مولد الأسئلة الشائعة التلقائي من بحث الويب

يُنشئ سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا إجابات موجزة وعالية الجودة للأسئلة الشائعة لأي سؤال مُعطى من خلال البحث في الويب، واستخلاص المحتوى ذي الصلة، وإنتاج إجابة واضحة ومحسّنة للتسويق. مثالي لإنشاء قسم الأسئلة الشائعة في المواقع لزيادة تفاعل المستخدمين ومعدلات التحويل.

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

استلام سؤال المستخدم.: استلام سؤال مقدم من المستخدم كمدخل.
البحث عن صفحات ويب ذات صلة.: استخدم بحث Google للعثور على صفحات ويب مرتبطة بالسؤال.
استخلاص المحتوى من الروابط.: استرجع واستخرج المحتوى من أفضل روابط نتائج البحث.
توليد إجابة للأسئلة الشائعة.: اجمع بين السؤال والمحتوى المسترجع لإنشاء إجابة واضحة وموجزة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي.
عرض الإجابة.: عرض الإجابة المولدة للمستخدم لاستخدامها في قسم الأسئلة الشائعة بالموقع.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

المحفز

ينشئ قالب محفز مخصص بمتغيرات ديناميكية لنموذج اللغة الكبير (LLM) من أجل توليد إجابات للأسئلة الشائعة، مصمم لتحقيق وضوح عالٍ وفعالية تسويقية....

                You are an AI language model assistant acting as marketing specialist specialist writing FAQ for website.
Your task is to answer the question.
Be precise, accurate and clear. 
Use simple sentences to reach excellent readability.
Keep it simple, short and accurate: for the best results, answers to FAQs tend to fall in the range of 30-100 words.
Answers must fully answer questions and try to answer the question fully as early on as possible.
Write FAQs to convince users to click links (only when relevant, not in a spammy way).
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

You can use information in the context to improve answer
--- CONTEXT START
{context} 
--- CONTEXT END

--- QUESTION:
{input}
--- 
Answer in Language: {lang}
Format answer as plain text.
If you don't know the answer, return as answer: DONT_KNOW

ANSWER:

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

عرض مكون GoogleSearch

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

عرض مستخرج الروابط (URL Retriever)

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

يُعد مولد الأسئلة الشائعة URLsLab سير عمل تلقائي مصمم لتوليد إجابات عالية الجودة وصديقة لمحركات البحث لصفحات الأسئلة الشائعة على المواقع، وخاصة لمستخدمي إضافة UrlsLab على ووردبريس. الهدف الأساسي منه هو استقبال سؤال المستخدم كمدخل، وإنتاج إجابة موجزة ودقيقة وجذابة بناءً على محتوى ويب ذي صلة.

كيف يعمل سير العمل

يتكون هذا المسار من عدة خطوات متتابعة، يتولى كل منها عقدة مخصصة في التدفق:

إدخال المستخدم
يبدأ سير العمل عندما يرسل المستخدم سؤالاً عبر واجهة الدردشة. هذا السؤال هو المدخل الرئيسي للتدفق.
بحث Google
يُستخدم السؤال المقدم كاستعلام لعقدة بحث Google. تسترجع هذه العقدة قائمة من الروابط ومحتواها المرتبط بسؤال المستخدم.
استخلاص المحتوى
تُمرر الروابط التي تم العثور عليها في نتائج البحث إلى عقدة استرجاع الروابط. تقوم هذه المكوّنات بجلب وتجميع المحتوى الفعلي من كل رابط، وتحويل صفحات الويب إلى مستندات منظمة.
إعداد المحفز
بعد ذلك، يجمع سير العمل محفزاً خاصاً لنموذج اللغة بالذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا المحفز:
- سؤال المستخدم الأصلي.
- محتوى الويب المستخلص (كـ “سياق”).
- تعليمات مفصلة للذكاء الاصطناعي لكتابة إجابة مركزة وواضحة وقابلة للتنفيذ للأسئلة الشائعة. تؤكد التعليمات على البساطة والدقة وتجنب العبارات الزائدة، وتشجع على تضمين دعوة لاتخاذ إجراء (مثل النقر على رابط) عند الحاجة.
توليد الإجابة بالذكاء الاصطناعي
يُرسل المحفز إلى عقدة توليد نصوص مدعومة بنموذج لغوي كبير. يقوم النموذج بإنشاء مسودة إجابة لسؤال المستخدم، معتمداً على كل من السؤال والمعلومات السياقية من الويب.
عرض المخرجات
أخيراً، تظهر إجابة الأسئلة الشائعة المولدة في واجهة الدردشة، جاهزة ليطلع عليها المستخدم أو يستخدمها أو يعدلها حسب الحاجة.

نظرة بصرية عامة

الخطوة	المكوّن	الوظيفة
1	إدخال الدردشة	استقبال سؤال المستخدم
2	بحث Google	إيجاد روابط ذات صلة بالسؤال
3	مسترجع الروابط	استخراج وتجميع المحتوى من الروابط الموجودة
4	قالب المحفز	إعداد محفز LLM مع السؤال والسياق
5	المولد (LLM)	إنتاج الإجابة باستخدام نموذج اللغة بالذكاء الاصطناعي
6	إخراج الدردشة	عرض الإجابة للمستخدم

لماذا هذا المسار مفيد

القابلية للتوسع: يُؤتمت توليد إجابات دقيقة للأسئلة الشائعة لأي عدد من الأسئلة، ما يجعله مثالياً للمواقع الكبيرة أو فرق المحتوى.
الفعالية: يعتمد على محتوى ويب محدث في الوقت الفعلي، ما يضمن أن تكون الإجابات حديثة وذات صلة، ويقلل من وقت البحث اليدوي.
التحكم بالجودة: يفرض قالب المحفز أسلوب كتابة واضح وموجز ويركز على التحويل، ما ينتج عنه إجابات صديقة للمستخدم ومحركات البحث.
الأتمتة: يتم كل شيء من استقبال السؤال حتى إنتاج الإجابة بشكل تلقائي، ما يقلل الحاجة لتدخل بشري.
التخصيص: يمكن تكييف سير العمل للغات أو صناعات أو أنماط أسئلة شائعة مختلفة من خلال تعديل تعليمات المحفز.

حالات الاستخدام المحتملة

فرق المحتوى: توليد أقسام الأسئلة الشائعة بسرعة للمنتجات أو الخدمات أو الصفحات الجديدة.
خبراء تحسين محركات البحث: إنشاء محتوى أسئلة شائعة غني ومرتبط لتحسين ترتيب الموقع وظهور المقاطع المميزة.
فرق الدعم: أتمتة الردود على الاستفسارات الشائعة بدمج هذا المسار مع أنظمة مكاتب المساعدة.
مواقع ووردبريس: التكامل السلس مع إضافة UrlsLab لتعزيز قسم الأسئلة الشائعة في الموقع بسهولة.

باختصار، يعمل مسار عمل مولد الأسئلة الشائعة URLsLab على تبسيط عملية إنشاء إجابات فعالة وجذابة للأسئلة الشائعة من خلال الجمع بين البحث عبر الإنترنت، واستخلاص المحتوى، وتوليد النصوص بالذكاء الاصطناعي في مسار مؤتمت واحد. يمكن أن يعزز ذلك بشكل كبير الإنتاجية وجودة المحتوى لأصحاب المواقع والمسوقين الرقميين.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

روبوت دردشة للإجابة من Google مدعوم بالذكاء الاصطناعي

روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقدّم إجابات فورية ومُحدثة على أي سؤال من خلال البحث في Google وجلب محتوى المواقع ذات الصلة، مع تضمين روابط المصادر دائماً. م...

Jun 6, 2025 3 دقيقة قراءة

روبوت دردشة ذكي بالذكاء الاصطناعي مع بحث فوري في الويب والمعرفة

روبوت دردشة ذكي قوي بالذكاء الاصطناعي يجيب على أسئلة المستخدمين في الوقت الفعلي من خلال استرجاع وتلخيص المعلومات من جوجل، ريديت، ويكيبيديا، أرشيف، ستاك إكستشينج...