أسئلة المتابعة
توليد أسئلة متابعة مستهدفة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي وسياق الدردشة لتوجيه المحادثات إلى أعماق أكثر ومعنى أكبر.
وصف المكون
كيف يعمل مكون أسئلة المتابعة
مكون أسئلة المتابعة
تم تصميم مكون أسئلة المتابعة لمساعدة المستخدمين في توليد أسئلة متابعة عميقة استنادًا إلى السياق المقدم، والإجابة، وسجل المحادثة. وتعد هذه الوظيفة ذات قيمة خاصة في سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يكون تعميق الفهم لموضوع ما أو توضيح الغموض أمرًا مهمًا—مثل روبوتات الدردشة أو أنظمة التدريس أو أدوات استكشاف المعرفة.
ماذا يفعل هذا المكون؟
يأخذ هذا المكون نصًا مدخلاً (عادةً سؤال أو تصريح من المستخدم)، ويستخدم نموذجًا لغويًا لتوليد قائمة من أسئلة المتابعة التي ينبغي على المستخدم طرحها للحصول على فهم أعمق أو أوضح للموضوع. يمكنه الاستفادة من معلومات إضافية مثل سجل الدردشة الحالي، والسياق، والإجابات السابقة لإنتاج أسئلة أكثر دقة وملاءمة.
المدخلات
يدعم المكون عدة حقول إدخال، بعضها اختياري وبعضها مطلوب. إليك نظرة عامة:
| اسم المدخل | النوع | مطلوب | الوصف |
|---|---|---|---|
| النص المدخل | سلسلة نصية (رسالة) | نعم | النص الرئيسي (استفسار أو تصريح المستخدم) الذي ستُبنى عليه أسئلة المتابعة. |
| سجل الدردشة | InMemoryChatMessageHistory | لا | سجل المحادثة، والذي يساعد النموذج على توليد أسئلة متابعة أكثر دقة. |
| LLM | BaseChatModel | لا | نموذج اللغة المستخدم في توليد الأسئلة. |
| الإجابة | سلسلة نصية (رسالة) | لا | الإجابة على النص المدخل، والتي قد تساعد في تحسين ملاءمة أسئلة المتابعة. |
| السياق | سلسلة نصية (رسالة) | لا | سياق إضافي لتوليد أسئلة أكثر تركيزًا. |
| عدد الأسئلة | عدد صحيح | نعم | يحدد عدد أسئلة المتابعة التي سيتم توليدها. القيمة الافتراضية هي 5. |
| رسالة النظام | سلسلة نصية | لا | رسالة على مستوى النظام يمكن إضافتها لتعديل أو توجيه الطلب المرسل إلى نموذج اللغة. |
المخرجات
- رسالة:
مخرجات هذا المكون هي رسالة (أو مجموعة رسائل) تحتوي على أسئلة المتابعة المولدة.
لماذا هذا مفيد؟
- زيادة تفاعل المستخدم: عبر اقتراح أسئلة متابعة ذات صلة، يساعد هذا المكون المستخدمين على التعمق في المواضيع واكتشاف معلومات ربما لم يفكروا فيها.
- تحسين تدفق المحادثة: في روبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين، يدفع المستخدمين لتوضيح أو توسيع استفساراتهم، مما يجعل التفاعل أكثر ديناميكية وفائدة.
- دعم التعلم والبحث: في البيئات التعليمية أو البحثية، يمكنه توجيه المتعلمين أو الباحثين لطرح أسئلة أفضل، مما يؤدي إلى فهم أعمق وتفكير نقدي.
- التخصيص: بأخذ سجل الدردشة والسياق في الاعتبار، تصبح الأسئلة مصممة وملائمة للسياق، مما يزيد من فائدتها ودقتها.
أمثلة لحالات الاستخدام
- روبوتات دعم العملاء: اقتراح أسئلة متابعة مفيدة تلقائيًا للعملاء بناءً على استفساراتهم وإجاباتهم السابقة.
- معلمون افتراضيون: مساعدة الطلاب عبر طرح أسئلة إضافية لضمان فهمهم للمادة.
- إدارة المعرفة: توجيه المستخدمين في قواعد المعرفة أو بيئات البحث لطرح أسئلة منتجة.
جدول ملخص
| الميزة | الفائدة |
|---|---|
| مراعاة السياق | توليد أسئلة أكثر ملاءمة |
| متعدد النماذج | يمكنه العمل مع نماذج لغوية متنوعة |
| إخراج قابل للتخصيص | تحكم في عدد ونمط الأسئلة |
| تكامل مع السجل | يأخذ المحادثات السابقة في الاعتبار |
من خلال دمج مكون أسئلة المتابعة، يمكنك جعل سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلية وغنى وسهولة للمستخدم.
الأسئلة الشائعة
- ما الذي يفعله مكون أسئلة المتابعة؟
يقوم بتوليد أسئلة متابعة ذات صلة بناءً على إدخال المستخدم والسياق وسجل الدردشة، لمساعدة المستخدمين على استكشاف المواضيع بشكل أعمق.
- هل يمكنني التحكم بعدد الأسئلة التي يتم توليدها؟
نعم، يمكنك تحديد عدد أسئلة المتابعة التي يتم توليدها لتناسب احتياجاتك.
- هل يستخدم سجل الدردشة السابق؟
نعم، تضمين سجل الدردشة يساعد المكون في إنشاء أسئلة متابعة أكثر دقة وملاءمة للسياق.
- ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها مع هذا المكون؟
يمكنك ربط أي نموذج لغوي مدعوم (LLM) في FlowHunt لتوليد الأسئلة.
- في أي سيناريوهات يجب أن أستخدم مكون أسئلة المتابعة؟
استخدمه في التدفقات التي ترغب فيها بتوجيه المستخدمين لفهم أعمق أو استفسار إضافي، مثل مساعدي البحث أو روبوتات خدمة العملاء أو روبوتات التعليم.
جرّب أسئلة المتابعة في FlowHunt
عزّز تدفقات الذكاء الاصطناعي لديك بإضافة توليد ديناميكي لأسئلة المتابعة لمحادثات أكثر ذكاءً وجاذبية.