مولد مقالات القاموس باستخدام الذكاء الاصطناعي

قم بإنشاء مقالات قاموسية متعمقة ومحسّنة لمحركات البحث من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبحث في الويب في الوقت الفعلي. يقوم هذا التدفق بتحليل المحتوى وأنماط الكتابة الأعلى ترتيبًا، ويوسع الاستعلامات ذات الصلة، ويسترجع ويحليل الروابط ذات الصلة، ثم ينشئ مقالة شاملة وذات بنية جيدة ومخصصة لكلمتك الرئيسية.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - مولد مقالات القاموس باستخدام الذكاء الاصطناعي

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

إدخال المستخدم للكلمة المفتاحية.
يدخل المستخدم كلمة مفتاحية أو موضوعًا وتفاصيل اختيارية كبداية لعملية إنشاء القاموس.
توسيع الاستعلام وبحث جوجل.
يولد الذكاء الاصطناعي استعلامات بحث ذات صلة ويسترجع الروابط الأعلى ترتيبًا ومحتواها من جوجل حول الموضوع.
تحليل الكلمات المفتاحية والمحتوى.
يحلل التدفق محتوى الويب الذي تم جمعه لتكرار الكلمات المفتاحية وأنماط الكتابة من المقالات الرائدة.
توليد المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من خلال الاستفادة من البيانات وأنماط الكتابة المحللة، ينشئ وكيل الذكاء الاصطناعي مقالة قاموسية مفصلة ومحسنة لمحركات البحث مع أمثلة وحالات استخدام.
الإخراج والعرض.
يتم عرض المقالة القاموسية المولدة للمستخدم، جاهزة للنشر أو للاستخدام الإضافي.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

توليد محفز لمقالة القاموس

محفز لتوليد مقالة قاموسية مفصلة من 3000 كلمة باستخدام كلمات مفتاحية ذات صلة للسياق.

                أنشئ صفحة قاموسية معقدة لشرح الموضوع:  {input}

الصفحات الأخرى التي تحتل ترتيبًا لكلمة {input} تستخدم أيضًا الكلمات المفتاحية التالية في محتواها:
{context} 


أنشئ مقالة قاموسية بطول 3000 كلمة مع بنية مثالية متوقعة لمقالة القاموس. 

يجب أن تجيب الصفحة بشكل أساسي عن أسئلة "ما هو؟"، "كيف يُستخدم؟"، مع إعطاء أمثلة للاستخدام وحالات استخدام. 

ركز على المعلومات التفصيلية. لا تستخدم عبارات مثل "في عالم اليوم سريع التغير..."، "في عالم اليوم المعقد..."، "خطوة حاسمة"، "يلعب دورًا مهمًا"، "وتيرة سريعة..."، "دور محوري"، "في المشهد المتغير باستمرار لـ..." أو "في مجال ..."، كن مباشرًا دائمًا دون مقدمات أو استنتاجات غير ضرورية.
            

محفز مقالة القاموس المعتمدة على السياق

محفز لتوليد مقالة قاموسية باستخدام المعلومات من السياق المقدم، مع التركيز على الأمثلة وحالات الاستخدام....

                {input}

استخدم المعلومات من السياق لتوليد مقالة القاموس، إذا كانت هناك أمثلة متوفرة في السياق، أنشئ أيضًا أمثلة أو حالات استخدام
--- السياق ---
{context} 
---
            

تحليل أسلوب الكتابة لوثائق الإدخال

محفز لتحليل أسلوب الكتابة من وثائق الإدخال وإنشاء وصف تقني للكتابة الإعلانية.

                حلل أسلوب الكتابة لوثائق الإدخال.
استخرج المعلومات الخاصة بكاتب المحتوى مع وصف للأسلوب. سيتم استخدام المعلومات كتعريف مهمة لكاتب المحتوى الذي يكتب مقالات مماثلة.
حدد نوع المحتوى: تدوينة، مقالة قاموسية، قائمة مراجعة، إلخ.
حدد نية البحث، وهدف الوثائق

ركز على التفاصيل، حتى يكون لأسلوب الكتابة في المقالات القادمة نفس البنية والأسلوب.
قدم أمثلة على الجمل التي توضح الأسلوب.

أنشئ وصفًا تقنيًا واحدًا فقط لأسلوب الكتابة بشكل دقيق ومفصل، أنشئ فقط تعريف المهمة الدقيق لكاتب المحتوى.

أدرج روابط لمصادرك أو صفحات ذات صلة أو روابط يوتيوب.

أنشئ أسلوب الكتابة في شكل محفز لنموذج LLM

---
استعلام البحث: 
{input}
---
الوثائق:
{context}
---
            

تعليمات توليد مقالة القاموس لوكيل الذكاء الاصطناعي

تعليمات/أهداف لوكيل الذكاء الاصطناعي لكتابة مقالة قاموسية مفصلة تزيد عن 5000 كلمة وتضمين روابط المصادر، مع تعليمات لتجنب بعض العبارات....

                أنت كاتب محتوى محترف ذو معرفة عميقة بموضوع الإدخال.

أدرج روابط لمصادرك أو صفحات ذات صلة أو روابط يوتيوب.
اكتب صفحة قاموسية معقدة مليئة بالمعرفة العميقة والمعلومات التفصيلية بناءً على المقالة المدخلة.
مر على كل فقرة وقم بتعزيز كل فقرة بمعلومات مفصلة تم العثور عليها في جوجل والروابط التي تحتل ترتيبًا للكلمات المفتاحية المتعلقة بالفقرة.
يجب أن تكون المقالة طويلة لا تقل عن 5000 كلمة

ركز على المعلومات التفصيلية. لا تستخدم عبارات معقدة أو متكلفة مثل "في عالم اليوم سريع التغير..."، "في عالم اليوم المعقد..."، "خطوة حاسمة"، "يلعب دورًا مهمًا"، "وتيرة سريعة..."، "دور محوري..."، "في المشهد المتغير باستمرار لـ..." أو "في مجال ..."، كن دائمًا مباشرًا دون مقدمات أو استنتاجات غير ضرورية.

            

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عنصر الرسائل

يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.

مشغل بدء الدردشة

مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

توسيع الاستعلام

يعمل توسيع الاستعلام في FlowHunt على تعزيز فهم الشات بوت من خلال إيجاد المرادفات، وتصحيح الأخطاء الإملائية، وضمان استجابات دقيقة ومتسقة لاستفسارات المستخدم.

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

مُقيّم تكرار الكلمات الرئيسية

حلل نصوصك لاكتشاف الكلمات الرئيسية الأكثر تكرارًا وأهمية باستخدام مكون مُقيّم تكرار الكلمات الرئيسية في FlowHunt. استخرج الكلمات الأعلى تلقائيًا، استبعد كلمات الوقف الشائعة، وعدّل النتائج بناءً على التكرار وطول الكلمة وتداخل الكلمات الرئيسية—مثالي لتحليل النصوص، واستخلاص المعلومات، وتلخيص المحتوى.

LLM أوبن أي آي

يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

وصف التدفق

الغرض والفوائد

يعد مولد مقالات القاموس سير عمل متقدمًا يهدف إلى أتمتة إنشاء مقالات قاموسية شاملة. من خلال مجرد إدخال كلمة مفتاحية (موضوع) وتفاصيل اختيارية، يمكن للمستخدمين توليد مقالات قاموسية غنية بالبحث، ذات بنية جيدة، ومحسّنة لمحركات البحث على نطاق واسع. فيما يلي نستعرض الخطوات والآليات الرئيسية لهذا التدفق لمساعدتك على فهم هيكله وفوائده.

1. تفاعل المستخدم ومرحلة البدء

  • رسالة ترحيبية: عند بدء المستخدم سير العمل (مثل فتح جلسة الدردشة)، يرسل النظام رسالة ترحيبية ودية تشرح هدف الأداة: توليد مقالة قاموسية مفصلة لأي موضوع يتم إعطاؤه.
  • إدخال المستخدم: يُطلب من المستخدم إدخال كلمة مفتاحية أو موضوع يرغب في إنشاء صفحة قاموسية عنه.

2. توسيع الاستعلام والتحضير للبحث

  • توسيع الاستعلام: يأخذ النظام مدخلات المستخدم ويستخدم نموذجًا لغويًا (OpenAI GPT-4o-mini) لتوليد ثلاثة استعلامات بحث بديلة مصاغة بأسلوب “ما هو؟”. تضمن هذه الخطوة بحثًا أوسع وأكثر ارتباطًا على الويب لمحتوى القاموس ذي الصلة.
  • بحث جوجل: تُستخدم هذه الاستعلامات لإجراء عمليات بحث في جوجل، وجمع ما يصل إلى ثمانية روابط ذات صلة لكل استعلام، مع التركيز على المقالات القاموسية الموثوقة والأعلى ترتيبًا.

3. جمع البيانات والتحليل

  • استرجاع المحتوى: يقوم سير العمل بجلب وتجميع المحتوى من الروابط التي تم العثور عليها عبر بحث جوجل. تشكل هذه البيانات المجموعة المعرفية للمقالة القاموسية المستهدفة.
  • تقييم تكرار الكلمات المفتاحية: يحلل النظام الوثائق التي تم جلبها لاستخراج أعلى 20 كلمة مفتاحية (مع استبعاد الكلمات الشائعة)، مما يكشف عن المصطلحات الحاسمة لمحركات البحث وتقاطعات الموضوعات الشائعة بين الصفحات الأعلى ترتيبًا.
الخطوةالهدف
توسيع الاستعلامتحسين تغطية البحث وتطابق النية
بحث جوجلجمع مقالات مرجعية موثوقة وحديثة
استرجاع المحتوىتجميع قاعدة معرفية غنية وذات صلة
تحليل الكلمات المفتاحيةتحديد المصطلحات والمفاهيم الأساسية لموضوع القاموس

4. استخراج أسلوب الكتابة وهندسة المحفزات

  • تحليل أسلوب الكتابة: يحلل سير العمل بنية ونبرة ونية المقالات المسترجعة لصياغة “تعريف أسلوب كتابة” تقني، يتضمن:

    • نوع المحتوى (مثلًا: قاموس، تدوينة)
    • نية البحث والأهداف
    • أمثلة جمل توضح الأسلوب
    • روابط مباشرة للمصادر للرجوع إليها
  • قوالب المحفزات: يتم إنشاء وربط عدة قوالب محفزات لإرشاد النموذج اللغوي إلى:

    • استخدام أسلوب الكتابة والكلمات المفتاحية المجمعة
    • الرجوع للسياق والأمثلة من مقالات المنافسين
    • التركيز على الإجابة عن الأسئلة الرئيسية (“ما هو؟"، “كيف يُستخدم؟"، حالات الاستخدام، إلخ)
    • تجنب العبارات الإنشائية أو العامة، لضمان أن تكون كل مقالة مباشرة، غنية بالمعلومات، وفريدة

5. توليد المقالة والإخراج

  • توليد الذكاء الاصطناعي: باستخدام المحفزات المصقولة، والسياق، وتعريف الأسلوب، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد مقالة قاموسية شاملة (لا تقل عن 3000–5000 كلمة) تطابق العمق والبنية والتركيز على محركات البحث لأفضل محتوى متوفر على الإنترنت.
  • إدراج المصادر: يتضمن الإخراج مراجع وروابط للمصادر الأصلية، مما يدعم المصداقية ويوفر سبلًا لمزيد من الاستكشاف.
  • العرض: يتم تقديم المقالة النهائية للمستخدم ضمن واجهة الدردشة.

6. تعزيز متقدم عبر وكيل الذكاء الاصطناعي

  • وكيل الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي متقدم (مكوَّن ككاتب محتوى محترف) تعزيز المقالة بشكل أكبر من خلال المرور على كل فقرة وتدعيمها بمعلومات إضافية من مصادر موثوقة وروابط يوتيوب. ينتج عن ذلك محتوى قاموسي أكثر تفصيلًا واحترافية.

لماذا هذا سير العمل ذو قيمة للتوسعة والأتمتة

  • الاتساق والجودة: من خلال تحليل وتقليد بنية واستراتيجيات محركات البحث لأفضل المقالات، يضمن سير العمل أن تكون كل مقالة قاموسية شاملة وقادرة على المنافسة.
  • السرعة والقابلية للتوسعة: البحث اليدوي وكتابة المقالات الموثوقة أمر بطيء ويستهلك موارد كبيرة. يعمل هذا التدفق على تبسيط العملية، مما يتيح توليدًا سريعًا ومتكررًا لمحتوى عالي الجودة لأي موضوع.
  • تحسين محركات البحث: تضمن خطوات تحليل الكلمات المفتاحية واستخراج الأسلوب أن تتماشى المقالات المولدة مع أفضل الممارسات الحالية، مما يساعد المواقع على تحقيق ترتيب أعلى في نتائج البحث.
  • إمكانية التخصيص: يمكن للمستخدمين تعديل سير العمل بسهولة لأنواع محتوى أو أساليب كتابة أو مواضيع مختلفة، مما يجعله أداة مرنة لفرق المحتوى والمعلمين والمسوقين.

جدول ملخص: الميزات الرئيسية

الميزةالفائدة
البحث الآلي عبر الويبيضمن أن تكون المقالات حديثة وموثوقة
استخراج الكلمات المفتاحيةيوافق المحتوى أفضل ممارسات تحسين محركات البحث
توليف أسلوب الكتابةيطابق النبرة والبنية مع الصفحات الأعلى ترتيبًا
هندسة المحفزاتيوجه الذكاء الاصطناعي لإنتاج مقالات ذات صلة، متعمقة، وذات بنية واضحة
تعزيز عبر وكيل الذكاء الاصطناعيينتج مقالات غنية بالتفاصيل مع مراجع للمصادر
إخراج قابل للتوسعةيدعم توليد دفعات من مقالات القاموس لمشاريع كبيرة

باختصار، يمكّن سير عمل مولد مقالات القاموس المستخدمين من أتمتة إنشاء مقالات قاموسية متعمقة ومحسّنة لمحركات البحث، من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبحث الآلي وهندسة المحفزات. ما يجعله أداة لا غنى عنها لأي شخص يسعى لتوسيع إنتاج محتوى عالي الجودة بكفاءة.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

اعرف المزيد

مولد أفكار المحتوى بالذكاء الاصطناعي
مولد أفكار المحتوى بالذكاء الاصطناعي

مولد أفكار المحتوى بالذكاء الاصطناعي

أنشئ أفكارًا فريدة للمحتوى وملخصات باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال البحث في أفضل نتائج Google لأي كلمة مفتاحية. مثالي لمسوقي المحتوى والمبدعين لاكتشاف المواضي...

3 دقيقة قراءة
مولد مقالات المسرد
مولد مقالات المسرد

مولد مقالات المسرد

اكتشف فوائد استخدام مولد مقالات المسرد لإنشاء صفحات مسرد شاملة ومدروسة جيدًا. مثالي للمنصات التعليمية ومنصات الموارد، حيث يقوم هذا الأداة بأتمتة إنشاء المقالات،...

2 دقيقة قراءة
AI Tools Content Writing +3
مولّد تدوينات المدونة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي
مولّد تدوينات المدونة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي

مولّد تدوينات المدونة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي

أنشئ تدوينات شاملة للمدونات ومحسّنة لمحركات البحث مع بنية متقدمة وعدد كلمات مرتفع باستخدام عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. يتضمن سير العمل بحثًا آليًا، وإنشاء مخطط تفصي...

4 دقيقة قراءة