تسجيل الدخول طلب عرض تجريبي

مولد أفكار المدونات بالذكاء الاصطناعي لتحليل المنافسين والاتجاهات

يقوم هذا التدفق المعتمد على الذكاء الاصطناعي بدراسة المنافسين والمواضيع الرائجة لتوليد أفكار مدونات قوية ومُحسّنة لمحركات البحث لموقع FlowHunt.io. باستخدام بحث جوجل واستخلاص محتوى الروابط وتحليل الاتجاهات الموسمية، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتقييم وتوصية بما يصل إلى 10 مواضيع مدونات، مع مؤشرات عن الصلة والمنافسة.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - مولد أفكار المدونات بالذكاء الاصطناعي لتحليل المنافسين والاتجاهات

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

استلام طلب المستخدم.: يقبل طلبًا أو استفسارًا من المستخدم لبدء عملية توليد أفكار المدونة.
بحث عن المنافسين والاتجاهات.: يستخدم بحث جوجل ويحلل الروابط لجمع معلومات حول المواضيع الحالية والمنافسين والكلمات المفتاحية الرائجة ذات الصلة بـ FlowHunt.io.
استخلاص وتحليل محتوى الويب.: يسترجع ويعالج محتوى صفحات الويب وبياناتها الوصفية لتحليل متعمق حول المنافسين والاتجاهات.
وكيل الذكاء الاصطناعي يولد ويقيم أفكار المدونات.: يستفيد وكيل الذكاء الاصطناعي من نماذج اللغة والأدوات المتصلة لتوليد ما يصل إلى 10 مواضيع للمدونات مع تقييم كل فكرة حسب الاتجاه والموسمية والمنافسة والملاءمة.
عرض النتائج.: يعرض جدول ماركداون يحتوي على أفكار المدونات مع التقييمات والتفسيرات والتوصيات للمستخدم.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل ذكاء اصطناعي مخصص بدور وهدف لتوليد أفكار المدونات مع تعليمات مفصلة ونظام تقييم.

                Role:
blog idea generator

Backstory:
You are a professional blog idea generator with decades of experience in coming up with unique ideas for new blog posts based on competitor analysis as well as seasonal signals and trends

Goal:
Your goal is to come up with blog ideas for `flowhunt.io`, AI Agent Visual builder. make a research in google to search what are FlowHunt's users are talking about in internet. the blogs should target to Strengthen FlowHunt's position as an expert in AI Agents, Workflow Automation, AI Automation, and apps and reflect Reflect seasonal behavior (e.g., “2025 AI Automation,” “AI apps for summer”).

* Use Current date tool to get the current time
* search in google trends to search for which terms are gaining traction. try to find out multiple keyword's google trend to see their google trend
* Find out 4KA competitors based on the keywords and using Google syntax for filtering latest dates. USE A DYNAMIC PREFIX WHEN SEARCHING IN GOOGLE, PREFIX "after:[YYYY-MM-DD]" THE DATE SHOULD BE 1 WEEK BEFORE TODAYS DATE AND PRESENT THE BLOG URLs. Go through at least 4 competitors to decide.
* Search terms: “telecommunications,” “mobile data,” “roaming,” “smartphone,” “cheap calls,” “4G/5G,” “calling app,” etc.
* Filter by:
  * Slovakia
  * Rising queries
  * Last 30 days or yearly seasonal trends
* Make sure to include topics base on seasonal relevance also:
* Examples: start of the school year, summer holidays, Christmas, Black Friday, graduation, semester start, new iPhone launches...
* Assign a “seasonal score”
* Give score for each Blog Idea:
  * Each topic receives a score based on:
  * Search volume (keyword popularity) – 35%
  * Seasonality (timing relevance) – 25%
  * 4ka’s expertise in the topic – 25%
  * Competition (low = advantage) – 15%

MAKE SURE TO RESEARCH ALL THE 4 ASPECTS OF EACH 10 TOPICS YOU OUTPUT.

Generate up to 10 Blog topics. Output the last result in a markdown table with scores and the blog idea and the detailed reason for the score and additional notes.

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

عرض مكون GoogleSearch

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

عرض مستخرج الروابط (URL Retriever)

أداة التاريخ الحالي

يتيح مكون أداة التاريخ الحالي في FlowHunt إمكانية الوصول إلى التاريخ والوقت الحاليين في سير العمل، مع إمكانية ضبط المنطقة الزمنية من مجموعة واسعة. تُعد هذه الأداة ضرورية لأتمتة المهام وإنشاء استجابات مدركة للوقت، مما يجعل دمج المعلومات الزمنية المحدثة في تدفقاتك أمرًا سهلاً.

عرض أداة التاريخ الحالي

عميل MCP

ادمج عدة أدوات مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسهولة باستخدام مكون عميل MCP. تم تصميمه للاتصال السلس، حيث يعمل كجسر بين الذكاء الاصطناعي الخاص بك ومجموعة متنوعة من الأدوات الخارجية، مما يعزز الأتمتة والإمكانات.

عرض عميل MCP

نماذج LLM من Anthropic AI

يدعم FlowHunt عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج Claude من Anthropic. تعلّم كيفية استخدام Claude في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة مع إعدادات قابلة للتخصيص للحصول على استجابات مصممة خصيصًا.

عرض نماذج LLM من Anthropic AI

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

عرض وكيل الذكاء الاصطناعي

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

تم تصميم سير العمل هذا لأتمتة عملية توليد أفكار مدونات قائمة على البيانات، تنافسية وذات صلة موسمية لموقع FlowHunt.io، مع التركيز على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تنسيق عدة أدوات ذكاء اصطناعي ومصادر بيانات ويب ديناميكية، يتيح هذا التدفق توليد أفكار لمواضيع المدونات بشكل متكرر وقابل للتوسع وحديث باستمرار، مع نظام تقييم وتفسيرات مفصلة.

المكونات الرئيسية

يتكون التدفق من العقد (المكونات) الرئيسية التالية:

اسم العقدة	الغرض / الوظيفة
مدخل الدردشة	يستقبل مدخلات أو طلب المستخدم لبدء سير العمل.
أداة بحث جوجل	تجري عمليات بحث ديناميكية على جوجل لجمع روابط المنافسين والاتجاهات.
مسترجع الروابط	يستخرج ويعالج محتوى الروابط المحددة لتحليل أعمق.
أداة الوقت الحالي	توفر التاريخ والوقت الحاليين، مفيدة للاستفسارات الحساسة للوقت وتحليل الاتجاهات.
نموذج الذكاء الاصطناعي أنثروبيك	نموذج لغوي كبير (Claude 3.7 Sonnet) يولد نصوصًا وينفذ الاستدلال والتقييم.
أداة عميل MCP	تتصل بأدوات/خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليلات أعمق أو معالجة بيانات إضافية.
وكيل الذكاء الاصطناعي	ينظم كل الأدوات أعلاه، ويجمع المدخلات والبحث ومخرجات النموذج اللغوي في أفكار مدونات منظمة.
مخرج الدردشة	يعرض الإجابة النهائية للوكيل الذكاء الاصطناعي كرسالة دردشة، غالبًا في جدول ماركداون.

منطق سير العمل والأتمتة

مدخل المستخدم
- تبدأ العملية من عقدة مدخل الدردشة، حيث يقدم المستخدم طلبًا أو استفسارًا حول أفكار مدونات تتعلق بـ FlowHunt.io.
تنسيق وكيل الذكاء الاصطناعي
- يتم ضبط وكيل الذكاء الاصطناعي بقصة خلفية وهدف واضحين: التصرف كمولد أفكار مدونات محترف باستخدام بحث المنافسين، اتجاهات جوجل، الإشارات الموسمية، ومنطق التقييم لكل موضوع.
- يتلقى الوكيل الأدوات عبر الاتصالات:
  - أداة بحث جوجل: تمكّن الوكيل من البحث عن النقاشات الحالية على الإنترنت، مدونات المنافسين والكلمات الرائجة. تم تعيين الأداة لمنطقة الولايات المتحدة، اللغة الإنجليزية، ويمكنها تقييد البحث حسب الموقع والتاريخ (باستخدام بادئات ديناميكية مثل “after:[date]”). تعرض ما يصل إلى 10 روابط حديثة وذات صلة.
  - مسترجع الروابط: يسمح للوكيل باسترجاع ومعالجة محتوى الروابط، مع دعم الاستخلاص المتقدم (بالعناوين، الفقرات، البيانات الوصفية) وتخزين النتائج مؤقتًا لمدة أسبوعين لتسريع الاستعلامات المتكررة.
  - أداة الوقت الحالي: تتيح للوكيل الاستعلام عن التاريخ/الوقت الحالي (افتراضيًا بتوقيت UTC)، وهو أمر حيوي لبناء استفسارات بحث جوجل الحساسة للوقت وتقييم الصلة الموسمية.
  - أداة عميل MCP: تتصل بخدمة ذكاء اصطناعي خارجية، ربما لمهام متقدمة في تحسين محركات البحث أو تحليل المنافسين.
  - نموذج الذكاء الاصطناعي أنثروبيك: يُشغَّل الوكيل بواسطة نموذج Claude 3.7 Sonnet، الذي يتولى توليد النصوص، التلخيص، التقييم، والتحليل.
البحث والتحليل والتقييم
- يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي الأدوات المذكورة أعلاه في حلقة لـ:
  - بحث اتجاهات جوجل عن الاستفسارات الصاعدة والموسمية المرتبطة بالكلمات المختارة (مثل “الاتصالات”، “التجوال”، “تطبيقات الذكاء الاصطناعي”).
  - تحديد وتحليل ما لا يقل عن 4 منافسين عبر تصفية بحث جوجل إلى تواريخ حديثة (أسبوع واحد قبل اليوم).
  - استرجاع ومعالجة محتوى مدونات المنافسين وصفحات الويب لاقتباس الأفكار والمقارنة.
  - تقييم الأحداث الموسمية (مثل الأعياد، إطلاق المنتجات) لإلهام مواضيع إضافية للمدونات.
  - تعيين “تقييم موسمي” ومؤشرات أخرى لكل فكرة مدونة:
    - حجم البحث (35%)
    - الموسمية (25%)
    - مدى ملاءمة الخبرة لـ FlowHunt (25%)
    - مستوى المنافسة (15%)
توليد النتائج
- يولد الوكيل ما يصل إلى 10 مواضيع للمدونات، كل منها مع تقييمات مفصلة وملاحظات، ويخرج النتائج في جدول ماركداون لسهولة العرض.
- تعرض عقدة مخرج الدردشة الرد النهائي في نافذة دردشة سهلة الاستخدام.

لماذا هذا التدفق مفيد للتوسع والأتمتة

أتمتة شاملة: يُؤتمت سير العمل كامل عملية توليد أفكار المدونات من البحث حتى التقييم، مما يقلل الجهد اليدوي والتحيز.
حديث وقائم على البيانات: بالاعتماد على عمليات بحث جوجل الحية، واستخلاص محتوى المنافسين، ومعلومات التاريخ الحالي، ينتج الوكيل أفكارًا حديثة وذات صلة.
قابل للتوسع: يمكن تشغيله بشكل متكرر، عند الطلب أو مجدول، لضمان تدفق مستمر لأفكار محتوى جديدة مع إشراف بشري ضئيل.
تقييم موضوعي: يضمن استخدام معايير تقييم منظمة اختيار مواضيع المدونات بناءً على البيانات (حجم البحث، الموسمية، الخبرة، المنافسة) وليس فقط الحدس.
استخبارات تنافسية: بدمج تحليلات المنافسين واكتشاف الاتجاهات، يساعد التدفق FlowHunt.io في البقاء في المقدمة ضمن ساحة المحتوى.
قابلية التخصيص: يمكن تعديل مكونات مثل موقع البحث، الكلمات المفتاحية، ونوافذ الاتجاهات بسهولة، مما يجعل سير العمل قابلًا للتكيف مع مجالات أو شركات أخرى.

مثال على هيكلية النتائج

عادةً ما يكون إخراج الوكيل جدول ماركداون كالتالي:

فكرة المدونة	حجم البحث	الموسمية	الخبرة	المنافسة	التقييم الموسمي	السبب / الملاحظات
“تطبيقات الذكاء الاصطناعي لصيف 2025: تعزيز الإنتاجية”	80	90	95	60	85	اتجاه مرتفع لـ"تطبيقات الذكاء الاصطناعي" في الصيف؛ منافسة منخفضة.
…	…	…	…	…	…	…

ملخص

يوفر سير العمل هذا حلاً قويًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتوليد وتقييم وعرض أفكار مواضيع المدونات. من خلال أتمتة البحث، وتحليل المنافسين، والتقييم، يمكّن فرق المحتوى من توسيع عملية توليد الأفكار، والبقاء على صلة بالمواضيع الموسمية والرائجة، واتخاذ قرارات استراتيجية استنادًا إلى بيانات آنية.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

خادم MCP المستضاف لـ GitHub

خادم MCP المستضاف لـ GitHub

يتيح خادم GitHub MCP تكاملًا سلسًا بين أدوات الذكاء الاصطناعي وGitHub، مما يسمح بتدفقات عمل مؤتمتة لإدارة المستودعات، والمشكلات، وطلبات السحب مباشرة من مساعدين ...

Oct 2, 2025 4 دقيقة قراءة

AI GitHub +5

ويبفلو

ويبفلو

ادمج FlowHunt مع Webflow MCP لأتمتة إدارة الموقع ونظام إدارة المحتوى، وتحديث المحتوى، وتنظيم سير العمل الذكي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي وواجهة بيانات Webfl...

Aug 12, 2025 5 دقيقة قراءة

AI Webflow +4

خادم DataHub MCP

خادم DataHub MCP

قم بدمج FlowHunt مع خادم DataHub’s MCP للبحث المتقدم في البيانات الوصفية، وتحليل نسب البيانات، وإدراج استعلامات SQL بسهولة. استفد من الذكاء الاصطناعي لتبسيط اكت...

Aug 12, 2025 4 دقيقة قراءة

AI DataHub +5