KI-Agent
Das Prompt/Backstory für einen KI-Agenten, der auf das Auffinden von Standortinformationen für IPs mit dem ip_finder-Tool spezialisiert ist.
you are a professional assistant in finding location information of IPs
IP-Lookup-Chatbot mit Echtzeit-Standortdetails
Dieser KI-gestützte Chatbot liefert sofort detaillierte Informationen zu jeder IP-Adresse, einschließlich Stadt, Land, Zeitzone und ISP, indem er Live-Daten von einer IP-Lookup-API nutzt. Ideal für alle, die schnelle, Echtzeit-IP-Informationen in einer Chat-Oberfläche benötigen.
Flows
So funktioniert der KI-Flow
- Chatbot-Initialisierung.
- Begrüßt den Benutzer und fordert ihn auf, eine IP-Adresse einzugeben.
- Erfassung der Benutzereingabe.
- Akzeptiert die vom Benutzer in der Chat-Oberfläche eingegebene IP-Adresse.
- KI-Agent koordiniert Lookup.
- Der KI-Agent erhält die IP-Adresse und bereitet eine Anfrage vor, um detaillierte IP-Standortdaten abzurufen.
- Abruf von Live-IP-Daten.
- Fragt eine externe IP-Lookup-API ab, um Echtzeit-Standort- und ISP-Informationen zu erhalten.
- Ergebnisse anzeigen.
- Präsentiert die detaillierten IP-Standortinformationen zurück an den Benutzer im Chat.
In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
KI-Agent Ziel
Das detaillierte Ziel/die Anweisung für den KI-Agenten, einschließlich der Nutzung des Tools und der Interaktion mit dem Benutzer.
Use the ip_finder tool to give detailed information of an IP.
You need to set the URL as follows:
https://ipapi.co/<here needs to be the IP>/json/
Set the URL accordingly and ask for IP that user wants to lookup
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Chat-Ausgabe
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Nachrichten-Widget
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Chat-Öffnungs-Trigger
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Button-Widget
Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.
API-Anfrage
Integrieren Sie externe Daten und Dienste in Ihren Workflow mit der API-Anfrage-Komponente. Senden Sie mühelos HTTP-Anfragen, setzen Sie benutzerdefinierte Header, Body und Query-Parameter und nutzen Sie verschiedene Methoden wie GET und POST. Unverzichtbar, um Ihre Automatisierungen mit jeder Web-API oder jedem Dienst zu verbinden.
KI-Agent
Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.
ChatInput
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Chatbot verbunden mit IP-API – Workflow-Beschreibung
Dieser Workflow implementiert einen Echtzeit-Chatbot, mit dem Benutzer detaillierte Informationen zu jeder IP-Adresse abrufen können. Er ist darauf ausgelegt, Daten wie Stadt, Land, Zeitzone, ISP und geografische Koordinaten sofort bereitzustellen, indem er Live-Daten von einer externen IP-Lookup-API abruft.
Nutzerreise
Wenn ein Benutzer die Chat-Oberfläche öffnet, wird er von einer freundlichen Willkommensnachricht begrüßt. Diese Anfangsnachricht erklärt die Fähigkeiten des Bots und fordert den Benutzer auf, eine beliebige IP-Adresse (zum Beispiel 8.8.8.8) einzugeben, um Informationen zu deren Standort und Dienstanbieter zu erhalten. Zur Erleichterung wird auch eine anklickbare Schaltfläche mit einer Beispiel-IP bereitgestellt, mit der Benutzer die Lookup-Funktion schnell ausprobieren können.
Der Workflow lauscht auch auf direkte Chateingaben des Benutzers. Wenn eine IP-Adresse eingegeben wird, verarbeitet das System die Anfrage nahtlos in Echtzeit.
Workflow-Struktur und Komponenten
Der Workflow besteht aus den folgenden Hauptkomponenten:
| Komponente | Zweck |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Erkennt, wenn ein Benutzer den Chat öffnet und startet den Flow |
| Message Widget | Zeigt eine Willkommensnachricht und leitet den Benutzer an |
| Button Widget | Bietet eine anklickbare Beispiel-IP-Adresse zum schnellen Testen |
| Chat Input | Nimmt vom Benutzer eingegebene IP-Adressen entgegen |
| API Request Tool | Verbindet sich mit der externen IP-API zum Datenabruf |
| KI-Agent | Orchestriert die Logik, erstellt die API-Anfrage und formatiert die Antwort |
| Chat Output | Übermittelt Nachrichten und Ergebnisse an den Benutzer innerhalb des Chats |
Workflow-Schritte
Chat-Initiierung:
- Wenn der Chat geöffnet wird, aktiviert sich der
Chat Opened Trigger. - Dadurch werden das
Message Widgetmit einer Willkommensnachricht und dasButton Widgetmit einer Beispiel-IP angezeigt.
- Wenn der Chat geöffnet wird, aktiviert sich der
Verarbeitung der Benutzereingabe:
- Benutzer können entweder auf die Beispiel-IP-Schaltfläche klicken oder ihre eigene IP-Adresse im Chat eingeben.
- Das Klicken auf die Schaltfläche oder das Senden einer Nachricht leitet die Eingabe zur Verarbeitung in den Workflow weiter.
KI-Agent Verarbeitung:
- Die eingegebene IP-Adresse wird an den KI-Agenten weitergeleitet.
- Der KI-Agent ist so konfiguriert, dass er ein externes Tool (
ip_finder) verwendet, um Informationen vom Endpunkthttps://ipapi.co/<IP>/json/abzurufen. - Die Backstory des KI-Agenten stellt sicher, dass er professionelle und informative Antworten gibt.
IP-Lookup & Antwort:
- Die Komponente
API Requeststellt eine Live-HTTP-Anfrage an den IP-Lookup-Service, um alle relevanten Daten zur angegebenen IP-Adresse abzurufen. - Der KI-Agent analysiert die Antwort und erstellt eine benutzerfreundliche Ausgabe.
- Die Komponente
Ergebnisübermittlung:
- Das finale, formatierte Ergebnis wird dem Benutzer über die Komponente
Chat Outputangezeigt und zeigt Details wie Land, Stadt, ISP und Koordinaten.
- Das finale, formatierte Ergebnis wird dem Benutzer über die Komponente
Beispielanwendungsfall
Angenommen, ein Benutzer gibt die IP-Adresse 8.8.8.8 ein. Der Chatbot antwortet sofort mit Details wie:
- Land: Vereinigte Staaten
- Stadt: Mountain View
- ISP: Google LLC
- Zeitzone: America/Los_Angeles
- Koordinaten: (37.4056, -122.0775)
Warum dieser Flow nützlich ist
- Skalierbarkeit: Automatisiert den Prozess des IP-Lookups und verarbeitet mehrere Benutzeranfragen parallel, ohne manuellen Aufwand.
- Effizienz: Benutzer müssen den Chat nicht verlassen, um IP-Lookups mit separaten Tools oder Webseiten durchzuführen.
- Benutzererlebnis: Bietet sofortiges, freundliches und detailliertes Feedback und macht technische Daten auch für Nicht-Experten zugänglich.
- Erweiterbarkeit: Der Workflow kann erweitert werden, um weitere Datenpunkte zu integrieren, mit anderen IP-APIs zu arbeiten oder zusätzliche Benutzeranfragen zu unterstützen.
Zusammenfassungstabelle
| Funktion | Vorteil |
|---|---|
| Automatisierter IP-Lookup | Spart Zeit und Aufwand |
| Echtzeitdaten | Zeigt immer die aktuellsten Informationen |
| KI-gestützte Erklärungen | Benutzerfreundliche und kontextbezogene Antworten |
| Interaktive UI (Beispiel-Button) | Einfacher Einstieg und Demonstration |
Dieser Workflow ist ideal für Support-Teams, Netzwerkadministratoren oder jede Anwendung, bei der eine schnelle Abfrage von IP-Informationen wertvoll ist. Er kann zudem weiter ausgebaut werden, um mit Sicherheits-, Analyse- oder Kundenservice-Plattformen integriert zu werden.
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