البشر في الحلقة

البشر في الحلقة (HITL) يشير إلى طريقة في الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) يتم فيها دمج التدخل البشري ضمن عمليات تدريب وضبط وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. يستفيد هذا النهج الهجين من قوة كل من الخبرة البشرية وكفاءة الآلة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها بشكل عام.

كيف يُستخدم البشر في الحلقة في الذكاء الاصطناعي؟

يُستخدم البشر في الحلقة في مراحل مختلفة من تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي:

1. تصنيف البيانات والتعليق التوضيحي: يقوم البشر بتصنيف وإضافة تعليقات توضيحية للبيانات لتدريب نماذج تعلم الآلة، خاصة في سيناريوهات التعلم المراقَب.
2. تدريب النماذج: يراجع الخبراء البشريون النماذج ويعدلونها بناءً على نتائجها، مما يضمن تعلم النماذج بشكل صحيح.
3. اتخاذ القرار في الوقت الفعلي: في التطبيقات الحية، يتدخل البشر في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات عندما تكون ثقة نموذج الذكاء الاصطناعي منخفضة.
4. التحسين المستمر: يُستخدم التغذية الراجعة البشرية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، مما يمكّنها من التكيف مع بيانات وسيناريوهات جديدة.

فوائد البشر في الحلقة في الذكاء الاصطناعي

1. زيادة الدقة: تساعد الرقابة البشرية في ضبط النماذج، مما يؤدي إلى توقعات أكثر دقة.
2. تقليل الأخطاء: يقلل التدخل البشري من احتمالية حدوث الأخطاء، خاصة في التطبيقات الحرجة مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية.
3. معالجة البيانات النادرة: يمكن للبشر تقديم رؤى وتصنيف مجموعات البيانات النادرة أو المعقدة التي قد تواجه الآلات صعوبة في التعامل معها.
4. الاعتبارات الأخلاقية: يضمن إشراك البشر في الحلقة التزام أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمعايير الأخلاقية والأعراف المجتمعية.

تطبيقات البشر في الحلقة في الذكاء الاصطناعي

• الرعاية الصحية: تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي الأطباء بتقديم اقتراحات تشخيصية، لكن القرار النهائي يتخذه المختص الصحي.
• المركبات الذاتية القيادة: تتحكم أنظمة الذكاء الاصطناعي بالمركبة، لكن يمكن للسائق البشري التدخل في المواقف المعقدة.
• خدمة العملاء: تتعامل روبوتات الدردشة مع الاستفسارات الروتينية، بينما يدير الوكلاء البشريون الحالات الأكثر تعقيداً.
• التصنيع: تراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي خطوط الإنتاج مع إشراف بشري لضمان الجودة والسلامة.