نماذج LLM من Anthropic AI

تتطلب المهام المختلفة نماذج مختلفة، وFlowHunt ملتزم بتوفير أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي لك دون الحاجة للاشتراك في العديد من الخدمات. بدلاً من ذلك، تحصل على عشرات من نماذج توليد النصوص والصور ضمن لوحة تحكم واحدة. فئة مكونات LLM تتضمن نماذج توليد النصوص وتطبيقاتها المتنوعة في الذكاء الاصطناعي وإنشاء المحتوى والأتمتة، حيث يتم تجميع النماذج حسب المزود، مما يتيح لك تبديل النماذج بسهولة.

ما هو مكوّن LLM Anthropic AI؟

يربط مكوّن LLM Anthropic AI عائلة نماذج Claude بتدفقك. بينما تحدث العمليات الفعلية في المولّدات والوكلاء، تسمح لك مكونات LLM بالتحكم في النموذج المستخدم. تأتي جميع المكونات مع ChatGPT-4 بشكل افتراضي. يمكنك ربط هذا المكوّن إذا كنت ترغب في تغيير النموذج أو الحصول على تحكم أكبر فيه.

تذكّر أن ربط مكوّن LLM هو اختياري. جميع المكونات التي تستخدم LLM تأتي مع ChatGPT-4o بشكل افتراضي. تتيح لك مكونات LLM تغيير النموذج والتحكم في إعدادات النموذج.

إعدادات مكوّن LLM Anthropic AI

الحد الأقصى للرموز (Max Tokens)

الرموز تمثل الوحدات الفردية من النص التي يعالجها النموذج وينتجها. يختلف استخدام الرموز حسب النماذج، ويمكن أن يكون الرمز الواحد كلمة أو مقطعًا أو حتى حرفًا واحدًا. عادةً ما يتم تسعير النماذج بالملايين من الرموز.

يحد إعداد الحد الأقصى للرموز من العدد الإجمالي للرموز التي يمكن معالجتها في تفاعل أو طلب واحد، مما يضمن أن تكون الاستجابات ضمن حدود معقولة. الحد الافتراضي هو 4,000 رمز، وهو الحجم الأمثل لتلخيص المستندات وعدة مصادر لإنتاج إجابة.

درجة الحرارة

تتحكم درجة الحرارة في تنوع الإجابات، وتتراوح من 0 إلى 1.

• درجة حرارة 0.1 تجعل الإجابات مركزة جدًا ولكن قد تكون متكررة أو ناقصة.
• درجة حرارة عالية 1 تتيح أقصى قدر من الإبداع في الإجابات ولكن قد تؤدي إلى ردود غير ملائمة أو حتى وهمية.

على سبيل المثال، يوصى بدرجة حرارة بين 0.2 و0.5 لروبوت خدمة العملاء. هذا المستوى يحافظ على ملاءمة الإجابات للموضوع ويسمح بتنوع طبيعي في الردود.

النموذج

هذه هي أداة اختيار النموذج. هنا ستجد جميع النماذج المدعومة من Anthropic. ندعم حالياً جميع أحدث النماذج من عائلة Claude:

• Claude 3.5 Sonnet – أحدث إصدار من نموذج Claude المتوسط. يجمع هذا النموذج بين السرعة والجودة، مما يجعله ممتازًا لمعظم المهام. تعرف على المزيد هنا.
• Claude 3 Sonnet – إصدار أقدم من النموذج المتوسط الشهير. اطلع على مقالنا لمعرفة مدى مقارنته.
• Claude 3 Haiku – نموذج خفيف وسريع، مثالي للمهام البسيطة بكميات كبيرة. رغم أنه الأقل قوة، إلا أنه يحقق نتائج جيدة في المهام الأكثر تعقيدًا. شاهد اختبارنا الكامل للنموذج.
• Claude 2 – نموذج قديم ذو أداء قوي. تعرف على كيفية تفكيره هنا.

كيفية إضافة LLM Anthropic AI إلى تدفقك

ستلاحظ أن جميع مكونات LLM لديها فقط نقطة إخراج. لا يمر الإدخال عبر المكوّن، إذ أنه يمثل فقط النموذج بينما تتم عملية التوليد الفعلية في وكلاء ومولّدات الذكاء الاصطناعي.

دائمًا ما يكون مقبض LLM أرجواني اللون. يوجد مقبض إدخال LLM في أي مكوّن يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص أو معالجة البيانات. يمكنك رؤية الخيارات بالنقر على المقبض:

يتيح لك ذلك إنشاء جميع أنواع الأدوات. لنرَ المكوّن أثناء العمل. فيما يلي مثال لتدفق روبوت دردشة وكيل ذكاء اصطناعي بسيط يستخدم Claude 3.5 Sonnet من Anthropic لتوليد الإجابات. يمكنك اعتباره روبوت دردشة Anthropic أساسي.

يتضمن تدفق روبوت الدردشة البسيط هذا:

• إدخال الدردشة: يمثل الرسالة التي يرسلها المستخدم في الدردشة.
• سجل الدردشة: يضمن أن يتذكر روبوت الدردشة الردود السابقة ويأخذها في الاعتبار.
• إخراج الدردشة: يمثل الاستجابة النهائية لروبوت الدردشة.
• وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يقوم بتوليد الردود.
• LLM Anthropic AI: الاتصال بنماذج توليد النصوص من Anthropic.