إثراء بيانات LinkedIn، المسمى الوظيفي والصناعة تلقائيًا من Google Sheets

نظرة عامة

تم تصميم سير العمل هذا لأتمتة إثراء مستند Google Sheets يحتوي على قائمة بأشخاص، وذلك من خلال العثور على معلومات مثل ملفاتهم على LinkedIn، المسميات الوظيفية، والصناعات وإضافتها برمجياً. يعتمد التدفق على مزيج من تفاعلات المستخدم، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبحث Google، واستخراج محتوى الروابط، وأتمتة Google Sheets لمعالجة وإثراء البيانات على نطاق واسع.

الأتمتة هنا معيارية وتدعم المعالجة المتوازية (للقابلية للتوسع)، وتوفر ملاحظات سهلة للمستخدم في كل خطوة. هذا يجعلها حلاً مثالياً للمؤسسات أو الأفراد الذين يحتاجون إلى تعزيز قواعد بيانات جهات الاتصال، تحسين قوائم العملاء المتوقعين، أو الحفاظ على مجموعات بيانات كبيرة محدثة بأقل جهد يدوي.

خطوات سير العمل الرئيسية

1. تهيئة المستخدم والإرشاد

• عند تشغيل سير العمل، يتم الترحيب بالمستخدم عبر عنصر زر مع رسالة ترحيب محلية تشرح العملية وزر قابل للتنفيذ للبدء.
• تتضمن ملاحظات في سير العمل لتقديم إرشادات إضافية، مثل كيفية ربط مستند Google Sheets المطلوب من خلال الإعدادات المتقدمة.

2. جلب البيانات من Google Sheets

• يتصل التدفق بمستند Google Sheets محدد (باستخدام الرابط المقدم) ويسترجع البيانات من الورقة المختارة.
• تشكل هذه البيانات الأساس لجميع خطوات الإثراء التالية.

3. التأكد من هيكل الجدول

• يتحقق وكيل استدعاء الأدوات المدعوم بالذكاء الاصطناعي مما إذا كانت الأعمدة اللازمة (“LinkedIn”، “Job Title”، “Industry”) موجودة في الجدول.
• إذا كان هناك أي عمود مفقود، يمكن لسير العمل إضافته عبر مكون ينشئ أعمدة جديدة في جدول Google.

4. أتمتة الإثراء (المعالجة المتوازية)

لكل شخص (صف) في الجدول، ينفذ التدفق الخطوات التالية بشكل متوازٍ، مما يتيح معالجة سريعة وقابلة للتوسع:

أ. إثراء ملف LinkedIn

1. تشغيل: يقوم مشغل مخصص (alt_gen) ببدء عملية إثراء LinkedIn.
2. وكيل الذكاء الاصطناعي: يتم استدعاء وكيل بهدف “العثور على LinkedIn للشخص وإخراج رابط صفحة LinkedIn”.
3. الأدوات المقدمة للوكيل:
   • بحث Google (مقيد حسب البلد/اللغة).
   • مسترجع محتوى الروابط (لجلب وتحليل صفحات الويب لمزيد من السياق).
   • الوصول إلى Google Sheet كأداة للسياق.
4. بناء البيانات: يتم تنظيم مخرجات الوكيل في كائن بيانات يحتوي على حقل “LinkedIn”.
5. تحديث Google Sheets: يتم كتابة رابط LinkedIn الجديد في الصف الصحيح داخل الجدول.
6. ملاحظات: يتلقى المستخدم تأكيداً في مخرجات الدردشة.

ب. إثراء المسمى الوظيفي

1. تشغيل: يقوم مشغل مخصص (job_title) ببدء عملية إثراء المسمى الوظيفي.
2. وكيل الذكاء الاصطناعي: يتم استدعاء وكيل بهدف “العثور على المسمى الوظيفي للشخص بناءً على LinkedIn وإخراجه” باستخدام أدوات مماثلة.
3. بناء البيانات: يتم تنظيم المخرجات في كائن بيانات يحتوي على حقل “Job_Title”.
4. تحديث Google Sheets: يتم تحديث المسمى الوظيفي في الجدول.
5. ملاحظات: يتم عرض التأكيد للمستخدم.

ج. إثراء الصناعة

1. تشغيل: يقوم مشغل مخصص (industry) ببدء عملية البحث عن الصناعة.
2. وكيل الذكاء الاصطناعي: هدف الوكيل هو تحديد صناعة الشخص باستخدام جميع الأدوات المتاحة.
3. بناء البيانات: يتم تنظيم المخرجات في كائن بيانات يحتوي على حقل “Industry”.
4. تحديث Google Sheets: تتم إضافة معلومات الصناعة إلى الجدول.
5. ملاحظات: يتم إعلام المستخدم بالتحديث.

المكونات الداعمة

- المكررات

• يستخدم سير العمل مكونات مكررة للتكرار عبر جميع الصفوف في جدول Google، مما يتيح معالجة دفعية/متوازية لزيادة القابلية للتوسع.

- قوالب الموجهات والمولدات

• تتضمن قوالب الموجهات والمولدات LLM لإنشاء موجهات ديناميكية أو معالجة السياق عند الحاجة (مثل توليد نص بديل أو تعليمات).

- إرشاد المستخدم

• يتم وضع الملاحظات ومخرجات الدردشة بشكل استراتيجي لإرشاد المستخدم وتقديم تحديثات حالة قابلة للتنفيذ في كل خطوة رئيسية.

ملخص التدفق التقني

لماذا هذا سير العمل مفيد للتوسع والأتمتة

• يقلل العمل اليدوي بشكل كبير: عبر أتمتة مهمة البحث عن ملفات LinkedIn، المسميات الوظيفية والصناعات، يمكن لسير العمل معالجة مئات أو آلاف السجلات بأقل تدخل من المستخدم.
• قابلية توسع عالية: من خلال استخدام المكررات والمعالجة المتوازية، تصبح عملية الإثراء أسرع بكثير من أي عملية يدوية.
• اتساق ودقة: يضمن فحص وإثراء كل سجل بنفس الطريقة، مما يقلل من الأخطاء البشرية.
• تكامل مع البيانات السحابية: الاتصال المباشر بـ Google Sheets يعني عدم الحاجة إلى تصدير/استيراد يدوي.
• قابل للتوسعة: التصميم المعياري يسمح بإضافة خطوات إثراء أخرى مستقبلاً (مثل الشركة أو البريد الإلكتروني).
• سهل الاستخدام: التعليمات والملاحظات والمشغلات الموضوعة بعناية تجعل العملية واضحة وسهلة حتى لغير التقنيين.

أمثلة على حالات الاستخدام

• المبيعات وتوليد العملاء: إثراء قوائم العملاء تلقائياً بمعلومات LinkedIn والمسمى الوظيفي المحدثة.
• الموارد البشرية والتوظيف: بناء ملفات تعريف مفصلة للمرشحين بسرعة.
• أبحاث السوق: جمع وتحسين مجموعات بيانات ضخمة من المهنيين.
• تخطيط الفعاليات: جمع وتحديث معلومات الحضور أو المتحدثين.

التدفق البصري (مستوى عالٍ)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

ملخص

يُعد هذا سير العمل أداة أتمتة قوية لإثراء البيانات في Google Sheets، بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي والبحث على الويب لجمع ومعالجة وتحديث معلومات الأشخاص على نطاق واسع. إنه يبسّط مهمة كانت لتكون متكررة وعرضة للأخطاء، مما يجعله مثالياً للفرق والمؤسسات التي تعتمد على بيانات اتصال أو بيانات مهنية دقيقة ومحدثة.