روبوت دردشة RAG مخصص للنطاق في الوقت الحقيقي

نظرة عامة

ينفذ سير العمل هذا روبوت دردشة بسيط يعتمد على تقنية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) ويستفيد من بحث Google في الوقت الحقيقي لاسترجاع أحدث المعلومات من الإنترنت — مع إمكانية تخصيصه لتقييد جميع عمليات البحث ضمن نطاق معين. الهدف الرئيسي هو إنشاء روبوت دردشة يمكنه الإجابة على استفسارات المستخدمين باستخدام أكثر المحتويات ذات الصلة والحداثة الموجودة على الإنترنت، مما يجعله ذا قيمة عالية في السيناريوهات التي تكون فيها قواعد المعرفة الثابتة غير كافية.

المكونات الرئيسية وتدفق العمل

يتكون سير العمل من عدة وحدات نمطية، كل منها تمثل قدرة محددة. فيما يلي تفصيل لبنية سير العمل ووظائفه:

كيف يعمل سير العمل

عندما يفتح المستخدم نافذة الدردشة، يتم تفعيل مشغل فتح الدردشة. يقوم هذا بتهيئة واجهة الدردشة ويعرض عدة أزرار أدوات مع أمثلة على الاستفسارات (مثل “ما هو الديناصور الذي لديه 500 سن؟”). عندما ينقر المستخدم على زر أو يدخل رسالة مخصصة عبر إدخال الدردشة، يستمر سير العمل كالتالي:

1. توسيع الاستفسار: يتم إعادة صياغة مدخلات المستخدم إلى عدة صيغ لزيادة احتمال الحصول على نتائج بحث ذات صلة.

2. بحث Google: يتم إرسال الاستفسارات الموسعة إلى بحث Google. بشكل افتراضي، يتم تقييد البحث إلى نطاق محدد (يتم تعيينه بواسطة حقل query_prefix، مثل site: www.YOURDOMAIN.com)، مما يسمح لك بتركيز معرفة روبوت الدردشة على موقعك أو أي مصدر موثوق.

3. مستخرج الروابط: يسترجع سير العمل محتوى أعلى نتائج البحث (الروابط) كمستندات كاملة.

4. تجميع الموجه: يتم دمج المحتوى المسترجع، ومدخلات المستخدم، وسجل الدردشة باستخدام مكون قالب الموجه لتوفير سياق غني للإجابة.

5. توليد النموذج اللغوي: يتم إرسال الموجه إلى نموذج OpenAI LLM، الذي يولد استجابة مترابطة وذات صلة بالسياق.

6. إخراج الاستجابة: يتم عرض الإجابة المولدة للمستخدم عبر إخراج الدردشة.

أمثلة على تدفق الاستخدام

• يفتح المستخدم الدردشة: تظهر رسالة ترحيب وثلاثة أزرار بأسئلة نموذجية.
• ينقر المستخدم على “متى يوم الأم 2024؟”: يُعرض السؤال فورًا في إخراج الدردشة (لرد فعل فوري).
• يمرر سير العمل الاستفسار عبر التوسيع، والبحث، والاسترجاع، وتجميع الموجه، وتوليد النموذج اللغوي، ثم يعرض الإجابة.

لماذا هذا سير العمل مفيد

• معرفة في الوقت الحقيقي: يمكن لروبوت الدردشة الإجابة باستخدام أحدث المعلومات المتاحة على الإنترنت أو ضمن نطاقك المحدد.
• تقييد بالنطاق: من خلال تخصيص query_prefix، يمكنك ضمان أن الروبوت يستمد المعلومات فقط من موقعك الموثوق أو قاعدة معرفتك، مما يحسن موثوقية الإجابات.
• الوعي بالسياق: بفضل تضمين سجل الدردشة والمحتوى المسترجع في الموجه، يمكن تخصيص الاستجابات لتكون ملائمة ومترابطة في الحوارات متعددة الجولات.
• القابلية للتوسع والأتمتة: يتيح التصميم النمطي إمكانية توسيع أو تكييف سير العمل بسهولة لمجالات متنوعة، ودعم النشر واسع النطاق عبر مواضيع أو مواقع مختلفة.
• تجربة المستخدم: تجعل أزرار البدء السريع والتغذية الراجعة الفورية روبوت الدردشة سهل الاستخدام للمستخدمين النهائيين.

جدول ملخص سير العمل

التخصيص

• للتركيز على نطاقك الخاص، قم بتعديل حقل query_prefix في مكون بحث Google (مثلًا: site: www.YOURDOMAIN.com).
• أضف أو غيّر الاستفسارات النموذجية باستخدام مكونات أزرار الأدوات لتجربة مستخدم أكثر تخصيصًا.

حالات الاستخدام المثالية

• روبوتات دعم العملاء التي تقدم دائمًا إجابات معتمدة على وثائقك أو محتواك المحدث على الويب.
• مساعدين معرفيين داخليين يقتصرون على الإنترانت أو بوابة الدعم لشركتك.
• أي روبوت دردشة يجب أن يستشهد دائمًا أو يعتمد على مصادر خارجية موثوقة (مثلًا: للامتثال أو الدقة).

من خلال أتمتة عمليات البحث، والاسترجاع، وتوليد الإجابات، يوفر هذا سير العمل وقت البحث اليدوي ويضمن أن المستخدمين يحصلون دائمًا على أحدث وأهم المعلومات المتوفرة.