تعريف أسلوب كتابة المقالة القاموسية
يحدد أسلوب الكتابة لمقالات القاموس باستخدام المدخلات والسياق.
# تعريف أسلوب الكتابة
---
{input}
----
قم بإنشاء مقالات قاموسية متعمقة ومحسّنة لمحركات البحث من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبحث في الويب في الوقت الفعلي. يقوم هذا التدفق بتحليل المحتوى وأنماط الكتابة الأعلى ترتيبًا، ويوسع الاستعلامات ذات الصلة، ويسترجع ويحليل الروابط ذات الصلة، ثم ينشئ مقالة شاملة وذات بنية جيدة ومخصصة لكلمتك الرئيسية.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
يحدد أسلوب الكتابة لمقالات القاموس باستخدام المدخلات والسياق.
# تعريف أسلوب الكتابة
---
{input}
----
محفز لتوليد مقالة قاموسية مفصلة من 3000 كلمة باستخدام كلمات مفتاحية ذات صلة للسياق.
أنشئ صفحة قاموسية معقدة لشرح الموضوع: {input}
الصفحات الأخرى التي تحتل ترتيبًا لكلمة {input} تستخدم أيضًا الكلمات المفتاحية التالية في محتواها:
{context}
أنشئ مقالة قاموسية بطول 3000 كلمة مع بنية مثالية متوقعة لمقالة القاموس.
يجب أن تجيب الصفحة بشكل أساسي عن أسئلة "ما هو؟"، "كيف يُستخدم؟"، مع إعطاء أمثلة للاستخدام وحالات استخدام.
ركز على المعلومات التفصيلية. لا تستخدم عبارات مثل "في عالم اليوم سريع التغير..."، "في عالم اليوم المعقد..."، "خطوة حاسمة"، "يلعب دورًا مهمًا"، "وتيرة سريعة..."، "دور محوري"، "في المشهد المتغير باستمرار لـ..." أو "في مجال ..."، كن مباشرًا دائمًا دون مقدمات أو استنتاجات غير ضرورية.
محفز لتوليد مقالة قاموسية باستخدام المعلومات من السياق المقدم، مع التركيز على الأمثلة وحالات الاستخدام....
{input}
استخدم المعلومات من السياق لتوليد مقالة القاموس، إذا كانت هناك أمثلة متوفرة في السياق، أنشئ أيضًا أمثلة أو حالات استخدام
--- السياق ---
{context}
---
محفز لتحليل أسلوب الكتابة من وثائق الإدخال وإنشاء وصف تقني للكتابة الإعلانية.
حلل أسلوب الكتابة لوثائق الإدخال.
استخرج المعلومات الخاصة بكاتب المحتوى مع وصف للأسلوب. سيتم استخدام المعلومات كتعريف مهمة لكاتب المحتوى الذي يكتب مقالات مماثلة.
حدد نوع المحتوى: تدوينة، مقالة قاموسية، قائمة مراجعة، إلخ.
حدد نية البحث، وهدف الوثائق
ركز على التفاصيل، حتى يكون لأسلوب الكتابة في المقالات القادمة نفس البنية والأسلوب.
قدم أمثلة على الجمل التي توضح الأسلوب.
أنشئ وصفًا تقنيًا واحدًا فقط لأسلوب الكتابة بشكل دقيق ومفصل، أنشئ فقط تعريف المهمة الدقيق لكاتب المحتوى.
أدرج روابط لمصادرك أو صفحات ذات صلة أو روابط يوتيوب.
أنشئ أسلوب الكتابة في شكل محفز لنموذج LLM
---
استعلام البحث:
{input}
---
الوثائق:
{context}
---
محفز لإرشاد نموذج LLM لاستخدام تعريف أسلوب الكتابة المحدد مسبقًا على السياق المقدم.
استخدم تعريف أسلوب الكتابة التالي:
{input}
---
{context}
تعليمات/أهداف لوكيل الذكاء الاصطناعي لكتابة مقالة قاموسية مفصلة تزيد عن 5000 كلمة وتضمين روابط المصادر، مع تعليمات لتجنب بعض العبارات....
أنت كاتب محتوى محترف ذو معرفة عميقة بموضوع الإدخال.
أدرج روابط لمصادرك أو صفحات ذات صلة أو روابط يوتيوب.
اكتب صفحة قاموسية معقدة مليئة بالمعرفة العميقة والمعلومات التفصيلية بناءً على المقالة المدخلة.
مر على كل فقرة وقم بتعزيز كل فقرة بمعلومات مفصلة تم العثور عليها في جوجل والروابط التي تحتل ترتيبًا للكلمات المفتاحية المتعلقة بالفقرة.
يجب أن تكون المقالة طويلة لا تقل عن 5000 كلمة
ركز على المعلومات التفصيلية. لا تستخدم عبارات معقدة أو متكلفة مثل "في عالم اليوم سريع التغير..."، "في عالم اليوم المعقد..."، "خطوة حاسمة"، "يلعب دورًا مهمًا"، "وتيرة سريعة..."، "دور محوري..."، "في المشهد المتغير باستمرار لـ..." أو "في مجال ..."، كن دائمًا مباشرًا دون مقدمات أو استنتاجات غير ضرورية.
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.
مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
يعمل توسيع الاستعلام في FlowHunt على تعزيز فهم الشات بوت من خلال إيجاد المرادفات، وتصحيح الأخطاء الإملائية، وضمان استجابات دقيقة ومتسقة لاستفسارات المستخدم.
يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.
افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.
حلل نصوصك لاكتشاف الكلمات الرئيسية الأكثر تكرارًا وأهمية باستخدام مكون مُقيّم تكرار الكلمات الرئيسية في FlowHunt. استخرج الكلمات الأعلى تلقائيًا، استبعد كلمات الوقف الشائعة، وعدّل النتائج بناءً على التكرار وطول الكلمة وتداخل الكلمات الرئيسية—مثالي لتحليل النصوص، واستخلاص المعلومات، وتلخيص المحتوى.
يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.
يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.
وصف التدفق
يعد مولد مقالات القاموس سير عمل متقدمًا يهدف إلى أتمتة إنشاء مقالات قاموسية شاملة. من خلال مجرد إدخال كلمة مفتاحية (موضوع) وتفاصيل اختيارية، يمكن للمستخدمين توليد مقالات قاموسية غنية بالبحث، ذات بنية جيدة، ومحسّنة لمحركات البحث على نطاق واسع. فيما يلي نستعرض الخطوات والآليات الرئيسية لهذا التدفق لمساعدتك على فهم هيكله وفوائده.
الخطوة | الهدف |
---|---|
توسيع الاستعلام | تحسين تغطية البحث وتطابق النية |
بحث جوجل | جمع مقالات مرجعية موثوقة وحديثة |
استرجاع المحتوى | تجميع قاعدة معرفية غنية وذات صلة |
تحليل الكلمات المفتاحية | تحديد المصطلحات والمفاهيم الأساسية لموضوع القاموس |
تحليل أسلوب الكتابة: يحلل سير العمل بنية ونبرة ونية المقالات المسترجعة لصياغة “تعريف أسلوب كتابة” تقني، يتضمن:
قوالب المحفزات: يتم إنشاء وربط عدة قوالب محفزات لإرشاد النموذج اللغوي إلى:
الميزة | الفائدة |
---|---|
البحث الآلي عبر الويب | يضمن أن تكون المقالات حديثة وموثوقة |
استخراج الكلمات المفتاحية | يوافق المحتوى أفضل ممارسات تحسين محركات البحث |
توليف أسلوب الكتابة | يطابق النبرة والبنية مع الصفحات الأعلى ترتيبًا |
هندسة المحفزات | يوجه الذكاء الاصطناعي لإنتاج مقالات ذات صلة، متعمقة، وذات بنية واضحة |
تعزيز عبر وكيل الذكاء الاصطناعي | ينتج مقالات غنية بالتفاصيل مع مراجع للمصادر |
إخراج قابل للتوسعة | يدعم توليد دفعات من مقالات القاموس لمشاريع كبيرة |
باختصار، يمكّن سير عمل مولد مقالات القاموس المستخدمين من أتمتة إنشاء مقالات قاموسية متعمقة ومحسّنة لمحركات البحث، من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبحث الآلي وهندسة المحفزات. ما يجعله أداة لا غنى عنها لأي شخص يسعى لتوسيع إنتاج محتوى عالي الجودة بكفاءة.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
أنشئ أفكارًا فريدة للمحتوى وملخصات باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال البحث في أفضل نتائج Google لأي كلمة مفتاحية. مثالي لمسوقي المحتوى والمبدعين لاكتشاف المواضي...
اكتشف فوائد استخدام مولد مقالات المسرد لإنشاء صفحات مسرد شاملة ومدروسة جيدًا. مثالي للمنصات التعليمية ومنصات الموارد، حيث يقوم هذا الأداة بأتمتة إنشاء المقالات،...
أنشئ تدوينات شاملة للمدونات ومحسّنة لمحركات البحث مع بنية متقدمة وعدد كلمات مرتفع باستخدام عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. يتضمن سير العمل بحثًا آليًا، وإنشاء مخطط تفصي...