كيفية إعداد مستخرج المستندات
تعرف على كيفية ضبط معلمات 'من H1 إذا وجدت' و'التحميل من مؤشر' و'تخطي آخر عنوان'.
6 دقيقة قراءة
Document Retriever
AI knowledge base
+3
تم تصميم مكون بحث الذاكرة لاسترجاع المعلومات ذات الصلة من تخزين الذاكرة في سير عملك، والذي يُعرف غالبًا باسم “الذاكرة طويلة الأمد”. يأخذ استفسار المستخدم ويبحث في المستندات أو مصادر المعرفة المخزنة، ويعيد أكثر المحتويات ارتباطًا. هذا مفيد بشكل خاص لسير عمل الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى الرجوع إلى معلومات سابقة، أو استرجاع مستندات داعمة، أو تقديم ردود مدركة للسياق.
ما الذي يفعله هذا المكون؟
- الغرض: يبحث المكون في المعلومات المخزنة في ذاكرة سير العمل باستخدام استفسار يحدده المستخدم ويعيد أكثر أجزاء المعلومات ملاءمة.
- حالة الاستخدام: مفيد لروبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، أو أي عملية ذكاء اصطناعي تتطلب الوصول إلى معرفة أو مستندات مخزنة مسبقًا لتقديم إجابات مستنيرة وملائمة للسياق.
الميزات الرئيسية
- استرجاع مرن: يتيح لك تحديد عدد النتائج، وتعيين حد تشابه، واختيار كيفية تجميع المعلومات من المستندات.
- مخرجات قابلة للتخصيص: يمكنك التحكم في أي الأقسام/أنواع المحتوى (مثل العناوين أو الفقرات) التي سيتم تضمينها في النتائج.
- تكامل مع الأدوات: يمكن تنسيق المستندات المسترجعة كرسائل أو مستندات خام أو كأدوات لمزيد من الاستخدام في سير العمل.
الإعدادات
| اسم الإدخال | النوع | مطلوب | الوصف | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
| العنوان | نص | لا | عنوان الكتلة في الإخراج. | الموارد ذات الصلة |
| حد النتائج | عدد صحيح | نعم | عدد النتائج التي ستُعاد. | 3 |
| من مؤشر | منطقي | نعم | إذا كان صحيحًا، يحمل من أفضل نقطة مطابقة في المستند؛ وإلا يحمل كل شيء. | true |
| إخفاء الموارد | منطقي | لا | إذا كان صحيحًا، يخفي الموارد المسترجعة من الإخراج. | false |
| الحد الأقصى للرموز | عدد صحيح | لا | الحد الأقصى لعدد الرموز في نص الإخراج. | 3000 |
| الاستراتيجية | نص | نعم | استراتيجية تجميع المحتوى: “دمج المستندات، التعبئة من الأول حتى حد الرموز” أو “تضمين حجم متساوٍ من كل مستند”. | تضمين حجم متساوٍ من كل المستندات |
| الحد الأدنى للتشابه | عشري | لا | حد التشابه للنتائج المسترجعة (من 0 إلى 1). | 0.8 |
| وصف الأداة | نص | لا | وصف للأداة، يستخدمه الوكلاء لفهم وظيفتها. | (فارغ) |
| اسم الأداة | نص | لا | اسم للأداة في الوكيل. | (فارغ) |
| استخدام المحتوى | متعدد الاختيار | لا | أنواع المحتوى التي سيتم تصديرها (مثل H1-H6، فقرة). | الكل (H1-H6، فقرة) |
| إخراج مفصل | منطقي | لا | ما إذا كان سيتم طباعة إخراج مفصل لأغراض التصحيح أو الرؤى. | false |
المدخلات
| اسم الإدخال | النوع | مطلوب | الوصف | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
| مفتاح البحث | نص | لا | مفتاح يستخدم لتحديد معلومات معينة في الذاكرة طويلة الأمد. | (فارغ) |
| استفسار الإدخال | نص | نعم | استفسار البحث المستخدم في البحث في الذاكرة. | (فارغ) |
المخرجات
يوفر المكون عدة تنسيقات إخراج لتناسب الاحتياجات المختلفة:
- المستندات (رسالة): المعلومات المسترجعة كرسالة، مناسبة للدمج المباشر في تدفقات المحادثة.
- المستندات الخام (مستند): المحتوى الخام وغير المعالج للمستندات المتطابقة لمزيد من التحليل أو المعالجة.
- المستندات كأداة (أداة): المستندات التي تم العثور عليها منسقة كأداة، مما يمكّن من التسلسل أو تدفقات الوكلاء المعقدة.
| اسم الإخراج | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| المستندات | رسالة | المحتوى المسترجع كرسائل |
| المستندات_الخام | مستند | محتوى المستند الخام وغير المعالج |
| المستندات_كأداة | أداة | المستندات منسقة للاستخدام كأداة في تدفقات الوكلاء |
لماذا تستخدم بحث الذاكرة؟
- ذكاء اصطناعي سياقي: عزز ردود الذكاء الاصطناعي لديك من خلال توفير الوصول إلى البيانات المخزنة سابقًا، مما يجعل التفاعلات أكثر معرفة وترابطًا.
- إدارة المعرفة: الاستفادة بكفاءة من الوثائق الحالية أو المعلومات المقدمة من المستخدم دون البحث اليدوي.
- تخصيص متقدم: ضبط استراتيجيات الاسترجاع وتنسيقات الإخراج لتناسب متطلبات سير العمل الخاصة بك.
سيناريوهات أمثلة
- وكلاء المحادثة: استرجع التفاعلات السابقة أو مقتطفات المعرفة للحفاظ على السياق عبر المحادثات.
- مساعدو البحث: عرض المستندات أو المقاطع ذات الصلة بسرعة من قاعدة معرفية ضخمة استجابةً لاستفسار.
- اتخاذ القرار الآلي: توفير أدلة داعمة من الذاكرة المخزنة لتبرير التوصيات أو الإجراءات.
جدول ملخص
| الميزة | الفائدة |
|---|---|
| بحث قائم على الاستفسار | يعثر على أكثر المعلومات المخزنة ملاءمة لأي استفسار مستخدم |
| خيارات الإخراج | اختر بين رسالة أو مستند خام أو تنسيقات أداة |
| استرجاع مخصص | تحكم في عدد النتائج وحد التشابه والمحتوى |
| يتكامل مع الذكاء الاصطناعي | مثالي للوكلاء الذكيين الذين يحتاجون إلى وصول ديناميكي للمعرفة المخزنة |
هذا المكون هو حجر أساس متعدد الاستخدامات لأي سير عمل ذكاء اصطناعي يتطلب بحث الذاكرة، أو استرجاع المستندات، أو الإثراء السياقي.