مولد الرسائل بالذكاء الاصطناعي

أنشئ بسهولة رسائل رسمية أو غير رسمية أو قانونية مخصصة لاحتياجاتك. هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي يأخذ مدخلاتك ويصنع مسودة رسالة شخصية، ليساعدك في المراسلات المهنية أو الشخصية أو الرسمية خلال ثوانٍ.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - مولد الرسائل بالذكاء الاصطناعي

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

تقديم المستخدم لطلب الرسالة.
يدخل المستخدم أو يختار نوع الرسالة التي يحتاجها (مثل: رسالة رسمية، اعتذار، رسالة قانونية) عبر حقول الإدخال أو الأزرار.
تحضير الطلب.
يقوم النظام بتحضير طلب ديناميكي استناداً إلى مدخلات المستخدم لتحديد نمط الرسالة والمستلم.
توليد الرسالة بالذكاء الاصطناعي.
ينشئ نموذج الذكاء الاصطناعي مسودة رسالة وفقاً للطلب ومواصفات المستخدم.
إخراج الرسالة.
تُعرض الرسالة المولدة للمستخدم للمراجعة أو الاستخدام.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

الطلب

قالب طلب يوجه نموذج الذكاء الاصطناعي لصياغة رسائل بتعليمات محددة حول النمط والمستلم والطول وقيود أسلوب الكتابة....

                أنت مساعد افتراضي محترف، تساعد المستخدمين في كتابة رسائل رائعة. 
استناداً إلى المدخلات، اكتب رسالة رسمية أو غير رسمية. ستفهم ما إذا كانت الرسالة رسمية أو غير رسمية من المدخلات.
إذا تم ذكر اسم المستلم، استخدم الاسم. إذا لم يُذكر المستلم، استخدم النص البديل "[name]" كلما احتجت إلى اسم. 
لا تتجاوز 500 كلمة إلا إذا طلب المستخدم ذلك تحديداً. 
ركز على المعلومات التفصيلية. لا تستخدم عبارات مثل "في عالم اليوم المتغير بسرعة..." أو "في عالم اليوم المعقد..." أو "خطوة حاسمة" أو "يلعب دوراً هاماً" أو "الوتيرة السريعة..." أو "دور محوري" أو "في المشهد المتطور باستمرار" أو "في مجال ..."، وكن دائماً مباشراً دون مقدمات أو استنتاجات غير ضرورية.

المدخل: {input}

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

عنصر زر التحكم

يقوم عنصر زر التحكم في FlowHunt بتحويل النص أو المُدخلات إلى أزرار تفاعلية قابلة للنقر داخل سير العمل الخاص بك. مثالي لإنشاء واجهات مستخدم ديناميكية، وجمع اختيارات المستخدمين، وتحسين التفاعل في روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو العمليات المؤتمتة.

عرض عنصر زر التحكم

مشغل بدء الدردشة

مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.

عرض مشغل بدء الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

هذا التدفق، المسمى مولد الرسائل، مصمم لمساعدة المستخدمين على توليد رسائل عالية الجودة ومناسبة للسياق بسرعة باستخدام نموذج لغوي ضخم (LLM). يقدم أزرار توليد رسائل جاهزة لسيناريوهات شائعة بالإضافة إلى إدخال مخصص بالكامل لأي موقف. تضمن العملية أن تكون الرسائل المولدة مخصصة، موجزة، وخالية من المحتوى العام أو الحشو.

كيف يعمل التدفق

يتكون التدفق من عدة مكونات رئيسية وتفاعلات مع المستخدم:

  • أزرار رسائل جاهزة: ثلاثة أزرار تتيح للمستخدمين توليد:

    • رسالة رسمية إلى المدير حول تحديث مشروع
    • رسالة اعتذار للزوج/الزوجة
    • رسالة قانونية إلى مصلحة الضرائب

    كل زر عند الضغط عليه يعرض نص الطلب في مساحة الدردشة، ليعطي تغذية راجعة مباشرة حول ما سيتم توليده.

  • إدخال رسالة مخصص: يمكن للمستخدمين إدخال متطلبات محددة لرسالتهم في حقل إدخال الدردشة. يُستخدم هذا الإدخال لاحقاً لتكوين طلب ديناميكي للنموذج اللغوي بحيث تتوافق الرسالة مع النمط والمستلم والغرض المطلوب.

هيكل التدفق بالتفصيل

المكونالغرض
ChatInputاستلام طلب أو متطلبات رسالة مخصصة من المستخدم
PromptTemplateتحويل مدخلات المستخدم إلى طلب واضح ومهيكل للنموذج اللغوي
Generatorاستخدام الطلب لتوليد رسالة عبر نموذج لغوي ضخم
ChatOutputعرض الرسائل المولدة أو نص الطلب للمستخدم
ButtonWidget (x3)توفير توليد رسائل سريع بنقرة واحدة للحالات الشائعة
ChatOpenedTriggerبدء جلسة الدردشة وإتاحة الأزرار الجاهزة

خطوات التدفق

  1. بدء المستخدم

    • عند فتح الدردشة، تصبح أزرار الرسائل الجاهزة متاحة.

  2. استخدام زر من الأزرار الجاهزة

    • عند الضغط على زر جاهز (مثال: “رسالة اعتذار للزوج/الزوجة”) يظهر نص الطلب في ناتج الدردشة، ليكون جاهزاً للمعالجة أو المراجعة.

  3. استخدام الإدخال المخصص

    • يمكن للمستخدم إدخال طلب رسالة فريد في حقل الدردشة.
    • يُدمج الإدخال مع قالب طلب مصمم بعناية. هذا القالب يوجه النموذج اللغوي إلى:
      • استخدام النمط المحدد (رسمي/غير رسمي) واسم المستلم إذا توفر
      • إبقاء الرسالة أقل من 500 كلمة إلا إذا طُلب خلاف ذلك
      • تجنب اللغة العامة أو الحشو والتركيز على محتوى واضح ومباشر

  4. توليد الرسالة

    • يُرسل الطلب إلى المولد (النموذج اللغوي)، الذي يخرج رسالة كاملة بناءً على التعليمات ومدخلات المستخدم.

  5. عرض الناتج

    • تظهر الرسالة المولدة في ناتج الدردشة، لتكون جاهزة للنسخ أو الإرسال أو مزيد من التعديل حسب الحاجة.

المزايا والفائدة

الأتمتة والتوسيع

  • الكفاءة: يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لإنشاء رسائل مخصصة، خاصة في الحالات المتكررة أو الشائعة.
  • الاتساق: يضمن أن تتبع جميع الرسائل تنسيقاً مهنياً منظماً، مع تجنب العبارات المكررة أو غير الضرورية.
  • التخصيص: يسمح قالب الطلب بتحكم دقيق، ما يمكّن من توليد أي نوع تقريباً من الرسائل حسب الحاجة.

تجربة المستخدم

  • قوالب جاهزة: تسرع الأزرار الجاهزة مهام كتابة الرسائل الشائعة.
  • تغذية راجعة تفاعلية: يرى المستخدمون نص الطلب والنواتج في الوقت الفعلي، مما يجعل التدفق بديهياً وشفافاً.
  • تخصيص مرن: من خلال السماح بالإدخال المخصص، يتكيف التدفق مع أي احتياج لكتابة الرسائل، سواء كانت مهنية أو شخصية.

أمثلة على حالات الاستخدام

  • أقسام الموارد البشرية: إنتاج رسائل قياسية بسرعة عن تحديث الأداء أو التوصيات أو الاعتذارات.
  • الطاقم القانوني والإداري: توليد رسائل رسمية للدوائر الحكومية أو مصلحة الضرائب.
  • الأفراد: كتابة رسائل شخصية للمواقف الحساسة (مثل: الاعتذارات، الطلبات، التحديثات).

يعد هذا التدفق مفيداً بشكل خاص للمؤسسات أو الأفراد الذين يسعون لأتمتة وتوسيع عملية كتابة الرسائل، وتوفير الوقت، والحفاظ على مستوى عالٍ من التواصل في سياقات مختلفة.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

اكتشف ما يتحدث عنه الناس على الإنترنت
اكتشف ما يتحدث عنه الناس على الإنترنت

اكتشف ما يتحدث عنه الناس على الإنترنت

تبحث عن أفكار لمحتوى جديد أو فضولي لمعرفة ما يتحدث عنه الناس على الإنترنت؟ جرّب أداتنا الذكية واكتشف بنفسك وتعلّم كيف تبني أداتك الخاصة....

2 دقيقة قراءة
AI Chatbot +4
المُوَلِّد
المُوَلِّد

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، و...

2 دقيقة قراءة
AI Automation +4
روبوت الدردشة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي
روبوت الدردشة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي

روبوت الدردشة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي

روبوت دردشة لخدمة العملاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخدم مصادر المعرفة الداخلية لديك لتقديم ردود فورية ودقيقة ومفيدة على استفسارات العملاء. يستفيد من سجل الدردش...

3 دقيقة قراءة