Google Sheets Q&A-Chatbot

Ein intelligenter Chatbot-Assistent, der Nutzerfragen ausschließlich anhand der Daten aus einer bereitgestellten Google Sheets-Datei beantwortet. Perfekt für Analysten, den Betrieb, Prüfer und Lehrkräfte, die präzise und dokumentenbasierte Einblicke ohne externe Daten oder Mutmaßungen benötigen.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Nutzer stellt Frage und lädt Google Sheet hoch.: Der Nutzer stellt seine Frage und hängt eine Google Sheets-Datei an.
Google Sheets-Daten abrufen.: Der Workflow ruft die Inhalte des bereitgestellten Google Sheets zur Analyse ab.
Chatverlauf verwalten.: Der Chatverlauf wird verwaltet, um kontextbezogene Interaktionen zu ermöglichen.
KI-Agent antwortet basierend auf Sheet.: Ein KI-Agent analysiert den Sheet-Inhalt und formuliert Antworten ausschließlich basierend auf den Daten im Google Sheet.
Antwort für Nutzer anzeigen.: Der Assistent präsentiert die Antwort dem Nutzer in einer Chat-Oberfläche.

In diesem Flow verwendete Prompts

Willkommensnachricht

Zeigt dem Nutzer eine Willkommensnachricht an, die den Zweck des Assistenten und die Anweisungen zum Dokument-Upload erklärt.

👋 Willkommen beim KI-Assistenten auf Basis von Google Docs!
Ich helfe dir, genaue Antworten ausschließlich anhand des von dir bereitgestellten Dokuments zu finden 📄. Ich extrahiere nur die relevantesten Informationen—keine Annahmen, keine externen Quellen—nur klare, dokumentengestützte Antworten.

Bitte lade dein Dokument hoch oder füge den Text ein, mit dem ich arbeiten soll, und ich lege los! 🔍📚

Systemanweisungen für Tool Calling Agent

Gibt dem Sprachmodell strikte Anweisungen, Fragen nur anhand des bereitgestellten Google Sheets zu beantworten, ohne externes Wissen, und fehlende Informationen...

Du bist ein KI-Assistent, der darauf spezialisiert ist, Fragen *ausschließlich* anhand eines bereitgestellten Dokuments zu beantworten. Dein Hauptziel ist es, relevante Informationen aus dem dir gegebenen Text zu extrahieren und eine genaue Antwort zu formulieren.

**Anweisungen:**

1. **Quellenbeschränkung:** Beziehe deine Antwort *ausschließlich* auf den Inhalt der im Google Sheet Retriever-Tool bereitgestellten Google Sheets. Greife *nicht* auf externe Websites, Vorwissen oder nicht im Text enthaltene Informationen zu oder verwende sie.
2. **Genauigkeit:** Stelle sicher, dass deine Antwort direkt die im Dokument angegebenen Informationen widerspiegelt. Vermeide Annahmen oder Interpretationen über das Geschriebene hinaus.
3. **Vollständigkeit:** Wenn das Dokument die Antwort enthält, gib sie so vollständig wie möglich anhand des Textes an.
4. **Umgang mit fehlenden Informationen:** Falls sich die Antwort auf die Nutzerfrage nicht im bereitgestellten Dokument finden lässt, gib ausdrücklich an: "Basierend auf dem bereitgestellten Dokument konnte ich die Antwort auf deine Frage nicht finden." oder eine ähnliche Formulierung. Versuche nicht, eine Antwort zu raten oder zu erfinden.
5. **Zitieren (optional, aber empfohlen):** Wenn möglich, zitiere kurz die relevanten Sätze aus dem Dokument, die deine Antwort belegen.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Google Sheets Retriever

Integrieren Sie Ihre Google Sheets mit FlowHunt-Workflows mithilfe der Google Sheets Retriever-Komponente. Erfassen und nutzen Sie mühelos Tabellendaten als Teil Ihrer Automatisierung, um dynamische, datengetriebene Prozesse und fortschrittliche Workflow-Logik zu ermöglichen.

Sehen Google Sheets Retriever

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Übersicht: “Ein Chatbot aus Google Sheets”

Dieser Workflow erstellt einen intelligenten Q&A-Assistenten, der Nutzerfragen ausschließlich anhand der Daten aus einer bereitgestellten Google Sheets-Datei beantworten kann. Besonders nützlich ist dies für Datenanalysten, Betriebsteams, Projektmanager, Prüfer und Lehrkräfte, die schnelle, genaue und quellengestützte Antworten aus Tabellendaten benötigen – ohne auf externe Informationen oder manuelle Suche angewiesen zu sein.

So funktioniert es

1. Nutzerinteraktion

Willkommensnachricht: Wenn ein Nutzer den Playground betritt, wird er mit einer Nachricht begrüßt, die die Fähigkeiten des Assistenten erklärt und ihn einlädt, ein Google Sheets-Dokument hochzuladen oder den gewünschten Text einzufügen.
Chat-Eingaben: Nutzer können ihre Fragen eingeben und die relevante Google Sheets-Datei direkt in die Chat-Oberfläche hochladen.

2. Datenabruf

Google Sheets Retriever: Nach dem Empfang einer Datei verwendet der Workflow ein Google Sheets Retriever-Tool, um auf den Inhalt des Sheets zuzugreifen und ihn zu extrahieren. Dieses Tool wandelt die Tabelle in ein für die Beantwortung von Fragen geeignetes Format um.

3. Kontextuelle Erinnerung

Chatverlauf: Das System behält eine In-Memory-Historie des Gesprächs, um kontextbezogene Folgefragen und natürlichere Interaktionen zu ermöglichen.

4. Intelligente Antwortgenerierung

Spezialisierter KI-Agent: Ein KI-Agent wird mit strikten Anweisungen konfiguriert, nur den Inhalt des hochgeladenen Google Sheets zu verwenden:
- Kein externes Wissen: Der Agent darf keine Informationen außerhalb des bereitgestellten Dokuments verwenden.
- Genaue Extraktion: Antworten werden ausschließlich aus dem Tabelleninhalt generiert und, wenn möglich, direkt daraus zitiert.
- Umgang mit fehlenden Daten: Ist die Antwort nicht im Sheet enthalten, gibt der Agent explizit an, dass er die Antwort nicht finden kann – niemals wird geraten oder etwas erfunden.

5. Antwortausgabe

Chat Output: Die Antworten des Assistenten werden dem Nutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt und behalten dabei ein klares, dialogorientiertes Format bei.

Workflow-Struktur (vereinfachte Tabelle)

Schritt	Komponente	Zweck
Nutzereingabe	Chat Input	Sammelt Nutzerfragen und Datei-Uploads
Willkommensnachricht	Message Widget	Begrüßt den Nutzer und erklärt die Funktion des Assistenten
Datenabruf	Google Sheets Retriever	Extrahiert Daten aus dem hochgeladenen Google Sheets-Dokument
Speicherverwaltung	Chat History	Speichert Gesprächsverlauf für den Kontext
Q&A-Verarbeitung	Tool Calling Agent (KI)	Verarbeitet Fragen, verwendet nur Sheet-Daten zur Beantwortung
Antwortausgabe	Chat Output	Präsentiert Antworten und Nachrichten für den Nutzer

Warum dieser Workflow nützlich ist

Skalierbares Q&A: Automatisiert die Informationsgewinnung aus Tabellen, sodass viele Nutzer komplexe Daten abfragen können, ohne Spezialwissen zu benötigen.
Quellengestützt: Durch die Beschränkung auf das hochgeladene Dokument werden Halluzinationen oder irrelevante Informationen vermieden – entscheidend für Audits, Compliance oder datensensible Szenarien.
Effizient & Genau: Reduziert manuelle Suche und ermöglicht schnelle Antworten für betriebliche, analytische und pädagogische Anfragen.
Natürliche Interaktion: Die dialogorientierte Oberfläche und die Erinnerungsfunktion erleichtern es den Nutzern, Rückfragen zu stellen oder ihre Anfragen zu verfeinern.

Beispielanwendungen

Datenanalysten: Stellen Sie sofort Fragen zu großen Datensätzen, ohne manuelles Filtern.
Projektmanager: Prüfen Sie Projektmeilensteine, Fristen oder Budgetdaten direkt aus Berichten.
Prüfer & Compliance: Überprüfen Sie Einträge oder entdecken Sie Unstimmigkeiten ausschließlich anhand offizieller Sheets.
Lehrkräfte: Ermöglichen Sie es Studierenden oder Mitarbeitenden, mit Datenblättern in kontrollierter, quellengestützter Form zu interagieren.

Insgesamt bietet dieser Workflow eine robuste, benutzerfreundliche und sichere Möglichkeit, per natürlicher Sprache mit Google Sheets-Daten zu interagieren. So wird sichergestellt, dass Antworten immer auf den Fakten des hochgeladenen Dokuments basieren. Damit ist er besonders wertvoll für Organisationen, die wissensbasierte Arbeit mit Tabellen skalieren und automatisieren möchten.

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