KI-Unternehmensanalyse & Marktforschung
Umfassender KI-gesteuerter Workflow zur Unternehmensanalyse und Marktforschung. Sammelt und analysiert automatisch Daten zum Unternehmenshintergrund, zur Marktposition, zu Produkten, Wettbewerbern, Geschäftsmodell, Finanzierung, Team und zentralen Risiken. Integriert KI-Agenten, Websuche und Dokumentenabruf, um Investoren oder Strategen tiefgehende, umsetzbare Unternehmensprofile und Erkenntnisse zu liefern.
Flows
So funktioniert der KI-Flow
- Unternehmensdaten sammeln.
- Sammelt Informationen über ein Unternehmen aus Benutzereingaben, Dateien und Online-Quellen, einschließlich Google-Suche und URLs.
- KI-Analyse & Aufgabenmanagement.
- KI-Agenten und hierarchisches Aufgabenmanagement unterteilen den Rechercheprozess und verteilen Aufgaben wie Markt-, Produkt-, Finanzierungs- und Teamanalyse.
- Markt- & Wettbewerbsforschung.
- Analysiert Zielmarkt, Wettbewerb und Marktchancen durch KI-gesteuerte Recherche und Datenabruf.
- Geschäftsmodell- & Finanzierungsevaluation.
- Bewertet Geschäftsmodell, Umsatz, Kosten, Finanzierungshistorie und Investorenportfolios, um finanzielle Gesundheit und Wachstumspotenzial einzuschätzen.
- Synthese & Präsentation der Erkenntnisse.
- KI fasst alle Ergebnisse zu einem umfassenden, strukturierten Bericht zusammen und hebt Chancen, Risiken, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit für Entscheidungsträger hervor.
In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung einer Unternehmensübersicht für LLM-Ausgabe.
## The company
{input}
Unternehmen
Prompt, der ein LLM anweist, Unternehmensübersicht, Geschichte und Erfolge mit Quellen zu extrahieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Problem & Lösung
Prompt, der das LLM anweist, das Problem und die Lösung des Unternehmens zu extrahieren und zusammenzufassen.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Abschnitts Problem und Lösung für LLM-Ausgabe.
## Problem & Solution
{input}
Markt
Prompt, der das LLM anweist, Zielmarkt, Hintergrund, Größe, Chancen und Wettbewerb für ein Unternehmen zu analysieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Team nur Liste
Prompt, der das LLM anweist, wichtige Teammitglieder und Rollen aus Web und Dokumenten zu finden und aufzulisten.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Produkt & Alternative
Prompt für LLM, um Unternehmensprodukte/-dienstleistungen, Alternativen und Wettbewerbsvorteile zu extrahieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Abschnitts Produkte und Dienstleistungen für LLM-Ausgabe.
## Products and Services
{input}
Investition
Prompt, der das LLM anweist, Finanzierung, Investoren, Investorenprofile und Fundraising-Details zu extrahieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Investment-Abschnitts für LLM-Ausgabe.
## Investments
{input}
GoToMarket
Prompt für LLM zur Extraktion der Go-to-Market-Strategie, des Geschäftsmodells, des Timings und der Marktreife.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Go-to-Market-Abschnitts für LLM-Ausgabe.
## Go To Market
{input}
Wirtschaftlichkeit
Prompt, der das LLM anweist, Unit Economics, Umsatz und Traction-Details für ein Unternehmen zu extrahieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Wirtschaftsabschnitts für LLM-Ausgabe.
## Economics
{input}
Klima
Prompt, der das LLM anweist, den Klimaeinfluss und den Emissionsminderungsansatz eines Unternehmens zu extrahieren.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Klima-Impact-Abschnitts für LLM-Ausgabe.
## Climate Impact
{input}
Skalierbarkeit
Prompt für LLM zur Analyse der Skalierbarkeit, Verteidigungsfähigkeit und zentraler Risiken eines Unternehmens.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Prompt
Prompt-Vorlage zur Formatierung des Abschnitts Skalierbarkeit, Risiken und Verteidigungsfähigkeit für LLM-Ausgabe.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
ChatInput
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Chat-Ausgabe
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Prompt-Komponente in FlowHunt
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Selbstverwaltete Aufgabe
Die Komponente Selbstverwaltete Aufgabe ermöglicht es Benutzern, autonome Aufgaben innerhalb eines Workflows zu definieren und auszuführen. Geben Sie eine klare Aufgabenbeschreibung, das erwartete Ergebnis und einen Agenten zur Ausführung an – ideal zum Aufbau strukturierter, hierarchischer Automatisierung in Ihren Abläufen.
Selbstverwaltete Crew
Schalten Sie fortschrittliche Zusammenarbeit in FlowHunt mit der Komponente Selbstverwaltete Crew frei. Koordinieren Sie mehrere KI-Agenten unter einem Manager-Agenten, um komplexe Workflows und hierarchische Aufgaben autonom zu bewältigen und so Effizienz und Skalierbarkeit zu maximieren.
KI-Agent
Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.
LLM OpenAI
FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.
GoogleSearch-Komponente
Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.
URL-Retriever
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.
Datei-Retriever
Die Datei-Retriever-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, Dateien in Ihren Workflow einzubringen und in Dokumente für die weitere Verarbeitung umzuwandeln. Sie unterstützt Strategien für die Handhabung mehrerer Dokumente und kann OCR auf Bildern innerhalb von Dateien anwenden, was sie ideal macht, um Informationen aus einer Vielzahl von Dateitypen zu extrahieren und umzuwandeln.
ArXiv-Tool
Führen Sie mühelos Unterhaltungen mit 2,4 Mio. wissenschaftlichen Artikeln mit dem ArXiv-Tool von FlowHunt und KI-Agenten. Revolutionieren Sie Ihre Forschung, indem Sie Anfragen mit prägnanten Antworten aus der ArXiv-Datenbank abgleichen, und erweitern Sie Ihren Chatbot mit anpassbaren Flows.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
KI-Unternehmensanalyse-Tool – Workflow-Überblick
Einführung
Das KI-Unternehmensanalyse-Tool ist ein fortschrittlicher, automatisierter Workflow, der entwickelt wurde, um umfassende, strukturierte Analysen zu jedem beliebigen Unternehmen zu erstellen. Durch den Einsatz von KI-Agenten, Sprachmodellen, Echtzeit-Websuche, Dokumentenabruf und vorgefertigten Prompts liefert das Tool tiefe Einblicke in zahlreiche Dimensionen – von Unternehmensgeschichte und Produkten bis hin zu Marktpositionierung, Finanzen, Team, Risiken und Klimaeinfluss.
Dieses Tool ist wertvoll für Investoren, Analysten, Berater und alle, die schnelle, präzise und skalierbare Unternehmensprüfungen benötigen – besonders bei der Recherche mehrerer Unternehmen oder bei regelmäßig aktualisierten Analysen.
So funktioniert der Workflow
1. Benutzerinteraktion und Eingabe
- Begrüßungsphase: Das Tool begrüßt den Nutzer und erklärt, was es leisten kann.
- Eingabesammlung: Der Nutzer wird aufgefordert, einen Firmennamen einzugeben und optional interne Dokumente (wie Pitch-Decks oder Finanzunterlagen) hochzuladen.
2. Informationsbeschaffung
Web- & Dokumentensuche:
- Der Workflow nutzt KI-Agenten mit Tools, um bei Google nach aktuellen Informationen, offiziellen Websites und glaubwürdigen Nachrichtenquellen zu suchen.
- Es werden Inhalte von URLs abgerufen, sodass aktuelle und detaillierte Unternehmensdaten zugänglich sind.
- Hochgeladene Dateien können ebenfalls verarbeitet werden, um proprietäre oder interne Informationen auszuwerten.
Integration von Sprachmodellen:
- Moderne Sprachmodelle (z. B. OpenAI GPT-4o-mini) werden genutzt, um die gesammelten Informationen zu interpretieren, zu strukturieren und zusammenzufassen.
Spezialisierte Tools:
- Arxiv-Suche für wissenschaftliche/technische Validierung (falls erforderlich).
- Extraktion von Team- und Finanzierungsinformationen aus externen Quellen.
3. Automatisierte, modulare Analyse
Die Analyse wird in modulare Aufgaben aufgeteilt, die jeweils von selbstverwalteten Agenten oder kollaborativen Agenten-„Crews“ bearbeitet werden. Zu diesen Aufgaben gehören:
| Modul | Erzeugte Schlüsselerkenntnisse |
|---|---|
| Unternehmensübersicht | Was das Unternehmen macht, kurze Geschichte, besondere Erfolge, Mediennennungen, Quellen |
| Problem & Lösung | Marktproblem, das das Unternehmen adressiert, und seine Kernlösung |
| Marktanalyse | Zielkunde, Marktgröße, Chancen, Wettbewerb und Marktumfeld |
| Produkte & Alternativen | Hauptprodukte, Funktionen, Vorteile, Alternativen und Wettbewerberlinks |
| Teamanalyse | Wichtige Teammitglieder (insbesondere Führungsebene), Rollen und Kurzbiografien |
| Investitionen & Finanzierung | Finanzierungsrunden, Beträge, Investoren, Investorenhintergründe, Fundraising-Status |
| Go-to-Market & Geschäftsmodell | Technologiereife, Vertriebsstrategie, Einnahmequellen, Preisgestaltung, Wachstumstiming |
| Wirtschaftlichkeit & Traction | Unit Economics, Kostenstruktur, Umsätze, Prognosen und Geschäftsentwicklung |
| Klimaeinfluss | Beschreibung, wie das Unternehmen das Klima beeinflusst oder Emissionen reduziert |
| Skalierbarkeit & Risiken | Skalierungspotenzial, Verteidigungsfähigkeit des Geschäfts und zentrale Risiken |
- Jedes Modul verwendet eine Prompt-Vorlage, um die Informationsgewinnung und Berichterstattung zu strukturieren.
- Aufgaben können sowohl externe (Web) als auch interne (hochgeladene) Daten verarbeiten.
- Das System ist hierarchisch aufgebaut: Agenten können Aufgaben verwalten und zur Lösung komplexer Analysen zusammenarbeiten.
Ergebnisbereitstellung
- Strukturierte Ausgaben: Nach Abschluss jedes Moduls wird das Ergebnis formatiert (z. B. mit Markdown-Überschriften) zur besseren Übersicht und im Chat-Interface bereitgestellt.
- Kohärenter Bericht: Der Nutzer erhält eine umfassende Analyse mit mehreren Abschnitten, wobei jeder Abschnitt eine spezifische Due-Diligence-Frage beantwortet.
- Quellen & Transparenz: Wo möglich, werden Links zu Quellen und Referenzen eingefügt, um weitere Recherchen und Überprüfungen zu erleichtern.
Automatisierung, Skalierbarkeit und Nutzen
- Automatisiert Tiefenrecherche: Der Workflow automatisiert Aufgaben, die sonst Stunden manueller Recherche, Websuche und Notizen erfordern.
- Skalierbar auf viele Unternehmen: Durch einfaches Ändern der Eingabe kann derselbe stringente Prozess auf beliebig viele Unternehmen angewendet werden – ideal für VCs, Acceleratoren oder Analysten.
- Konsistente Struktur: Stellt sicher, dass jede Analyse dem gleichen, umfassenden Rahmen folgt und Vergleiche erleichtert.
- Kritisch, aktuell und anpassbar: Durch die Nutzung sowohl aktueller öffentlicher Quellen als auch interner Dokumente und durch die Möglichkeit, Agenten zur Querverifikation einzusetzen, entstehen kritische, aktuelle und zuverlässige Erkenntnisse.
- Kollaborationsbereit: Die Agenten-/Crew-Architektur erlaubt eine einfache Erweiterung – neue Module können hinzugefügt oder spezialisierte Agenten für spezielle Themen eingesetzt werden.
Beispielhafter Analyseaufbau
Nachfolgend ein Beispiel für die Abschnitte, die Sie für jedes Unternehmen erhalten könnten:
- Über das Unternehmen
- Unternehmensgeschichte
- Besondere Erfolge
- Problem & Lösung
- Marktanalyse
- Produkte & Dienstleistungen
- Teamübersicht
- Finanzierung & Investitionen
- Go-to-Market & Geschäftsmodell
- Unit Economics & Traction
- Klimaeinfluss
- Skalierbarkeit, Risiken und Verteidigungsfähigkeit
Jeder Abschnitt wird recherchiert, zusammengefasst und übersichtlich präsentiert, sodass Nutzer die Position, Stärken, Chancen und Herausforderungen eines Unternehmens auf einen Blick erfassen können.
Warum dieser Workflow wertvoll ist
- Spart Zeit: Ersetzt stundenlange manuelle Recherche durch wenige Klicks.
- Reduziert Fehler & Verzerrungen: Automatische Datensammlung und strukturierte Prompts mindern das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen oder Inkonsistenzen einzubringen.
- Erkenntnisreich für strategische Entscheidungen: Nützlich für Investments, Partnerschaften, Wettbewerbsanalysen und Strategieentwicklung.
- Anpassbar: Kann mit neuen Prompts, Agenten oder Datenquellen erweitert werden, wenn sich Geschäftsanforderungen ändern.
Zusammengefasst
Das KI-Unternehmensanalyse-Tool ist ein skalierbarer, KI-basierter Assistent für Unternehmensrecherche und Due Diligence. Es automatisiert Best-Practice-Analysen, liefert strukturierte, umsetzbare Berichte und unterstützt schnellere, fundiertere Geschäfts- und Investitionsentscheidungen.
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