خادم k8s-multicluster-mcp MCP

ماذا يفعل خادم “k8s-multicluster-mcp” MCP؟

تم تصميم خادم k8s-multicluster-mcp MCP كتطبيق خادم لبروتوكول سياق النماذج (MCP) لتسهيل عمليات Kubernetes عبر عدة عناقيد. من خلال الاستفادة من ملفات kubeconfig متعددة، يوفر هذا الخادم واجهة برمجة تطبيقات موحدة تتيح للمستخدمين والمساعدين بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع عدة عناقيد Kubernetes في وقت واحد. يعزز ذلك سير العمل التطويري والتشغيلي بدعم مهام مثل إدارة الموارد، الاستعلام عن حالة العنقود، وإجراء مقارنات بين العناقيد. الخادم مفيد بشكل خاص للفرق التي تدير بيئات معقدة، حيث يوفر إدارة مركزية وتبديل سياق سلس بين عناقيد التطوير، الاختبار، والإنتاج من واجهة واحدة.

قائمة الأوامر (Prompts)

لا توجد قوالب أوامر محددة مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP موثقة صراحة في المستودع.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة صريحة للأدوات في ملف server.py أو التوثيق. ومع ذلك، الوظيفة الأساسية للتطبيق هي تمكين عمليات Kubernetes مثل إدارة الموارد وتبديل السياق بين العناقيد.

استخدامات هذا الخادم MCP

• إدارة عناقيد متعددة: إدارة مركزية لعدة بيئات Kubernetes (مثل التطوير، الاختبار، الإنتاج) من واجهة واحدة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية.
• تبديل السياق: التبديل بسهولة بين عناقيد Kubernetes بتحديد باراميتر السياق المناسب، وتقليل العمل اليدوي في الإعداد.
• مقارنات بين العناقيد: مقارنة الموارد وحالة العنقود والإعدادات بين عناقيد مختلفة، مما يساعد في اكتشاف الانجراف أو التفاوت في الإعدادات.
• إدارة موارد موحدة: تنفيذ مهام إدارة الموارد (النشر، التوسعة، التحديثات) عبر عدة عناقيد بدون الحاجة لتبديل ملفات kubeconfig يدويًا.
• وصول مركزي للفرق: يمكن للفرق التعاون والوصول لجميع عناقيد Kubernetes بأمان من خلال واجهة MCP واحدة، مما يسهل سير العمل.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكّد من تثبيت Python 3.8+ و pip.
2. استنسخ المستودع:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. ثبّت الاعتمادات:

   pip install -r requirements.txt
   

4. ضع ملفات kubeconfig في مجلد وعيّن متغير البيئة KUBECONFIG_DIR.
5. حرّر إعدادات خادم Windsurf MCP (مثال: config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf. تأكّد من تشغيل الخادم.

Claude

1. اتبع المتطلبات وخطوات التثبيت أعلاه.
2. للتثبيت التلقائي عبر Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. عدل ملف config.json لسطح مكتب Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop.

Cursor

1. أكمل خطوات الاستنساخ والتثبيت كما في الأعلى.
2. أضف إلى إعدادات Cursor الخاصة بك:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

Cline

1. أكمل خطوات الاستنساخ والتثبيت كما في الأعلى.
2. أضف إلى إعدادات Cline الخاصة بك:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API:

• ضع المعلومات الحساسة مثل مفاتيح API أو ملفات kubeconfig في متغيرات البيئة.
• مثال للإعداد:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

كيف تستخدم هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “k8s-multicluster-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

ملاحظات إضافية:

• دعم الجذور (Roots support): غير مذكور
• دعم العينة (Sampling support): غير مذكور

استنادًا إلى المعلومات المتوفرة وفي المستودع، فإن k8s-multicluster-mcp هو خادم MCP متخصص لعمليات Kubernetes متعددة العناقيد. مع ذلك، يفتقر إلى التفاصيل في مجالات مثل قوالب الأوامر، الموارد الصريحة، وتوثيق الأدوات، مما يقلل من درجة اكتماله وسهولة استخدامه.

تقييم MCP

التقييم العام: 4/10

بينما يحقق الخادم وظيفة فريدة وقيمة (إدارة متعددة لعناقيد Kubernetes عبر MCP)، إلا أنه يفتقر إلى التوثيق حول قوالب الأوامر، الموارد والأدوات الصريحة، والرخصة. وهذا يحد من فائدته الحالية للاستخدام الأوسع في MCP وتبني المطورين.