AI-Protokoll- & Content-Generator

Verwandeln Sie Ihre Meeting-Anhänge mit KI in umsetzbare Zusammenfassungen, Follow-up-E-Mails und Blogartikel. Dieser Workflow automatisiert die Inhaltserstellung aus Ihren Meeting-Dateien, spart Zeit und steigert die Produktivität.

So funktioniert der KI-Flow - AI-Protokoll- & Content-Generator

So funktioniert der KI-Flow

Dateianhang hochladen

Der Benutzer lädt Audio-, Video- oder Dokumentenanhänge des Meetings hoch.

Dateiinhalt extrahieren

Der Workflow ruft die Inhalte der hochgeladenen Meeting-Dateien ab und verarbeitet sie.

Protokoll erstellen

KI analysiert die extrahierten Inhalte, um strukturierte Meeting-Protokolle zu erstellen.

Follow-up-E-Mail und Blogartikel erzeugen

KI erstellt eine Follow-up-E-Mail und einen überzeugenden Blogartikel basierend auf dem Meeting-Inhalt.

Bereitstellung umsetzbarer Ergebnisse

Das erstellte Protokoll, die E-Mail und der Blogartikel werden angezeigt und stehen dem Nutzer zum Kopieren oder Teilen bereit.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

KI-Meeting-Report-Generator – Workflow-Beschreibung

Überblick

Der KI Meeting Report Generator-Workflow ist darauf ausgelegt, die Umwandlung von Meeting-Anhängen (wie Audio- oder Videodateien) in umsetzbare, schriftliche Inhalte zu automatisieren. Dazu gehört das Erstellen detaillierter Protokolle, Follow-up-E-Mails und ansprechender Blogartikel – alles zugeschnitten auf den aus den Original-Meeting-Materialien extrahierten Kontext. Der Prozess ist hoch skalierbar und eliminiert wiederholte manuelle Arbeit, wodurch er ideal für Organisationen ist, die Meeting-Dokumentation und Kommunikation effizienter gestalten möchten.

Schritt-für-Schritt-Flow

1. Benutzer-Onboarding und Eingabe

  • Begrüßungsnachricht: Wenn die Chatsitzung startet, wird der Benutzer mit einer freundlichen Nachricht begrüßt, die die Schritte erklärt:

    1. Fügen Sie Ihr Meeting-Audio oder -Video an.
    2. Erhalten Sie ein detailliertes Protokoll.
    3. Bekommen Sie eine versandfertige Follow-up-E-Mail.
    4. Erhalten Sie einen Blogartikel, der das Meeting zusammenfasst.
  • Dateiupload: Der Benutzer lädt einen Meeting-Anhang (Audio, Video etc.) über die Chat-Oberfläche hoch.

2. Inhalt extrahieren

  • Dateiinhalt extrahieren: Die hochgeladene Datei wird verarbeitet, um ihren Inhalt zu extrahieren. Dieser Schritt kann Transkription (für Audio/Video), OCR (für gescannte Dokumente) oder direkte Textextraktion (bei textbasierten Dateien) umfassen.

3. Ergebnisse generieren

Für jeden Ausgabetyp (Protokoll, Follow-up-E-Mail, Blog) folgt der Workflow einem ähnlichen Muster:

A. Protokoll

  1. Prompt-Vorbereitung: Der extrahierte Kontext wird in ein Prompt-Template eingebettet, das die KI anweist, ein Meeting-Protokoll zu generieren.
  2. KI-Generierung: Ein großes Sprachmodell (LLM) verarbeitet den Prompt und erstellt einen Protokollentwurf.
  3. Formatierung: Ein weiteres Prompt formatiert die Ausgabe in einen standardisierten Abschnitt mit dem Titel “Meeting Minutes”.
  4. Anzeigen: Das Ergebnis wird an die Chat-Ausgabe gesendet, damit der Benutzer es prüfen oder kopieren kann.

B. Follow-Up-E-Mail

  1. Prompt-Vorbereitung: Derselbe Kontext wird in einem Prompt verwendet, der die KI zur Erstellung einer Follow-up-E-Mail anweist.
  2. KI-Generierung: Das LLM erstellt einen E-Mail-Entwurf.
  3. Formatierung: Die Ausgabe wird in einen Abschnitt mit dem Titel “Followup Email” eingefasst.
  4. Anzeigen: Die generierte E-Mail wird dem Benutzer angezeigt.

C. Blogartikel

  1. Prompt-Vorbereitung: Der Kontext wird in einem Prompt für die KI verwendet, um einen Blogartikel zu erstellen.
  2. KI-Generierung: Das LLM generiert den Bloginhalt.
  3. Formatierung: Der Blogartikel wird unter einer “Blog”-Überschrift formatiert.
  4. Anzeigen: Der Blogartikel wird dem Benutzer präsentiert.

Die Workflow-Struktur stellt sicher, dass jeder Inhaltstyp unabhängig und parallel generiert wird, was maximale Effizienz ermöglicht.

Workflow-Struktur

SchrittEingabeVerarbeitungAusgabe
Benutzer-OnboardingChat geöffnetBegrüßungsnachrichten-WidgetBegrüßung im Chat
DateiuploadDateianhangDateiinhalts-ExtraktionRohdaten des Meetings
ProtokollExtrahierter KontextKI-Prompt → LLM → Formatierungs-PromptProtokoll-Text
Follow-up-E-MailExtrahierter KontextKI-Prompt → LLM → Formatierungs-PromptFollow-up-E-Mail-Text
BlogartikelExtrahierter KontextKI-Prompt → LLM → Formatierungs-PromptBlogartikel-Text

Hinweis: Alle drei Ausgaben werden in der Chat-Oberfläche zur sofortigen Nutzung und zum Kopieren angezeigt.

Vorteile & Anwendungsfälle

  • Skalierbarkeit: Bearbeitet beliebig viele Meetings ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.
  • Konsistenz: Stellt sicher, dass alle Meeting-Dokumentationen einem standardisierten, professionellen Format folgen.
  • Geschwindigkeit: Erstellt nach dem Dateiupload sofort alle Ergebnisse.
  • Vielseitigkeit: Funktioniert mit verschiedenen Dateitypen (Audio, Video, Dokumente).
  • Automatisierung: Reduziert Verwaltungsaufwand und schafft Freiraum für wertschöpfende Aufgaben.
  • Geeignet für:
    • Projektmanager und Teamleiter, die Follow-ups automatisieren wollen.
    • HR- oder Operationsteams, die standardisierte Dokumentationen benötigen.
    • Content Creators, die Meeting-Diskussionen als Blogartikel wiederverwenden möchten.

Fazit

Der KI Meeting Report Generator ist eine leistungsstarke, automatisierte Toolchain, um rohe Meeting-Dateien in strukturierte, umsetzbare und teilbare schriftliche Assets zu verwandeln. Durch die Optimierung dieser Prozesse spart er nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass wichtige Meeting-Erkenntnisse effektiv erfasst, kommuniziert und organisationsweit weiterverwendet werden.

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