مولد حالات استخدام المنتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي

أنشئ تقارير شاملة ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي حول حالات استخدام المنتجات البرمجية لأغراض التسويق والمبيعات. يبحث هذا المسار في المنتج عبر المصادر الإلكترونية واليوتيوب، ويحلل الاتجاهات الحالية، وينتج مقالة مفصلة تبرز التطبيقات العملية والميزات الرئيسية. مثالي للمسوقين وفرق المبيعات الباحثين عن رؤى عملية وميزة تنافسية.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - مولد حالات استخدام المنتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

جمع مدخلات المنتج.
يلتقط اسم المنتج من المستخدم لبدء البحث.
البحث عن حالات الاستخدام عبر الإنترنت واليوتيوب.
يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للبحث في جوجل، واسترجاع محتوى الويب، واستكشاف يوتيوب لحالات الاستخدام ذات الصلة في التسويق والمبيعات.
تحليل وتجميع الرؤى.
يعالج وكلاء الذكاء الاصطناعي النتائج ويلخصها، ويحدد أكثر حالات الاستخدام والاتجاهات صلة من المصادر المجمعة.
إدارة المهام التعاونية.
ينظم مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي وينسق نتائجهم لتقرير شامل ومنظم.
إنشاء وتسليم تقرير شامل.
يستخدم نماذج لغوية متقدمة للذكاء الاصطناعي لإنتاج مقالة مفصلة ومحسّنة لمحركات البحث تغطي ميزات وتطبيقات المنتج، ويعرض النتيجة للمستخدم.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

الحافز

قالب حافز لاستخلاص حالات الاستخدام العملية لمنتج في التسويق والمبيعات واليوتيوب، مع سياق المنتج وميزاته....

Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}

الحافز

قالب حافز لإنشاء مقالة وصفية للمنتج بأسلوب كاتب إعلانات، باستخدام عناوين H2 وH3 استنادًا إلى اسم المنتج والسياق....

You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name

Product Name: {input}

Generate article from followind text:
 {context}

حالة استخدام تسويقية

حافز وكيل الذكاء الاصطناعي للبحث والعصف الذهني حول حالات استخدام موضوع معين في التسويق من خلال تحليل أحدث التطورات....

Backstory: A Researcher and brainstormer finding out use cases of a given topic in Marketing
Goal: Analyze latest advancments in a given topic, output key use cases used in Marketing industry regarding the topic
Role: Use case Researcher Agent for a given topic in Marketing

حالة استخدام مبيعات

حافز وكيل الذكاء الاصطناعي للبحث والعصف الذهني حول حالات استخدام موضوع معين في المبيعات من خلال تحليل أحدث التطورات....

Backstory: A Researcher and brainstormer finding out use cases of a given topic in Sales
Goal: Analyze latest advancments in a given topic, output key use cases used in Sales industry regarding the topic
Role: Use case Researcher Agent for a given topic in Sales

حالة استخدام من يوتيوب

حافز وكيل الذكاء الاصطناعي لاستخلاص حالات الاستخدام من نتائج البحث في يوتيوب، مع التركيز على الأمثلة العملية وروابط الفيديو....

Backstory: A Researcher and brainstormer finding out use cases from Youtube Searches
Goal: Analyze the description and titles of the video to find out what are different use cases that people are considering in YT and give some pratical use cases of topic + the link to yt video
Role: Use case Researcher Agent from YT Videos

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

عنصر الرسائل

يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.

عرض عنصر الرسائل

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

مشغل بدء الدردشة

مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.

عرض مشغل بدء الدردشة

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

عرض مستخرج الروابط (URL Retriever)

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

عرض وكيل الذكاء الاصطناعي

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

عرض مكون GoogleSearch

LLM أوبن أي آي

يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.

عرض LLM أوبن أي آي

الطاقم ذاتي الإدارة

اكتشف إمكانيات التعاون المتقدمة في FlowHunt مع مكون الطاقم ذاتي الإدارة. نسِّق بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي تحت إشراف وكيل مدير لإدارة سير العمل المعقد والمهام الهرمية بشكل تلقائي، مما يزيد من الكفاءة وقابلية التوسع.

عرض الطاقم ذاتي الإدارة

أداة البحث في يوتيوب

توفر أداة البحث في يوتيوب المدعومة بالذكاء الاصطناعي من FlowHunt توصيات مخصصة للفيديوهات وصناع المحتوى. تجاوز عمليات البحث التقليدية في يوتيوب ودع الوكلاء الذكيين يعثرون على أفضل الصناع والمحتوى الذي يناسب اهتماماتك.

عرض أداة البحث في يوتيوب

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

المهمة ذاتية الإدارة

تمكنك مكوّن المهمة ذاتية الإدارة من تحديد وتنفيذ المهام بشكل مستقل ضمن سير العمل. حدد وصفًا واضحًا للمهمة، والنتيجة المتوقعة، وعيّن وكيلاً لإدارة التنفيذ—مثالي لبناء أتمتة منظمة وهرمية في تدفقات عملك.

عرض المهمة ذاتية الإدارة

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

تم تصميم سير عمل مولد حالات الاستخدام لإنشاء تقرير شامل ومفصل تلقائياً حول منتج معين من خلال تجميع وتحليل البيانات من مصادر إلكترونية متعددة. يسلط الضوء على ميزات المنتج وتطبيقاته العملية، مع تركيز خاص على حالات الاستخدام في التسويق والمبيعات، ويضم رؤى مستخلصة من محتوى اليوتيوب. العملية مؤتمتة بالكامل وتستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبحث عبر الإنترنت، واستخلاص المحتوى، والنماذج اللغوية المتقدمة لتقديم رؤى سوقية منظمة وقابلة للتنفيذ.

خطوات سير العمل الرئيسية

  1. تفاعل المستخدم وإدخال البيانات

    • تبدأ العملية برسالة ترحيبية تطلب من المستخدم إدخال اسم المنتج.
    • يقوم المستخدم بتقديم اسم المنتج عبر واجهة الدردشة.

  2. إعداد الحوافز

    • يتم إنشاء حافزين متخصصين:
      • يطلب الحافز الأول استخراج حالات الاستخدام العملية للمنتج في سياقات التسويق والمبيعات واليوتيوب، بالإضافة إلى ملخص للميزات الرئيسية والفئات المستهدفة.
      • الحافز الثاني مخصص لإنشاء مقالة بأسلوب كاتب إعلانات مع عناوين منظمة حول المنتج، مستندة إلى الرؤى المجمعة.

  3. جمع البيانات

    • البحث عبر الإنترنت: يستخدم سير العمل بحث جوجل للعثور على روابط ذات صلة بالمنتج.
    • استرجاع المحتوى: يتم جلب ومعالجة محتوى من 10 إلى 30 رابطاً، مما يوفر مجموعة بيانات واسعة وحديثة.
    • البحث في اليوتيوب: يبحث سير العمل عن مقاطع فيديو ذات صلة ويستخلص المعلومات من العناوين والوصف.

  4. التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

    • يتم تفعيل ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي:
      • وكيل حالات الاستخدام التسويقية: يحلل محتوى الإنترنت لأحدث حالات الاستخدام التسويقية للمنتج.
      • وكيل حالات الاستخدام في المبيعات: يركز على حالات الاستخدام المتعلقة بالمبيعات.
      • وكيل حالات الاستخدام من اليوتيوب: يغوص في بيانات فيديوهات اليوتيوب لاستخلاص حالات استخدام عملية إضافية.
    • يتم تنسيق عمل هؤلاء الوكلاء كـ"طاقم" تعاوني، كل منهم يساهم بنتائجه المتخصصة في التقرير النهائي.

  5. إدارة المهام

    • يضمن نظام إدارة مهام ذاتي أن يتم إنتاج التقرير الشامل بكفاءة، مع أوصاف مهام واضحة وأدوار محددة لكل وكيل.

  6. توليف المحتوى

    • يتم تجميع نتائج جميع الوكلاء.
    • يتلقى النموذج اللغوي (OpenAI’s o1-preview) السياق والحافز لإنتاج مقالة منظمة جيداً، تتضمن:
      • عنوان H2 (“ما هو [اسم المنتج]؟”)
      • عناوين فرعية H3 مخصصة للمنتج
      • دمج رؤى من جميع مصادر البيانات

  7. تسليم المخرجات

    • يتم عرض التقرير الناتج للمستخدم عبر واجهة الدردشة، ليكون جاهزاً للاستخدام في التسويق أو المبيعات أو توثيق المنتج.

مخطط سير العمل

الخطوةالأدوات/العُقد المستخدمةالهدف
إدخال المستخدمChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputجمع اسم المنتج وبدء سير العمل
إنشاء الحوافزPromptTemplateإنشاء حوافز منظمة للتحليل
البحث عبر الإنترنت ويوتيوبGoogleSearch, YouTubeSearchToolالعثور على روابط وفيديوهات حول المنتج
استرجاع المحتوىURLContentاستخراج المحتوى من الروابط
تحليل الوكلاءAIAgent (x3)وكلاء متخصصون للتسويق والمبيعات ويوتيوب
تنسيق الطاقمSelfManagedCrew, SelfManagedTaskتنظيم الوكلاء/المهام للتعاون
توليد المحتوىOpenAILLM, Generatorإنتاج مقالة جاهزة للنشر
عرض النتائجChatOutputعرض التقرير النهائي للمستخدم

لماذا هذا المسار مفيد

  • قابلية التوسع: من خلال أتمتة جمع البيانات والتحليل وإنشاء التقارير، يمكن لهذا المسار تقييم عدة منتجات بسرعة وبأقل تدخل بشري.
  • الشمولية: يستفيد المسار من مصادر بيانات متنوعة—الويب، المستندات، واليوتيوب—مما يضمن منظوراً واسعاً وحديثاً.
  • الاتساق: الحوافز المنظمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي تضمن أن كل تقرير يتبع تنسيقاً احترافياً وقابلاً للتكرار.
  • التعاون: يتيح هيكل الطاقم معالجة متوازية لمجالات بحث مختلفة (التسويق، المبيعات، الوسائط المتعددة).
  • نتائج قابلة للتنفيذ: المخرجات جاهزة للاستخدام في مواد التسويق، تمكين المبيعات، أو توثيق المنتجات، مما يوفر ساعات من البحث والكتابة اليدوية.

أمثلة على حالات الاستخدام

  • فرق التسويق: توليد ملخصات المنتجات أو تحليلات المنافسين بسرعة للحملات.
  • تمكين المبيعات: إنشاء ملخصات منتجات محدثة للتدريب أو عروض العملاء.
  • مديرو المنتجات: الحصول على رؤية شاملة لكيفية تصور واستخدام المنتج في السوق.
  • صناع المحتوى: استخدام المقالة المنتجة كأساس لتدوينات أو محتوى تفسيري.

الخلاصة

يبسط هذا المسار عملية البحث، التحليل، والتواصل حول حالات استخدام وميزات المنتج. ومن خلال الاستفادة من الأتمتة والذكاء الاصطناعي، يمكّن الفرق من إنتاج تقارير عالية الجودة ومدفوعة بالبيانات على نطاق واسع، مما يوفر الوقت للمهام الاستراتيجية.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

مولّد تحليلات المنتجات بالذكاء الاصطناعي
مولّد تحليلات المنتجات بالذكاء الاصطناعي

مولّد تحليلات المنتجات بالذكاء الاصطناعي

أنشئ تحليلات شاملة للمنتجات باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يجمعون ويُلخصون معلومات المنتجات، الأسعار، الميزات، المراجعات، البدائل وغير ذلك من مصادر الإنت...

3 دقيقة قراءة
مولّد أوصاف المنتجات الذكي
مولّد أوصاف المنتجات الذكي

مولّد أوصاف المنتجات الذكي

أنشئ أوصاف منتجات جذابة ومحسّنة لمحركات البحث لمواقع التجارة الإلكترونية من خلال جمع المعلومات الأساسية من جوجل، ريديت، يوتيوب، وروابط المنتجات بمساعدة الذكاء ا...

3 دقيقة قراءة
أداة توليد حالات الاستخدام
أداة توليد حالات الاستخدام

أداة توليد حالات الاستخدام

اكتشف أداة توليد حالات الاستخدام على FlowHunt.io، أداة متعددة الاستخدامات للمسوقين ومحترفي المبيعات. تعرف على كيفية تعزيز فهم المنتج، وزيادة تفاعل العملاء، ودعم...

2 دقيقة قراءة
AI Tools Marketing +6