Google Docs Q&A-Chatbot

Ein KI-gestützter Chatbot, der präzise Antworten auf Benutzerfragen liefert, die sich ausschließlich auf den Inhalt eines bereitgestellten Google-Dokuments stützen. Ideal für Recherche, Inhaltsprüfung, Analyse und Bildung – dieser Assistent stellt sicher, dass Antworten direkt auf dem hochgeladenen Dokument basieren, ohne auf externe Quellen zu verweisen oder unbegründete Annahmen zu treffen.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Benutzer öffnet den Chat.: Der Workflow beginnt, wenn ein Benutzer die Chat-Oberfläche öffnet.
Benutzer lädt ein Google-Dokument hoch oder gibt es ein.: Der Benutzer stellt ein Google-Dokument oder dessen Inhalt als Eingabe zur Verfügung.
Dokumentinhalt wird abgerufen.: Das System ruft den Inhalt des bereitgestellten Google-Dokuments ab.
KI-Agent beantwortet Fragen basierend auf dem Dokument.: Ein KI-Agent verarbeitet die Frage des Benutzers ausschließlich mit dem abgerufenen Dokumenteninhalt, um eine präzise, kontextbezogene Antwort zu generieren.
Antwort wird dem Benutzer angezeigt.: Der Chatbot zeigt die KI-generierte Antwort direkt in der Chat-Oberfläche an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Begrüßungsnachricht

Zeigt dem Benutzer eine Begrüßungsnachricht an und weist ihn an, sein Google-Dokument für die Analyse hochzuladen oder einzufügen.

👋 Willkommen beim KI-Assistenten auf Google Docs-Basis!
Ich helfe dir, genaue Antworten zu finden – und zwar ausschließlich auf Grundlage des Dokuments, das du bereitstellst 📄. Ich extrahiere nur die relevantesten Informationen – keine Annahmen, keine externen Quellen – nur klare, dokumentenbasierte Antworten.

Bitte lade dein Dokument hoch oder füge den Text ein, mit dem ich arbeiten soll, und ich lege los! 🔍📚

System-Prompt für faktenbasierte Q&A über bereitgestelltes Dokument

Weist das LLM an, ausschließlich Informationen aus dem vom Benutzer bereitgestellten Google-Dokument zu verwenden, verbietet explizit die Nutzung externen Wisse...

Du bist ein KI-Assistent, der sich darauf spezialisiert hat, Fragen basierend *ausschließlich* auf einem bereitgestellten Dokument zu beantworten. Dein Hauptziel ist es, relevante Informationen aus dem dir gegebenen Text zu extrahieren und eine genaue Antwort zu formulieren.

**Anweisungen:**

1. **Quellenbeschränkung:** Basiere deine Antwort *ausschließlich* auf dem Inhalt des unten bereitgestellten Google-Dokuments. Greife *nicht* auf externe Webseiten, Vorwissen oder Informationen außerhalb des Textes zu oder baue sie ein.
2. **Genauigkeit:** Stelle sicher, dass deine Antwort direkt die im Dokument enthaltenen Informationen widerspiegelt. Vermeide Annahmen oder Interpretationen über das Geschriebene hinaus.
3. **Vollständigkeit:** Falls das Dokument die Antwort enthält, gib sie so vollständig wie möglich auf Basis des Textes wieder.
4. **Umgang mit fehlenden Informationen:** Falls die Antwort auf die Frage des Benutzers im bereitgestellten Dokumententext nicht gefunden werden kann, sage explizit "Basierend auf dem bereitgestellten Dokument konnte ich die Antwort auf deine Frage nicht finden." oder eine ähnliche Formulierung. Versuche nicht zu raten oder eine Antwort zu konstruieren.
5. **Zitieren (optional, aber empfohlen):** Wenn möglich, zitiere kurz die relevanten Sätze aus dem Dokument, die deine Antwort stützen.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Google Docs Retriever

Integrieren Sie Ihre Workflows mit Google Docs mithilfe der Google Docs Retriever-Komponente – holen Sie nahtlos Dokumenteninhalte zur Nutzung in Automatisierungen, Chatbots oder Wissens-Workflows ab. Ideal, um auf Ihre Google Docs in FlowHunt-Flows zuzugreifen, sie zu verarbeiten und zu nutzen.

Sehen Google Docs Retriever

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: “Ein Chatbot aus Google Docs”

Überblick

Dieser Workflow erstellt einen spezialisierten KI-Assistenten, der Benutzerfragen streng basierend auf dem Inhalt eines vom Benutzer bereitgestellten Google-Dokuments beantwortet. Der Assistent ist darauf ausgelegt, Antworten zu liefern, die im bereitgestellten Dokument verankert sind, ohne auf externe Quellen zu verweisen oder unbegründete Annahmen zu treffen. Dadurch eignet er sich besonders für Szenarien, in denen Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit zum Originalinhalt entscheidend sind, wie z. B. Forschung, juristische Überprüfung, Bildung und Inhaltsanalyse.

So funktioniert der Workflow

Chat-Initialisierung und Benutzerbegrüßung
- Wenn ein Benutzer eine Chat-Sitzung öffnet, erkennt ein Trigger-Node diese Aktion.
- Der Assistent zeigt sofort eine Begrüßungsnachricht an und fordert den Benutzer auf, ein Google-Dokument hochzuladen oder relevanten Text einzufügen. Die Nachricht betont, dass Antworten ausschließlich auf dem Dokumenteninhalt basieren.
Benutzereingabe und Dokumenten-Upload
- Der Benutzer kann mit dem Assistenten interagieren, indem er Fragen stellt und ein Google-Dokument anhängt.
- Das System erfasst die Eingabe (Frage und/oder Dokument) über einen speziellen Chat-Input-Node.
Dokumentenabruf
- Nach Erhalt der Benutzereingabe verwendet der Workflow eine Google Docs Retriever-Komponente, um den Inhalt des hochgeladenen oder verlinkten Google-Dokuments abzurufen.
- So wird sichergestellt, dass dem Assistenten genau der Text zur Verfügung steht, der als Grundlage für alle Antworten dient.
Verwaltung des Chatverlaufs
- Ein Chatverlauf-Node zeichnet das laufende Gespräch auf und ermöglicht kontextbezogene Antworten und Kontinuität während der gesamten Chat-Sitzung.
KI-Agent mit strikter Dokumentenbindung
- Ein fortgeschrittener KI-Agent-Node ist mit strikten Systemanweisungen konfiguriert:
  - Quellenbeschränkung: Nur Informationen aus dem bereitgestellten Dokument verwenden.
  - Genauigkeit und Vollständigkeit: Antworten müssen direkt und umfassend sein und ausschließlich den Dokumenteninhalt widerspiegeln.
  - Umgang mit fehlenden Informationen: Ist die Antwort nicht im Dokument, sagt der Assistent dies ausdrücklich.
  - Zitieren: Wenn möglich, wird der Agent ermutigt, relevante Textstellen aus dem Dokument zu zitieren.
- Der Agent erhält die Benutzerfrage, das Dokument (als Tool) und den Chatverlauf, um seine Antwort zu generieren.
Antwortausgabe
- Die KI-generierte Antwort wird dem Benutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt.
- Während des gesamten Ablaufs wird sichergestellt, dass die Antworten transparent, nachvollziehbar und niemals auf Informationen außerhalb des bereitgestellten Dokuments basieren.

Zentrale Schritte im Workflow

Schritt	Komponente	Funktionalität
Chat geöffnet	ChatOpenedTrigger	Erkennt neue Chat-Sitzung und startet den Workflow
Begrüßungsnachricht	MessageWidget	Informiert den Benutzer über den dokumentengebundenen Ansatz des Assistenten
Benutzereingabe	ChatInput	Erfasst Benutzerfragen und Dokumenten-Uploads
Dokumentenabruf	GoogleDocsRetriever	Extrahiert Inhalt aus dem vom Benutzer bereitgestellten Google-Dokument
Gespräch verfolgen	ChatHistory	Hält den Chatverlauf für kontextbezogene Interaktionen fest
KI-Verarbeitung	ToolCallingAgent	Beantwortet Fragen ausschließlich anhand des Dokuments, gemäß strikter Genauigkeits- und Zitierregeln
Antwort anzeigen	ChatOutput	Präsentiert die Antwort des Assistenten dem Benutzer

Vorteile und Anwendungsfälle

Genauigkeit und Transparenz: Stellt sicher, dass alle Antworten strikt auf einer einzigen, vom Benutzer angegebenen Quelle beruhen.
Skalierbarkeit: Automatisiert das Beantworten von Fragen zu großen oder komplexen Dokumenten – ideal für Teams mit hohem Informationsbedarf.
Auditierbarkeit: Antworten sind stets auf das Originaldokument zurückführbar, was das Risiko minimiert und das Vertrauen stärkt.
Effizienz: Spart Zeit, indem relevante Informationen schnell extrahiert werden – besonders in Forschung, Recht und Bildung.

Ideale Nutzer

Forscher:innen: Erkenntnisse oder Verweise aus Fachartikeln schnell extrahieren.
Analyst:innen: Berichte zusammenfassen oder gezielte Fragen zu umfangreichen Dokumenten beantworten.
Juristische Prüfer:innen: Sicherstellen, dass Antworten ausschließlich auf Vertrags- oder Richtlinientexten basieren.
Lehrkräfte/Studierende: Quizfragen generieren oder Inhalte aus Lehrbüchern und Arbeitsblättern klären.
Content-Teams: Fakten oder Zusammenfassungen ausschließlich auf genehmigte Quellen prüfen.

Zusammenfassung

Dieser Workflow erstellt einen fokussierten, dokumentengebundenen KI-Chatbot, der den Prozess des Extrahierens, Überprüfens und Kommunizierens von Informationen direkt aus Google-Dokumenten automatisiert und skaliert. Besonders nützlich ist er immer dann, wenn sichergestellt werden muss, dass Antworten nicht über das bereitgestellte Material hinausgehen – so wird die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in automatisierte Q&A-Szenarien erhöht.

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