Ein KI-gestützter Kundenservice-Chatbot, der Benutzer automatisch unterstützt, Informationen aus internen Dokumenten und dem Web abruft und bei Bedarf nahtlos an einen menschlichen Agenten übergibt. Ideal zur Automatisierung von Kundenanfragen und Support, während für komplexe Fälle eine menschliche Unterstützung sichergestellt wird.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Ein Widget, das dem Benutzer zu Beginn des Chats die Willkommensnachricht anzeigt.
👋 Willkommen beim KI-Kundenservice-Chatbot!
Ich bin hier, um Ihnen mit KI-gestützten Antworten 🤖 bei allen Fragen oder Problemen zu helfen. Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, übergebe ich das Gespräch nahtlos an einen menschlichen Agenten für eine individuellere Betreuung.
Stellen Sie mir gerne Ihre Fragen – legen wir los! ✨💬
System-Prompt für den Agenten, der dessen Verhalten beim Helfen und Beantworten aller Nutzerfragen und Aufgaben steuert.
Dein Ziel ist es, alle Fragen zu beantworten und dem Nutzer bei allen gewünschten Aufgaben zu helfen
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.
Verbinden Sie den FlowHunt-Chatbot mit Ihren Kundendienst-Tools für nahtlose Übergänge zum menschlichen Support. Der KI-Agent eskaliert Gespräche intelligent, reduziert Fehler und steigert die Zufriedenheit.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow implementiert einen skalierbaren, KI-gestützten Kundenservice-Chatbot, der Benutzeranfragen effizient bearbeitet, intelligente Antworten durch Informationsabruf und Websuche liefert und Gespräche bei Bedarf nahtlos an menschliche Support-Agenten weiterleitet. Das System ist für Automatisierung und hohe Anpassungsfähigkeit strukturiert und eignet sich damit ideal für Organisationen, die ihren Kundensupport verbessern und manuelle Aufwände reduzieren möchten.
Der Ablauf basiert auf mehreren miteinander verbundenen Komponenten (Knoten), die gemeinsam Folgendes bieten:
Chat-Opened-Trigger: Erkennt, wenn ein Benutzer die Chat-Oberfläche öffnet.
Message Widget: Zeigt eine freundliche Willkommensnachricht an:
👋 Willkommen beim KI-Kundenservice-Chatbot!
Ich bin hier, um Ihnen mit KI-gestützten Antworten 🤖 bei allen Fragen oder Problemen zu helfen. Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, übergebe ich das Gespräch nahtlos an einen menschlichen Agenten für eine individuellere Betreuung.
Stellen Sie mir gerne Ihre Fragen – legen wir los! ✨💬
Chat Output: Präsentiert die Willkommensnachricht in der Chat-Oberfläche für den Nutzer.
Um Benutzeranfragen intelligent zu beantworten, kann der KI-Agent auf mehrere Quellen zugreifen:
Tool Calling Agent: Der KI-Agent steuert den Antwortprozess:
Dein Ziel ist es, alle Fragen zu beantworten und dem Nutzer bei allen gewünschten Aufgaben zu helfen.
Chat Output: Die vom KI-Agenten generierte Antwort wird dem Nutzer im Chat angezeigt.
| Komponente | Rolle/Funktion |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Erkennt den Start einer Chat-Sitzung |
| Message Widget | Zeigt die Willkommensnachricht an |
| Chat Input | Erfasst Nutzer-Nachrichten und Anhänge |
| Chat History | Speichert aktuelle Nachrichten für kontextbezogene KI-Antworten |
| Document Retriever | Sucht relevante Antworten in internen Dokumenten |
| Google Search | Holt und fasst Internet-Ergebnisse für umfassendere Antworten zusammen |
| URL Retriever | Extrahiert detaillierte Inhalte aus über Google gefundenen URLs |
| Contact Human Assist Tool | Ermöglicht nahtlose Übergabe an menschlichen Support (E-Mail, Webseite) |
| Tool Calling Agent (KI-Agent) | Integriert alle Tools, steuert Gesprächsfluss, generiert finale Antworten |
| Chat Output | Präsentiert Nachrichten für den Nutzer |
Dieser Workflow automatisiert große Teile des Kundenservice-Prozesses und stellt sicher, dass Nutzer schnelle, präzise und kontextbezogene Unterstützung erhalten – mit der Sicherheit, bei Bedarf an menschliche Experten eskalieren zu können. Ideal für Organisationen, die ihren Support effizient skalieren möchten, ohne Qualitätseinbußen hinzunehmen.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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