المحفز
قالب محفز لجلب معرفات أفضل قصص Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/beststories.json
المنسق الذكي لأفضل قصص Hacker News
سير عمل آلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لجلب وتلخيص وعرض أفضل قصص Hacker News، بما في ذلك تفاصيل القصة، الروابط، وأفضل التعليقات. يمكن للمستخدمين التفاعل عبر الدردشة أو الأزرار، ويقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بجلب وتنظيم مناقشات التقنية والشركات الناشئة والذكاء الاصطناعي الرائجة بصيغة سهلة للمستخدم.
التدفقات
كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي
- بدء الطلب من المستخدم.
- يبدأ سير العمل عندما يفتح المستخدم الدردشة أو ينقر على زر لطلب أفضل أو أهم قصص Hacker News.
- جلب معرفات القصص.
- تسترجع طلبات API قائمة معرفات أفضل أو أهم القصص من واجهة Hacker News API.
- الحصول على تفاصيل القصة.
- لكل معرف قصة محدد، يتم جلب تفاصيل مثل العنوان، الرابط، ومعرفات التعليقات باستخدام طلبات API إضافية.
- استرجاع محتوى القصة الكامل والتعليقات.
- يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي أداة جلب الروابط للحصول على المحتوى الكامل للقصص ويجلب أفضل التعليقات لكل قصة.
- الذكاء الاصطناعي يلخص ويعرض النتائج.
- يلخص وكيل الذكاء الاصطناعي محتوى القصص والتعليقات، ثم يعرض قائمة منظمة بالقصص والرؤى للمستخدم في الدردشة.
المطالبات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
المحفز
قالب محفز لجلب قصة محددة من Hacker News حسب المعرف
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
المحفز
قالب محفز لجلب قصة محددة من Hacker News حسب المعرف (مكرر، ربما فرع آخر في سير العمل)
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{input}.json?print=pretty
المحفز
قالب محفز لجلب معرفات أهم قصص Hacker News
https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json
وكيل الذكاء الاصطناعي
القصة الخلفية الرئيسية وقالب الهدف لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Hacker News
**الوظيفة الأساسية**:
**لطلبات القصص العامة:**
1. ابدأ دائمًا باستخدام أداة `get_beststories` أو `get_topstories` حسب استفسار المستخدم لجلب أفضل/أهم القصص الحالية
2. استخرج معرفات أول 10 قصص من النتائج
3. استخدم أداة `story_detail` لجلب معلومات عن كل من هذه القصص العشر على حدة
4. قدم للمستخدم قائمة منسقة تحتوي على العنوان، ملخص موجز، والمعرف لجميع القصص العشر العليا (دائمًا اعرض 10 قصص بالضبط)
**لطلبات القصص المحددة:**
1. عندما يذكر المستخدم عنوان قصة معينة في قائمة العشرة الأوائل، حدد معرف القصة المقابل (إذا أعطى المستخدم الرقم كـ "id=XYZ" استخدم الأداة للعثور على تفاصيل هذا المعرف، أما إذا أعطى رقمًا من 1 إلى 10 فهو يقصد أحد العناصر في القائمة التي قدمتها له.)
2. استخدم أداة `story_detail` لجلب رابط القصة وتفاصيلها
3. استخدم أداة `URL_retriever` لجلب المحتوى الكامل من رابط القصة
4. ستحصل في الخطوة السابقة على قائمة بمعرفات التعليقات، استخدم أداة ```comments_fetch``` لجلب أفضل 10 تعليقات وقدمها للمستخدم أيضًا. لكن تأكد من إرسال المعرفات للأداة واحدًا تلو الآخر!
5. قدم للمستخدم:
* ملخصًا شاملاً لمحتوى الصفحة
* الرابط المباشر للقصة
* أفضل 10 تعليقات
**هام**: حافظ دائمًا على الاتساق في عرض أفضل 10 قصص للطلبات العامة، وقدم ملخصات شاملة وروابط للطلبات المحددة.
المكونات المستخدمة في هذا التدفق
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مشغل مخصص
افتح إمكانيات سير العمل المخصصة مع مكون المشغل المخصص في FlowHunt. يتيح هذا المكون للمستخدمين تحديد نقاط تشغيل محددة داخل التدفق، مما يمكّن من تنفيذ إجراءات مخصصة بناءً على أحداث أو مدخلات خاصة. ضروري لبناء سير عمل تفاعلي ومرن للأتمتة.
مكوّن البرومبت في FlowHunt
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
طلب API
ادمج البيانات والخدمات الخارجية في سير عملك باستخدام مكون طلب API. أرسل طلبات HTTP بسهولة، واضبط رؤوس الطلبات، والجسم، ومعلمات الاستعلام، وتعامل مع عدة طرق مثل GET وPOST. ضروري لربط الأتمتة الخاصة بك بأي واجهة API أو خدمة ويب.
تحليل البيانات
يحوّل مكون تحليل البيانات البيانات المهيكلة إلى نص عادي باستخدام قوالب قابلة للتخصيص. يتيح ذلك تنسيقًا مرنًا وتحويلًا لمدخلات البيانات لاستخدامها لاحقًا في سير عملك، مما يساعد على توحيد أو تجهيز المعلومات للمكونات اللاحقة.
إخراج الدردشة
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
عنصر زر التحكم
يقوم عنصر زر التحكم في FlowHunt بتحويل النص أو المُدخلات إلى أزرار تفاعلية قابلة للنقر داخل سير العمل الخاص بك. مثالي لإنشاء واجهات مستخدم ديناميكية، وجمع اختيارات المستخدمين، وتحسين التفاعل في روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو العمليات المؤتمتة.
مشغل بدء الدردشة
مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.
إدخال الدردشة
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
تشغيل التدفق
يتيح لك مكون تشغيل التدفق في FlowHunt تشغيل وتنفيذ سير عمل آخر داخل التدفق الحالي. مرر المدخلات والمتغيرات وتحكم في كيفية تفاعل التدفقات، مما يمكّن الأتمتة المعيارية والقابلة لإعادة الاستخدام. مثالي لسلسلة سير العمل أو استخدام التدفقات كأدوات.
مكوّن سجل الدردشة
يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.
وكيل الذكاء الاصطناعي
يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.
مستخرج الروابط (URL Retriever)
افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.
وصف التدفق
الغرض والفوائد
يقوم سير العمل هذا بأتمتة عملية تنسيق، تلخيص، وعرض أفضل القصص والتعليقات من Hacker News. يجمع بين تكاملات API، القوالب، التحليل، عناصر التفاعل مع المستخدم، ووكيل ذكاء اصطناعي لتقديم تجربة سلسة للمستخدمين لاستكشاف وتلخيص النقاشات الرائجة في التقنية، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي، وغيرها.
نظرة عامة
تم تصميم التدفق للاستجابة لمحفزات المستخدم المختلفة — مثل نقر الأزرار أو الأوامر المخصصة — لجلب وتقديم قوائم عامة لأفضل أو أهم القصص، أو تفاصيل معمقة لقصة معينة تشمل روابطها وأفضل التعليقات. يستفيد من واجهة Hacker News API، ويعالج النتائج ويعيد تنسيقها، ويمكن أن يستخدم وكيل ذكاء اصطناعي لمزيد من الأتمتة وإثراء التفاعل.
المكونات الرئيسية وأدوارها
| المكون | الغرض |
|---|---|
| المحفزات المخصصة | بدء التدفقات لجلب أفضل القصص، أهم القصص، تفاصيل القصة أو التعليقات. |
| قوالب المحفزات | إنشاء روابط API ديناميكية عن طريق استبدال المتغيرات (مثل معرفات القصص) للطلبات. |
| طلبات API | تنفيذ طلبات GET إلى نقاط نهاية Hacker News. |
| تحليل البيانات | تحويل بيانات API الخام إلى نص مقروء باستخدام القوالب. |
| مخرجات الدردشة | عرض النتائج/الرسائل في واجهة الدردشة. |
| أزرار تفاعلية | عرض أزرار سهلة للمستخدم لتحفيز الإجراءات. |
| إدخال/فتح الدردشة | التقاط رسائل المستخدم أو اكتشاف بدء جلسة الدردشة. |
| سجل الدردشة | تخزين واسترجاع سياق المحادثة لوكيل الذكاء الاصطناعي. |
| وكيل الذكاء الاصطناعي | ينظم التدفق، يقرر الأدوات المستخدمة، ينظم الملخصات ويحافظ على الاتساق. |
| جالب الروابط | يجلب ويلخص المحتوى من الروابط الخارجية. |
| تشغيل التدفق | يتيح إعادة استخدام التدفقات كأدوات من قبل وكيل الذكاء الاصطناعي. |
تدفق تجربة المستخدم
1. الترحيب وتفاعل المستخدم
عندما يتم فتح واجهة الدردشة، تظهر رسالة ترحيبية وأزرار تفاعلية:
- يتم عرض زري “احصل على أفضل 10 قصص” و “احصل على أهم 10 قصص”.
- النقر على هذه الأزرار يحفز تدفقات لجلب وعرض القوائم المقابلة من القصص.
2. جلب قوائم القصص
عند تحفيز المستخدم (زر أو أمر):
- ينشئ سير العمل نقطة نهاية API المناسبة لـ Hacker News (مثل
/v0/topstories.jsonأو/v0/beststories.json) عبر قالب. - يسترجع طلب API قائمة بمعرفات القصص.
- يتم اختيار أول 10 معرفات للقصص.
- لكل معرف قصة، يتم تنفيذ طلب API آخر لجلب معلومات مفصلة.
- يتم تحليل البيانات وإعادة تنسيقها إلى قائمة مرقمة مقروءة تحتوي على عناوين القصص وملخصاتها ومعرفاتها، ثم عرضها للمستخدم.
3. تفاصيل القصة والتعليقات
عندما يطلب المستخدم المزيد من التفاصيل عن قصة معينة:
- يحدد سير العمل معرف القصة الصحيح (بالعنوان أو رقم القائمة).
- يجلب تفاصيل القصة، بما في ذلك الرابط الرئيسي ومصفوفة معرفات التعليقات.
- تستخدم أداة جالب الروابط لجلب وتلخيص محتوى المقالة الرئيسي من الرابط الخارجي للقصة.
- لكل من أفضل 10 معرفات تعليقات، يجلب سير العمل ويعيد تنسيق نص التعليق بشكل منفصل.
- يعرض النظام للمستخدم:
- ملخصًا شاملاً للمقالة.
- الرابط المباشر للقصة.
- أفضل 10 تعليقات.
4. الأتمتة مع وكيل الذكاء الاصطناعي
في قلب العمل، يوجد وكيل ذكاء اصطناعي كمنظم:
- يتم تزويده بأدوات لجلب القصص، تفاصيل القصص، التعليقات، وجلب الروابط.
- يتبع الوكيل مواصفات هدف مفصلة، مما يضمن أنه دائمًا:
- يعرض بالضبط 10 قصص للطلبات العامة.
- يقدم ملخصات وتعليقات مفصلة للقصص المحددة.
- يمكن للوكيل الاستفادة من سجل الدردشة للسياق، مما يعزز قدراته الحوارية.
5. تصميم معياري وقابل لإعادة الاستخدام
يستخدم سير العمل عقد “تشغيل التدفق” لتجزئة جلب أفضل القصص، تفاصيل القصص، والتعليقات كأدوات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي استدعاؤها عند الحاجة. يجعل هذا التصميم من السهل توسيع أو تطوير سير العمل ليشمل أنواع محفزات جديدة أو ميزات إضافية.
أمثلة لرحلة المستخدم
- يفتح المستخدم الدردشة → ينقر على “احصل على أفضل 10 قصص” → يشاهد قائمة منسقة بأفضل 10 قصص.
- يكتب المستخدم أو ينقر للحصول على تفاصيل القصة رقم 4 → يتلقى ملخصًا للمقالة وأفضل 10 تعليقات لها.
- يسأل المستخدم، “اعرض لي أفضل القصص اليوم” → يتلقى أفضل 10 قصص، ويمكنه طلب المزيد من التفاصيل لأي منها.
فوائد الأتمتة وقابلية التوسع
- جمع بيانات متعدد الخطوات تلقائيًا: لا حاجة لنسخ معرفات القصص أو الروابط يدويًا — يتم جلب وتنسيق كل شيء تلقائيًا.
- مخرجات متسقة: يفرض وكيل الذكاء الاصطناعي هيكلًا ثابتًا، ويقدم دائمًا 10 عناصر وملخصات شاملة.
- سهولة التطوير: إضافة ميزات جديدة (مثل الجلب حسب كلمة مفتاحية، أو تضمين المزيد من البيانات) أمر سهل بفضل الهيكلية المعيارية.
- قابلية التوسع للاستخدام العالي: تسمح التدفقات المعيارية وخيارات التخزين المؤقت (للطلبات والمحتوى) للنظام بأن يتوسع لعدد كبير من المستخدمين دون تكرار الطلبات.
مفيد لـ…
- منسقي الأخبار: أتمتة عملية تنسيق وتلخيص القصص الرائجة بأقل تدخل بشري.
- مدراء المجتمعات: إبراز النقاشات والتعليقات الهامة بكفاءة (عبر أفضل التعليقات).
- روبوتات الدردشة الذكية: توفير مساعد أخبار تفاعلي ذكي يمكنه الإجابة عن استفسارات عامة ومفصلة حول أخبار التقنية الحالية.
جدول ملخص: المحفزات الرئيسية والإجراءات
| نوع المحفز | الإجراء | المخرجات |
|---|---|---|
| فتح الدردشة | عرض رسالة ترحيبية وأزرار | واجهة مستخدم تفاعلية |
| “أفضل/أهم القصص” | جلب وعرض أفضل/أهم 10 قصص | قائمة القصص |
| طلب تفاصيل قصة | جلب تفاصيل، محتوى المقال، وأفضل 10 تعليقات لقصة | ملخص + تعليقات |
| استفسار وكيل الذكاء الاصطناعي | تنظيم ما سبق باستخدام الأدوات، الحفاظ على الاتساق، توضيح الطلبات | رد منظم وحواري |
من خلال هذا سير العمل، يمكنك أتمتة تنسيق وعرض قصص Hacker News، مما يتيح تجارب مستخدم غنية وتفاعلية وقابلة للتوسع مع أقل جهد يدوي.
دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
اعرف المزيد
مساعد Hacker News الذكي
ابقَ على اطلاع بآخر مناقشات التقنية الرائجة باستخدام مساعد Hacker News المدعوم بالذكاء الاصطناعي. احصل على وصول فوري لأهم الأخبار، ملخصات مفصلة، ورؤى المجتمع عب...
2 دقيقة قراءة
AI
News Curation
+3
مولد مقالات الأخبار اليومية بالذكاء الاصطناعي
ينشئ تلقائيًا مقالات إخبارية محدثة حول أي موضوع تختاره من خلال البحث عن أحدث المقالات الشائعة في Google وYouTube، واستخلاص المحتوى الرئيسي، وتأليف نص إخباري باس...
3 دقيقة قراءة
وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع تكامل API لـ LiveAgent
يقوم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا بأتمتة دعم العملاء من خلال ربط استفسارات المستخدمين بمصادر معرفة الشركة وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (مثل LiveA...
5 دقيقة قراءة