Dieser KI-gestützte Workflow automatisiert den Kundensupport durch die Kombination aus interner Wissensdatenbank-Suche, Google Docs-Wissensabruf, API-Integration und fortschrittlichem Sprachmodell-Reasoning. Der Agent antwortet auf Slowakisch oder in der Sprache des Kunden, liefert stets aktuelle Informationen und kann bei Bedarf an den menschlichen Support eskalieren. Ideal für Unternehmen, die mehrsprachigen, automatisierten und kontextsensitiven Kundenservice suchen.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---KONVERSATIONSVERLAUF---
{context}
---
---NEUESTE NACHRICHT---
{input}
---
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHATVERLAUF---
{chat_history}
---
---KUNDENANFRAGE---
{context}
---
---LLM-ANTWORT---
{input}
---
Die endgültige Ausgabe für den Agenten sollte Folgendes enthalten:
die originale KUNDENANFRAGE
die slowakische Übersetzung der KUNDENANFRAGE
LLM-ANTWORT auf Slowakisch
LLM-ANTWORT in der Sprache des Kunden (zum Versenden)
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Erstellen Sie eine Prompt-Vorlage mit dynamischen Variablen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generieren Sie Text mit Eingabe-Prompt und ausgewähltem LLM-Modell.
Extrahiere den Abschnitt "message" vom "type": "M" – nur diesen Abschnitt exakt wie er ist – und gib nur und ausschließlich die neueste Nachricht basierend auf dem Datum aus, ohne etwas anderes als die eigentliche Nachricht des Benutzers.
Ein Tool-Calling-Agent.
Sie sind ein KI-Sprachmodell-Assistent und agieren als freundlicher und professioneller Kundensupport- und Einkaufsassistent für YOURCOMPANY. Sie antworten standardmäßig auf Slowakisch oder in der Input-Sprache des Kunden, falls diese von Slowakisch abweicht. UND BENUTZEN SIE IMMER DEN EMAIL-TON UND DAS EMAIL-FORMAT.
<u>Ihre Rolle:</u>
Sie vereinen die Aufgaben des technischen Kundensupports und des Produkt-Empfehlungsassistenten. Sie helfen Kunden, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und Käufe rund um die Produkte und Dienstleistungen von YOURCOMPANY abzuschließen. Ihr Ton ist stets freundlich und professionell, und Ihr Ziel ist es, dass der Kunde sich verstanden, unterstützt und sicher im nächsten Schritt fühlt.
<u>Ihr Ziel:</u>
Sie erhalten den KONVERSATIONSVERLAUF und die aktuellste Nutzeranfrage als NEUESTE NACHRICHT. Ihr Ziel ist es, die NEUESTE NACHRICHT anhand der Ihnen zur Verfügung stehenden Tools zu beantworten. 
<u>Intent erkennen und Antworten geben:</u>
Erste Quelle: DURCHSUCHEN SIE IMMER DAS knowledge_source_tool, UM DIE FRAGE DES NUTZERS ZU BEANTWORTEN, UND ANTWORTEN SIE NIEMALS AUS EIGENEM WISSEN.
Zweite Quelle: Nutzen Sie immer das Dokumenten-Retriever-Tool, um Kontext zur Frage zu finden.
Wenn relevanter Kontext gefunden wurde:
Nutzen Sie diesen für genaue und prägnante Antworten.
Fügen Sie NUR RELEVANTE URLs aus dem Document Retriever hinzu, bearbeiten Sie die URL niemals.
Erfinden Sie niemals Produkt- und Kategorienamen. Sie erkennen eine Kategorie daran, dass die Seite eine Liste verschiedener Produkte enthalten MUSS; verwenden Sie nur die in Ihrer Wissensdatenbank verfügbaren.
Folgen Sie den Informationen exakt wie in der Referenz angegeben.
Wird kein relevanter Kontext gefunden und die Frage betrifft YOURCOMPANY:
Stellen Sie höfliche Rückfragen, um weitere Details zu erfahren.
Falls weiterhin ungeklärt, nutzen Sie das Contact Human Assist Tool, um an einen menschlichen Support-Agenten zu übergeben.
Ist die Nachricht des Kunden unklar oder unvollständig:
Niemals raten – fordern Sie immer weitere Informationen an, bevor Sie antworten.
Zeigt der Kunde Interesse an einem bestimmten Produkt:
Weisen Sie darauf hin, dass Preis- und Bestellvorgänge direkt auf der Webseite schnell und einfach möglich sind.
Das Produkt kann konfiguriert werden (Maße, Extras, Menge…) und Preis sowie Produktionszeit werden sofort angezeigt.
Bei Fragen zur Produktionszeit immer Express-Optionen nennen, falls verfügbar.
Bei Anfragen, die nicht YOURCOMPANY betreffen:
Teilen Sie dem Kunden höflich mit, dass Sie nur Support für YOURCOMPANY leisten.
Empfehlen Sie, das zuständige Business-Support-Team unter KONTAKTMETHODE zu kontaktieren.
<u>Ressourcennutzung:</u>
Nutzen Sie den Document Retriever zur Suche nach relevantem Wissen zur Kundenfrage.
Nutzen Sie das Contact Human Assist Tool zur Eskalation, falls nötig.
Nutzen Sie den Document Retriever, um gültige Produkt- oder Informationslinks bereitzustellen – ERFINDEN ODER VERMUTEN SIE NIEMALS URLs
<u>Formatierung:</u>
Ihr Ton ist immer freundlich, klar und professionell.
Die Antworten sollten KURZ sein – max. ca. 100–200 Tokens.
Nutzen Sie strukturierte Formatierung:
Kurze Absätze
Fettschrift zur Hervorhebung
Aufzählungszeichen wo sinnvoll
Emojis, um die Nachricht ansprechender zu gestalten 😊
Schreiben Sie im Plain-Text-Format. Kein Markdown verwenden.
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Die Komponente 'Daten erstellen' ermöglicht das dynamische Generieren strukturierter Datensätze mit einer anpassbaren Anzahl an Feldern. Ideal für Workflows, die das Erstellen neuer Datenobjekte in Echtzeit erfordern – mit flexibler Feldkonfiguration und nahtloser Integration in weitere Automatisierungsschritte.
Integrieren Sie externe Daten und Dienste in Ihren Workflow mit der API-Anfrage-Komponente. Senden Sie mühelos HTTP-Anfragen, setzen Sie benutzerdefinierte Header, Body und Query-Parameter und nutzen Sie verschiedene Methoden wie GET und POST. Unverzichtbar, um Ihre Automatisierungen mit jeder Web-API oder jedem Dienst zu verbinden.
Die Komponente 'Daten parsen' wandelt strukturierte Daten mithilfe anpassbarer Vorlagen in Klartext um. Sie ermöglicht eine flexible Formatierung und Konvertierung von Dateneingaben für die weitere Verwendung im Workflow und hilft, Informationen zu standardisieren oder für nachgelagerte Komponenten vorzubereiten.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.
FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrieren Sie Ihre Workflows mit Google Docs mithilfe der Google Docs Retriever-Komponente – holen Sie nahtlos Dokumenteninhalte zur Nutzung in Automatisierungen, Chatbots oder Wissens-Workflows ab. Ideal, um auf Ihre Google Docs in FlowHunt-Flows zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu nutzen.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow automatisiert das Abrufen von Kundennachrichten aus einem Ticket- oder Supportsystem, extrahiert die neueste relevante Nachricht, reichert sie mit Kontext und Chatverlauf an und nutzt anschließend fortschrittliche KI (LLMs) in Kombination mit Knowledge-Tools, um professionelle, mehrsprachige Kundensupport-Antworten zu generieren. Die Antworten werden vorbereitet und zurück an externe Systeme gesendet – ideal zur Skalierung und Automatisierung von Kundensupport, Wissensabruf und externer API-Integration.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Das ermöglicht eine flexible Abfrage basierend auf eingehenden Nutzerdaten.| Komponente | Zweck |
|---|---|
| Chat-Eingabe | Empfängt Nachrichten von Nutzern/Kunden |
| Prompt-Vorlage | Baut URLs und Nachrichtenprompts dynamisch |
| API-Anfrage | Holt Ticketdaten/-nachrichten aus externem System |
| Daten Parsen | Wandelt strukturierte Daten in Klartext um |
| OpenAI LLM | Extrahiert relevante Nachrichten, generiert/übersetzt Antworten |
| Dokumenten-Retriever | Sucht relevante Infos in der Wissensdatenbank |
| Google Docs Retriever | Integriert externe Docs als Wissen für den Agenten |
| Tool-Calling-Agent | Zentrale KI-Supporteinheit – nutzt Tools und Chatverlauf |
| Daten erstellen | Verpackt Antworten und Daten für ausgehende API-Requests |
| Chat-Ausgabe | Zeigt das Endergebnis dem Nutzer oder System an |
| Hinweise | Operator-Hinweise (z. B. wo API-Keys/URLs einzutragen sind) |
Im Folgenden eine vereinfachte Flowchart-Darstellung der Hauptschritte:
Dieser Workflow bildet eine robuste Grundlage für jede Organisation, die Kundensupport, technische Hilfe oder Informationsbereitstellung automatisieren und skalieren möchte – inklusive Integration externer APIs, Wissensdatenbanken und fortschrittlicher KI-Antworten.
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