أنشئ بسهولة أفكارًا إبداعية وملائمة لأسماء الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدم المستخدم وصفًا قصيرًا عن عمله ويتلقى فورًا خمسة اقتراحات أسماء مخصصة. مثالي لرواد الأعمال والشركات الناشئة الباحثين عن إلهام للعلامة التجارية.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
ينشئ قالب محفز ديناميكي لتوليد 5 أسماء أعمال بناءً على مدخلات المستخدم وسجل الدردشة.
You are a skilled entrepreneur who focuses on helping users come up with business names. You will create 5 business names based on {input}.
---BUSINESS NAME IDEAS---
---
If user is not satisfied, use {chat_history}
---CHAT HISTORY---
---
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.
يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
وصف التدفق
تم تصميم سير العمل هذا لمساعدة المستخدمين في توليد أسماء أعمال إبداعية وملائمة بشكل تلقائي. وهو مفيد بشكل خاص لرواد الأعمال وأصحاب الأعمال الباحثين عن الإلهام أو الراغبين في العصف الذهني السريع لأفكار أسماء تناسب مفهوم أعمالهم. يستفيد سير العمل من التفاعل القائم على الدردشة ونموذج لغوي لتقديم خمسة اقتراحات ملائمة لأسماء الأعمال، مع إمكانية التكرار بناءً على التعليقات السابقة.
تم تنظيم العملية كتجربة دردشة تفاعلية ترشد المستخدم خطوة بخطوة. في ما يلي ملخص لمكونات سير العمل وأدوارها:
| الخطوة | المكوّن | الغرض |
|---|---|---|
| 1 | مشغل فتح الدردشة | يكتشف عند فتح المستخدم للدردشة لبدء سير العمل. |
| 2 | رسالة ترحيبية | يرحب بالمستخدم ويشرح تعليمات استخدام مولد أسماء الأعمال. |
| 3 | مدخلات المستخدم | يجمع معلومات حول فكرة عمل المستخدم أو متطلباته. |
| 4 | سجل الدردشة | يحافظ على سجل المحادثة للسياق والتكرار. |
| 5 | قالب المحفز | يجهز محفزًا لنموذج اللغة، يدمج مدخلات المستخدم وسجل الدردشة. |
| 6 | المولد (نموذج لغوي) | يولد خمسة أفكار لأسماء أعمال بناءً على المحفز المقدم. |
| 7 | مخرجات الدردشة | يعرض أسماء الأعمال المولدة للمستخدم. |
جذب المستخدم
عند فتح الدردشة، يقوم النظام بتشغيل رسالة ترحيبية. تقدم هذه الرسالة مولد أسماء الأعمال، وتوضح سلوكه الافتراضي (توليد خمسة أسماء)، وتدعو المستخدم لوصف عمله.
جمع تفاصيل العمل
يُطلب من المستخدم تقديم تفاصيل عن عمله، مثل القطاع، والقيم، والجمهور المستهدف، أو أي تفضيلات خاصة لديه بخصوص اسم العمل.
الحفاظ على سياق المحادثة
يحتفظ سير العمل بسجل للدردشة. هذا يسمح بتفاعلات تراعي السياق، ويتيح للنظام تحسين أو تكرار اقتراحات الأسماء إذا طلب المستخدم تغييرات أو قدم تعليقات إضافية.
بناء محفز ديناميكي
يستخدم سير العمل قالب محفز يدمج كل من مدخلات المستخدم الحالية وسجل الدردشة. هذا يضمن أن يحصل النموذج اللغوي على جميع المعلومات ذات الصلة ويستطيع تقديم اقتراحات أسماء أكثر دقة.
توليد الأسماء تلقائيًا
يُرسل المحفز المُنشأ إلى محرك توليد النصوص (مثل نموذج لغوي ضخم). يقوم النموذج بإخراج خمسة أفكار مبتكرة لأسماء أعمال تناسب مدخلات المستخدم.
عرض النتائج
تُعرض أسماء الأعمال المولدة للمستخدم في الدردشة. إذا لم يكن المستخدم راضيًا، يمكنه تقديم تعليقات إضافية أو طلب اقتراحات أخرى، ويمكن تكرار العملية مع الأخذ في الاعتبار سجل الدردشة المحدث.
يجعل سير العمل هذا عملية إنشاء أسماء الأعمال تفاعلية وفعّالة وقابلة للتوسع، ويوفر أداة قيمة لأي شخص يبحث عن أتمتة توليد أسماء العلامات التجارية.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
أنشئ أفكار أعمال مبتكرة مصممة خصيصاً بناءً على إدخال المستخدم أو الصناعات المختارة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التدفق التفاعلي اقتراحات بناءً على تفضيلا...
سير عمل بسيط لمساعد دردشة بالذكاء الاصطناعي يستفيد من سجل المحادثة السابق لإنتاج ردود ذات صلة بمدخلات المستخدم. يتضمن رسالة ترحيبية ويستخدم نموذج لغوي للرد بشكل...
يساعد سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مديري المنتجات والمسوقين على ابتكار أفكار مبتكرة واكتشاف مقترحات القيمة على الفور. يمكن للمستخدمين إدخال السياق الخاص ...
