AI-Protokoll- & Content-Generator

Verwandeln Sie Ihre Meeting-Anhänge mit KI in umsetzbare Zusammenfassungen, Follow-up-E-Mails und Blogartikel. Dieser Workflow automatisiert die Inhaltserstellung aus Ihren Meeting-Dateien, spart Zeit und steigert die Produktivität.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Dateianhang hochladen.: Der Benutzer lädt Audio-, Video- oder Dokumentenanhänge des Meetings hoch.
Dateiinhalt extrahieren.: Der Workflow ruft die Inhalte der hochgeladenen Meeting-Dateien ab und verarbeitet sie.
Protokoll erstellen.: KI analysiert die extrahierten Inhalte, um strukturierte Meeting-Protokolle zu erstellen.
Follow-up-E-Mail und Blogartikel erzeugen.: KI erstellt eine Follow-up-E-Mail und einen überzeugenden Blogartikel basierend auf dem Meeting-Inhalt.
Bereitstellung umsetzbarer Ergebnisse.: Das erstellte Protokoll, die E-Mail und der Blogartikel werden angezeigt und stehen dem Nutzer zum Kopieren oder Teilen bereit.

In diesem Flow verwendete Prompts

Prompt zur Protokollerstellung

Prompt, der das LLM anweist, anhand des bereitgestellten Kontexts aus einem Anhang ein Meeting-Protokoll zu erstellen.

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a meeting minutes

Template für Protokollausgabe

Prompt-Template, das die Ausgabe des Protokolls mit dem gegebenen Kontext formatiert.

## Meeting Minutes
{context}

Prompt zur Follow-up-E-Mail-Erstellung

Prompt, der das LLM anweist, anhand des extrahierten Kontexts aus dem Anhang eine Follow-up-E-Mail zu erstellen.

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a followup email

Template für Follow-up-E-Mail-Ausgabe

Prompt-Template, das die Ausgabe der Follow-up-E-Mail mit dem erzeugten Kontext formatiert.

## Followup Email✉️
{context}

Prompt zur Blogartikel-Erstellung

Prompt, der das LLM anweist, auf Basis des bereitgestellten Kontexts einen überzeugenden Blogartikel zu generieren.

Here is the context of attachment that was attached given as CONTEXT
---CONTEXT
{context}
---

Generate a compelling blog

Template für Blogausgabe

Prompt-Template, das die Ausgabe des Blogs mit dem erzeugten Kontext formatiert.

## Blog📄
{context}

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Datei-Retriever

Die Datei-Retriever-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, Dateien in Ihren Workflow einzubringen und in Dokumente für die weitere Verarbeitung umzuwandeln. Sie unterstützt Strategien für die Handhabung mehrerer Dokumente und kann OCR auf Bildern innerhalb von Dateien anwenden, was sie ideal macht, um Informationen aus einer Vielzahl von Dateitypen zu extrahieren und umzuwandeln.

Sehen Datei-Retriever

Prompt-Komponente in FlowHunt

Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.

Sehen Prompt-Komponente in FlowHunt

Generator

Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.

Sehen Generator

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

KI-Meeting-Report-Generator – Workflow-Beschreibung

Überblick

Der KI Meeting Report Generator-Workflow ist darauf ausgelegt, die Umwandlung von Meeting-Anhängen (wie Audio- oder Videodateien) in umsetzbare, schriftliche Inhalte zu automatisieren. Dazu gehört das Erstellen detaillierter Protokolle, Follow-up-E-Mails und ansprechender Blogartikel – alles zugeschnitten auf den aus den Original-Meeting-Materialien extrahierten Kontext. Der Prozess ist hoch skalierbar und eliminiert wiederholte manuelle Arbeit, wodurch er ideal für Organisationen ist, die Meeting-Dokumentation und Kommunikation effizienter gestalten möchten.

Schritt-für-Schritt-Flow

1. Benutzer-Onboarding und Eingabe

Begrüßungsnachricht: Wenn die Chatsitzung startet, wird der Benutzer mit einer freundlichen Nachricht begrüßt, die die Schritte erklärt:
1. Fügen Sie Ihr Meeting-Audio oder -Video an.
2. Erhalten Sie ein detailliertes Protokoll.
3. Bekommen Sie eine versandfertige Follow-up-E-Mail.
4. Erhalten Sie einen Blogartikel, der das Meeting zusammenfasst.
Dateiupload: Der Benutzer lädt einen Meeting-Anhang (Audio, Video etc.) über die Chat-Oberfläche hoch.

2. Inhalt extrahieren

Dateiinhalt extrahieren: Die hochgeladene Datei wird verarbeitet, um ihren Inhalt zu extrahieren. Dieser Schritt kann Transkription (für Audio/Video), OCR (für gescannte Dokumente) oder direkte Textextraktion (bei textbasierten Dateien) umfassen.

3. Ergebnisse generieren

Für jeden Ausgabetyp (Protokoll, Follow-up-E-Mail, Blog) folgt der Workflow einem ähnlichen Muster:

A. Protokoll

Prompt-Vorbereitung: Der extrahierte Kontext wird in ein Prompt-Template eingebettet, das die KI anweist, ein Meeting-Protokoll zu generieren.
KI-Generierung: Ein großes Sprachmodell (LLM) verarbeitet den Prompt und erstellt einen Protokollentwurf.
Formatierung: Ein weiteres Prompt formatiert die Ausgabe in einen standardisierten Abschnitt mit dem Titel “Meeting Minutes”.
Anzeigen: Das Ergebnis wird an die Chat-Ausgabe gesendet, damit der Benutzer es prüfen oder kopieren kann.

B. Follow-Up-E-Mail

Prompt-Vorbereitung: Derselbe Kontext wird in einem Prompt verwendet, der die KI zur Erstellung einer Follow-up-E-Mail anweist.
KI-Generierung: Das LLM erstellt einen E-Mail-Entwurf.
Formatierung: Die Ausgabe wird in einen Abschnitt mit dem Titel “Followup Email” eingefasst.
Anzeigen: Die generierte E-Mail wird dem Benutzer angezeigt.

C. Blogartikel

Prompt-Vorbereitung: Der Kontext wird in einem Prompt für die KI verwendet, um einen Blogartikel zu erstellen.
KI-Generierung: Das LLM generiert den Bloginhalt.
Formatierung: Der Blogartikel wird unter einer “Blog”-Überschrift formatiert.
Anzeigen: Der Blogartikel wird dem Benutzer präsentiert.

Die Workflow-Struktur stellt sicher, dass jeder Inhaltstyp unabhängig und parallel generiert wird, was maximale Effizienz ermöglicht.

Workflow-Struktur

Schritt	Eingabe	Verarbeitung	Ausgabe
Benutzer-Onboarding	Chat geöffnet	Begrüßungsnachrichten-Widget	Begrüßung im Chat
Dateiupload	Dateianhang	Dateiinhalts-Extraktion	Rohdaten des Meetings
Protokoll	Extrahierter Kontext	KI-Prompt → LLM → Formatierungs-Prompt	Protokoll-Text
Follow-up-E-Mail	Extrahierter Kontext	KI-Prompt → LLM → Formatierungs-Prompt	Follow-up-E-Mail-Text
Blogartikel	Extrahierter Kontext	KI-Prompt → LLM → Formatierungs-Prompt	Blogartikel-Text

Hinweis: Alle drei Ausgaben werden in der Chat-Oberfläche zur sofortigen Nutzung und zum Kopieren angezeigt.

Vorteile & Anwendungsfälle

Skalierbarkeit: Bearbeitet beliebig viele Meetings ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.
Konsistenz: Stellt sicher, dass alle Meeting-Dokumentationen einem standardisierten, professionellen Format folgen.
Geschwindigkeit: Erstellt nach dem Dateiupload sofort alle Ergebnisse.
Vielseitigkeit: Funktioniert mit verschiedenen Dateitypen (Audio, Video, Dokumente).
Automatisierung: Reduziert Verwaltungsaufwand und schafft Freiraum für wertschöpfende Aufgaben.
Geeignet für:
- Projektmanager und Teamleiter, die Follow-ups automatisieren wollen.
- HR- oder Operationsteams, die standardisierte Dokumentationen benötigen.
- Content Creators, die Meeting-Diskussionen als Blogartikel wiederverwenden möchten.

Fazit

Der KI Meeting Report Generator ist eine leistungsstarke, automatisierte Toolchain, um rohe Meeting-Dateien in strukturierte, umsetzbare und teilbare schriftliche Assets zu verwandeln. Durch die Optimierung dieser Prozesse spart er nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass wichtige Meeting-Erkenntnisse effektiv erfasst, kommuniziert und organisationsweit weiterverwendet werden.

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