خادم Audiense Insights MCP

ماذا يفعل خادم “Audiense Insights” MCP؟

يُعد خادم Audiense Insights MCP تنفيذًا لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude، والعملاء الآخرين المتوافقين مع MCP، من التفاعل السلس مع حساب Audiense Insights الخاص بك. تكمن وظيفته الأساسية في استخراج رؤى التسويق وتحليل الجمهور من تقارير Audiense، بما في ذلك التحليلات الديموغرافية والثقافية ومقاييس المؤثرين وتفاعل المحتوى. من خلال ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالبيانات الخارجية من Audiense، يسمح الخادم بسير عمل مؤتمت لجلب وتلخيص وتحليل تقارير الجمهور، مما يمكّن المسوّقين والمطورين من إنشاء تطبيقات وأتمتة غنية وأكثر وعيًا بالسياق.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات مذكورة صراحة في التوثيق أو ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة مذكورة في التوثيق أو ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

• get-reports
  • يسترجع قائمة تقارير Audiense insights المملوكة للمستخدم المصادق عليه.
• get-report-info
  • يجلب معلومات مفصلة حول تقرير استخبارات محدد، مثل الحالة، نوع التقسيم، حجم الجمهور، الشرائح، وروابط الوصول.
• get-audience-insights
  • (لم يتم توفير وصف في التوثيق؛ يُفترض أنه يسترجع رؤى جمهور مفصلة من تقرير.)

استخدامات هذا الخادم MCP

• استرجاع التقارير تلقائيًا: يمكن للمطورين أتمتة عملية جلب جميع تقارير Audiense المتاحة لمزيد من التحليل أو التكامل مع أنظمة أخرى.
• تحليل استخبارات الجمهور: يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخلاص وتلخيص التفاصيل الرئيسية (الديموغرافيا، التقسيم، حجم الجمهور) من تقارير Audiense لدعم أبحاث السوق.
• رؤى تقسيم الحملات: يتيح الوصول البرمجي لمعلومات الشرائح، مما يساعد المسوّقين في تصميم حملات مستهدفة بناءً على بيانات جمهور حقيقية.
• تحليل المؤثرين والمحتوى: يدعم سير العمل الذي يجلب مقاييس المؤثرين وتفاعل المحتوى، مما يعزز قرارات التسويق عبر المؤثرين واتساق استراتيجية المحتوى.
• التكامل مع سير عمل الذكاء الاصطناعي: من خلال توفير هذه الأدوات لنماذج اللغة الكبيرة، يتيح الخادم الاستعلام الحواري وتلخيص رؤى التسويق أثناء جلسات العصف الذهني أو إعداد التقارير أو تخطيط الحملات.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لمنصة Windsurf.

Claude

1. افتح ملف الإعداد الخاص بـ Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
2. أضف أو حدّث إعدادات خادم MCP:

   "mcpServers": {
     "audiense-insights": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "mcp-audiense-insights"
       ],
       "env": {
         "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
         "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
         "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
       }
     }
   }
   

3. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.
4. تحقق من الإعداد من خلال التأكد من نجاح الاتصال وتوفر الأدوات في Claude.

تأمين مفاتيح API:
قم بتخزين بيانات الاعتماد في قسم env من إعدادات الخادم كما هو موضح أعلاه. لا تُدرج الأسرار في الكود البرمجي.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لمنصة Cursor.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لمنصة Cline.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وإمكاناته. تذكّر تغيير “audiense-insights” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يعتبر خادم Audiense Insights MCP عمليًا ومركّزًا لتحليلات التسويق، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصّل حول قوالب المحفزات، وموارد MCP الصريحة، وتعليمات الإعداد لجميع المنصات. إنه موثّق جيدًا لـ Claude، ذو ترخيص مفتوح المصدر، ويوفر الأدوات الأساسية للتفاعل مع بيانات Audiense. ومع ذلك، فإن وضعه المهجور وانتقاله إلى نموذج بعيد يحد من فائدته المستقبلية. بشكل عام، هو خادم MCP قوي وعملي مع إمكانية تحسين دعم البروتوكول وإرشادات الأنظمة المتعددة.

تقييم MCP