تعليمة
قالب تعليمة ينشئ خطة عمل اعتماداً على مدخلات المستخدم وسجل الدردشة. يُستخدم لإنشاء تعليمات ديناميكية لنموذج اللغة الكبيرة....
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
قم بإعداد خطط عمل شاملة بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا المسار مدخلات المستخدم، ويستخدم سجل الدردشة للسياق، ويستفيد من قالب التعليمات ونموذج اللغة لتقديم خطط عمل مخصصة، مما يبسط عملية إنشاء استراتيجية عملك.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
قالب تعليمة ينشئ خطة عمل اعتماداً على مدخلات المستخدم وسجل الدردشة. يُستخدم لإنشاء تعليمات ديناميكية لنموذج اللغة الكبيرة....
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.
يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
وصف التدفق
تم تصميم هذا المسار، والذي يحمل عنوان مولد خطة العمل، لأتمتة عملية إنشاء خطط العمل استنادًا إلى مدخلات المستخدم. يستفيد من مزيج من تفاعل المستخدم، وتوليد التعليمات، وسجل الدردشة، ومولد نصوص الذكاء الاصطناعي لإنتاج خطط عمل شاملة بكفاءة.
يتكون المسار من عدة مكونات (عُقد) مترابطة، كل منها مسؤول عن وظيفة محددة. إليك شرحًا خطوة بخطوة لكيفية عمل المسار:
الغرض: يضمن ذلك استقبال المستخدمين بشكل مهني وإبلاغهم بكيفية المتابعة، مما يعزز تجربة المستخدم والانضمام.
الغرض: من خلال جمع مدخلات المستخدم والحفاظ على سجل الدردشة، يمكن للمسار إنشاء خطط تأخذ في الاعتبار السياق الحالي والسابق، مما يمكّن من مخرجات أكثر تخصيصًا واتساقًا.
Generate a business plan based on {input}, use {chat_history} to remember past queries.
الغرض: تسمح التعليمات القابلة للتخصيص بتكييف المسار مع تنسيقات أو متطلبات مختلفة لخطة العمل، مما يجعله مرنًا وقابلًا للتوسع لمختلف الاستخدامات.
الغرض: يؤدي أتمتة عملية الإنشاء باستخدام نموذج لغة كبير إلى تسريع إعداد خطط العمل بشكل كبير، ويقلل من الجهد اليدوي، ويضمن الاتساق في النتائج.
الغرض: من خلال عرض النتائج مباشرة في الدردشة، يخلق المسار تجربة تفاعلية سلسة، مما يسمح بالمتابعة أو التعديل بسهولة.
الخطوة | المكون | الدور |
---|---|---|
1. بدء المسار | مشغل فتح الدردشة | اكتشاف متى يفتح المستخدم الدردشة |
2. رسالة الترحيب | عنصر الرسائل | عرض رسالة تعريفية ودية |
3. عرض الترحيب في الدردشة | مخرج الدردشة | إخراج رسالة الترحيب للمستخدم |
4. جمع مدخلات المستخدم | مدخل الدردشة | استقبال تفاصيل خطة العمل من المستخدم |
5. الحفاظ على السياق | سجل الدردشة | تخزين المحادثة للسياق |
6. بناء تعليمة لنموذج اللغة | قالب التعليمة | دمج المدخل/السجل في تعليمة |
7. إنشاء الخطة | المُولِّد | استخدام نموذج اللغة لإعداد مسودة خطة العمل |
8. عرض النتائج | مخرج الدردشة | عرض الخطة المولدة في الدردشة |
من خلال أتمتة جمع المدخلات، وإدارة السياق، والهندسة التوجيهية، وتوليد النصوص، يبسط هذا المسار عملية إعداد خطة العمل، مما يجعله قابلاً للتوسع، وسهل الاستخدام، وقابلاً للتكيف بدرجة عالية مع الاحتياجات التنظيمية المتنوعة.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
أنشئ أفكار أعمال مبتكرة مصممة خصيصاً بناءً على إدخال المستخدم أو الصناعات المختارة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التدفق التفاعلي اقتراحات بناءً على تفضيلا...
ينشئ تلقائيًا بيان مهمة مصمم خصيصًا بناءً على مدخلات المستخدم وسياق المحادثة. مثالي للشركات الناشئة ورواد الأعمال والمسوقين الذين يسعون لصياغة هدفهم الأساسي بسر...
سير عمل بسيط لمساعد دردشة بالذكاء الاصطناعي يستفيد من سجل المحادثة السابق لإنتاج ردود ذات صلة بمدخلات المستخدم. يتضمن رسالة ترحيبية ويستخدم نموذج لغوي للرد بشكل...