجل شيتس المولدة وملخصات نصية، في واجهة الدردشة.
لماذا هذا التدفق مفيد لتوسيع وأتمتة تحليل الشركات
تنفيذ المهام بالتوازي: من خلال تقسيم التحليل إلى تعليمات نمطية وتوزيعها على إدارات من وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن لتحليل عدة شركات أو عدة جوانب من شركة واحدة أن يتم بالتوازي، مما يقلل الجهد اليدوي والوقت بشكل كبير.
مخرجات شاملة ومتسقة: يضمن استخدام التعليمات المنظمة أن يكون كل تحليل شاملاً ويغطي جميع الجوانب المهمة، مما يقلل من الفجوات أو التحيزات الذاتية في المعلومات.
جمع بيانات ديناميكي: من خلال دمج البحث عبر الويب واسترجاع المستندات، يمكن للنظام دائماً الوصول إلى أحدث المعلومات العامة إلى جانب أي مستندات داخلية.
تصدير سلس: يتيح إنشاء ملفات جوجل شيتس تلقائياً سهولة التوسع في التحليلات الجماعية ودمجها مع سير العمل الحالي للتقارير أو تقييم الاستثمار أو إجراءات العناية الواجبة.
قابلية التكيف والتوسع: يمكن إضافة مجالات تحليلية جديدة ببساطة عن طريق إنشاء قوالب تعليمات ومهام جديدة، مما يجعل النظام مرناً للاحتياجات المتغيرة.
أمثلة على حالات الاستخدام
- رأس المال الاستثماري واستكشاف الشركات الناشئة: تحليل سريع لمئات الشركات الناشئة لأغراض التصفية الاستثمارية.
- الاستشارات وبحوث السوق: إنتاج ملفات تعريف شركات متسقة للعملاء.
- الاستخبارات التنافسية: تتبع المنافسين عبر أبعاد تحليلية متعددة.
- إدارة المحافظ الاستثمارية: تحديث وصيانة سجلات منظمة للشركات ضمن المحفظة.
جدول ملخص: المكونات الرئيسية وأدوارها
| المكون | الدور |
|---|---|
| إدخال/إخراج الدردشة | تفاعل المستخدم، إدخال البيانات، عرض النتائج |
| أداة الرسائل | رسائل الترحيب والإرشاد |
| قوالب التعليمات | استخراج منظم لمعلومات الشركة |
| مسترجعات الملفات/الروابط | إضافة السياق من الويب أو الملفات المرفوعة |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي | تنفيذ مهام البحث والتحليل |
| الإدارات الذاتية | تنظيم الوكلاء للتنفيذ الموازي والقابل للتوسع |
| إنشاء البيانات | تجميع جميع النتائج ضمن صيغة منظمة |
| تصدير جوجل شيتس | أتمتة تصدير النتائج للاستخدام اللاحق |
الخلاصة
يقوم هذا التدفق بتحويل مهمة تحليل الشركات اليدوية والمستهلكة للوقت إلى عملية مؤتمتة وقابلة للتوسع ومتكررة بشكل كبير. من خلال دمج البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وهندسة التعليمات المنظمة، والتصدير السلس للبيانات، يمكّن المستخدمين من إنتاج ملفات تعريف غنية وقابلة للتنفيذ للشركات بأقل جهد. هذا لا يقدر بثمن لأي منظمة تحتاج لمعالجة كميات كبيرة من بيانات الشركات بسرعة وموثوقية.
دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
اعرف المزيد
تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق
سير عمل شامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتحليل الشركات وأبحاث السوق. يجمع ويحلل تلقائيًا بيانات عن خلفية الشركة، وموقعها في السوق، ومنتجاتها، والمنافسة، ونموذج ا...
تحليل الشركات بالذكاء الاصطناعي إلى جداول بيانات Google
يوفر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا تحليلاً شاملاً للشركات يستند إلى البيانات. حيث يجمع معلومات عن خلفية الشركة، والمشهد السوقي، والفريق، والمنتجات، وا...
توليد العملاء التنفيذيين بشكل تلقائي
يعمل هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي على أتمتة توليد العملاء المحتملين الخارجيين عن طريق تحديد أفضل الشركات في مجال وموقع محددين، ثم البحث المتعمق في ملفات...