خادم MCP-Soccerdata MCP

ماذا يفعل خادم MCP-Soccerdata؟

MCP-Soccerdata هو خادم نموذج بروتوكول السياق (MCP) مفتوح المصدر يتصل بـ SoccerDataAPI لتقديم معلومات حديثة عن مباريات كرة القدم (الساحرة المستديرة) عبر تفاعلات اللغة الطبيعية. مصمم للاستخدام مع عملاء MCP مثل Claude Desktop، يتيح للمستخدمين ومساعدي الذكاء الاصطناعي استرجاع بيانات كرة القدم المنظمة والفورية بالاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يوفر الخادم رؤى مباشرة حول المباريات الجارية، قوائم المباريات، تشكيلات الفرق، الأحداث الرئيسية في المباراة، احتمالات الرهان، وبيانات الدوريات. هذا التكامل يمكّن تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستعلام بيانات كرة القدم، مما يسهل تطويرًا وبحثًا وتجارب تفاعل مع الجماهير أكثر ثراءً.

قائمة القوالب الإرشادية

لا توجد قوالب إرشاد موثقة صراحة في المستودع أو ملف README.

قائمة الموارد

• قوائم المباريات الحية
  توفر قائمة عالمية بجميع مباريات كرة القدم الجارية حاليًا، بما في ذلك أسماء الفرق، أوقات الانطلاق، تفاصيل الملاعب، والنتائج الحالية.
• تفاصيل المباراة
  تزود بمعلومات عن حالة المباراة (مجدولة، جارية، منتهية)، تفاصيل الأهداف، والنتائج النهائية.
• أحداث المباراة الرئيسية
  تقدم بيانات منظمة عن الأهداف، التبديلات، البطاقات الصفراء/الحمراء، وركلات الجزاء لكل مباراة.
• تشكيلات الفرق
  تعطي تفاصيل عن التشكيلة الأساسية، اللاعبين الاحتياطيين، حالة الإصابات، وتشكيل الفريق.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات صريحة أو تفاصيل عن ملف server.py متوفرة في المستودع أو الوثائق.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• مراقبة المباريات الحية
  يمكن للمطورين أو وكلاء الذكاء الاصطناعي جلب بيانات دقيقة عن مباريات كرة القدم الجارية حول العالم.
• التقارير الرياضية الآلية
  توليد ملخصات المباريات وتحليلات الأحداث والتشكيلات تلقائيًا للمواقع الإعلامية أو الجماهيرية.
• روبوتات تفاعل الجماهير
  تشغيل روبوتات الدردشة التي تجيب عن الأسئلة حول النتائج الحية، والمباريات القادمة، أو إحصائيات اللاعبين.
• تطبيقات تحليل الرهانات
  دمج احتمالات الرهان وبيانات المباريات الفورية في أدوات التوصية أو تحليل الرهانات.
• تتبع الدوريات والبطولات
  بناء لوحات معلومات لتتبع ترتيب الفرق، نتائج المباريات، والإحصائيات عبر الدوريات والبطولات.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. حدد موقع ملف إعداد Windsurf (مثل windsurf.json).
3. أضف خادم MCP-Soccerdata إلى قسم mcpServers باستخدام المقتطف التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. ثبّت Claude Desktop وتأكد من تحديثه.
2. افتح ملف إعداد Claude (قد يختلف الموقع حسب النظام).
3. أضف خادم MCP-Soccerdata إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التعديلات وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. أكد نجاح الاتصال من خلال واجهة Claude.

Cursor

1. ثبّت Cursor IDE وتأكد من توفر Node.js.
2. افتح أو أنشئ ملف .cursorconfig في مساحة عملك.
3. أدخل إعداد الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تحميل Cursor.
5. تحقق من ظهور خادم MCP في لوحة الإضافات في Cursor.

Cline

1. ثبّت عميل سطر الأوامر Cline.
2. افتح ملف الإعداد .cline.json الخاص بك.
3. أضف الإعدادات:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. استخدم الأمر cline mcp list للتحقق من الاتصال.

تأمين مفاتيح API

خزّن مفاتيح API الحساسة في متغيرات البيئة ومررها عبر حقل env في إعدادك. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “MCP-Soccerdata” إلى اسم خادم MCP الفعلي وتحديث عنوان URL حسب الحاجة.

نظرة عامة

رأينا

يقدم MCP-Soccerdata خادم بيانات كرة قدم فوري ومركّز مع موارد موصوفة وإرشادات إعداد واضحة. ومع ذلك، فإن غياب قوالب الإرشاد والأدوات الموثقة يقلل من مرونة الاستخدام المباشر واعتماد المطورين لتدفقات MCP المتقدمة.

تقييم MCP

استنادًا إلى الجداول أعلاه، أقيم هذا الخادم MCP بـ 5 من 10: فهو يقدم وظائف أساسية قوية ووثائق جيدة لبيانات كرة القدم، لكنه يفتقر إلى ميزات MCP الأكثر تقدمًا مثل قوالب الإرشاد، قوائم الأدوات، ودعم sampling/roots المتقدم للتكامل.