提示词（PromptTemplate-xAz1P）
使用动态变量（{input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}）创建提示词模板。
概述
此工作流自动化了从工单或支持系统检索客户消息、提取最新相关消息、结合上下文和聊天历史进行增强，并利用高级 AI（LLM）结合知识工具生成专业的多语言客户支持回复的全过程。之后将这些回复准备并发送回外部系统，非常适合扩展和自动化客户支持、知识检索及外部 API 集成。
步骤拆解
1. 输入获取与准备
- 聊天输入：工作流可直接接收传入的聊天消息。
- API 提示词创建：系统使用提示词模板动态构建用于从外部 API 获取工单消息的 URL（例如
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages），实现基于用户数据的灵活检索。 - 查询参数构建：通过数据创建节点动态构建 API 请求所需查询参数。
2. 外部数据检索
- API 请求：使用构建的 URL 和查询参数，工作流向外部工单系统发送 GET 请求以获取工单消息历史。API 密钥认证通过请求头支持。
- 数据解析：API 返回数据后，解析节点将数据结构化并通过模板转换为纯文本，便于后续 AI 处理。
3. 消息提取与预处理
- 基于 LLM 的提取：使用 OpenAI LLM（如 GPT-4.1）和系统提示词，仅从工单数据中提取最新用户消息（仅限 “type”: “M” 的消息），确保后续仅处理相关内容。
- 提示词丰富：提取出的消息和聊天上下文被插入到高级提示词模板中，包含对话历史和最新消息分段，为主支持代理做准备。
4. 知识增强
- 聊天历史：系统可查询会话中最近 N 条消息，提供连续性和丰富上下文。
- 文档检索：文档检索工具搜索内部/外部知识库（可选集成 Google Docs），为客户问题寻找相关信息。这对于确保回答基于最新和准确知识至关重要。
- 工具集成：文档检索器和 Google Docs 检索器都作为“工具”注册到代理可用，实现响应生成中的动态检索。
5. 代理驱动的回复生成
- 工具调用代理：核心为工具调用代理（由 LLM 驱动），接收增强提示、聊天历史和知识工具访问权限。其职责是识别用户意图、检索知识库/工具并生成简明、友好、专业的回复。
- 代理默认用斯洛伐克语回复，检测到客户使用其他语言时自动切换。
- 强制结构化格式：短段落、加粗重点、项目符号、表情提升互动感。
- 优先使用检索到的知识，绝不编造事实或链接，必要时主动澄清并将无法解决的问题升级至人工。
- 所有回复均符合客服语气和结构，适用于邮件沟通。
6. 后处理与输出
- 回复格式化：代理的回复通过提示词模板进一步处理，构建多语种输出（如同时包括斯洛伐克语和客户原语言）。
- LLM 生成：可通过另一个 LLM 节点对输出部分内容进行生成或翻译。
- 出站消息 API 集成：工作流动态构建出站 API 请求所需数据对象，打包生成的回复并发送（通常为 POST）到相关外部系统。
- 解析与最终输出：出站 API 响应可被解析并在聊天操控台显示或送回用户界面。
关键组件与其用途
| 组件 | 用途 |
|---|---|
| 聊天输入 | 接收用户/客户消息 |
| 提示词模板 | 动态构建 URL 及消息提示 |
| API 请求 | 从外部系统获取工单数据/消息 |
| 数据解析 | 将结构化数据转为纯文本 |
| OpenAI LLM | 提取相关消息、生成或翻译回复 |
| 文档检索器 | 搜索知识库获取相关信息 |
| Google Docs 检索器 | 集成外部文档作为代理知识来源 |
| 工具调用代理 | 核心 AI 支持代理，使用工具和聊天历史 |
| 数据创建 | 打包回复及数据用于出站 API 请求 |
| 聊天输出 | 向终端用户或系统展示最终结果 |
| 备注 | 为操作员提供指引（如 API 密钥/URL 填写位置） |
应用场景与优势
- 自动化客户支持：高效提取、增强和回复客户咨询，保证专业、准确和具备上下文的答案。
- 多语言支持：自动检测客户语言并以其语言回复，翻译和格式化由工作流自动完成。
- 可扩展知识管理：集成多种知识来源（内部文档、Google Docs 等），确保答案全面且实时更新。
- 无缝外部系统集成：便捷连接各类 API，实现消息获取（入站）和回复推送（出站）操作。
- 人工协助升级：自动将未解决或不明确的问题交由人工客服，保障高质量支持。
为什么适用于规模化与自动化
- 减少人工操作：自动化数据检索、消息提取、上下文构建及回复生成，极大减少常规支持问题的人为干预。
- 保证一致性与质量：所有客户沟通严格遵循公司语气、格式与信息准确性，无论代理人或班次如何更替。
- 快速适应性：轻松连接新数据源或 API，灵活适配新语言，能以极少配置应对更高支持量。
- 提升客户满意度：快速、相关、友好的多语言个性化回复，带来更佳体验和客户忠诚度。
流程示意图（简化版）
下方为主要步骤的简化流程图示意：
- 聊天输入/接口查询 →
- 获取工单消息（API 请求） →
- 数据解析 →
- 提取最新用户消息（LLM） →
- 结合上下文与历史丰富提示 →
- 检索知识（文档/Google Docs 检索器） →
- 工具调用代理（LLM）生成回复 →
- 格式化/翻译/发送回复（API 请求） →
- 展示/交付输出
此工作流为任何需要集成外部 API、知识库和高级 AI 响应的企业，自动化和扩展客服、技术支持或信息交付流程，提供了坚实的基础。
